Имитационное моделирование Теоретические основы метода статистического моделирования Численное моделирование случайных величин. - презентация

1 Имитационное моделирование Теоретические основы метода статистического моделирования Численное моделирование случайных величин

2 Области применения метода статистического моделирования Различают две области применения метода статистического моделирования: Для изучения стохастических систем. Для решения детерминированных задач.

3 Основные характеристики статистического ряда Гистограмма Статистическая функция распределения

4 Гистограмма

5 Статистическая функция распределения

6 Теоретическая основа метода статистического моделирования Неравенство Чебышева Теорема Бернулли Теорема Пуассона Теорема Чебышева Обобщенная теорема Чебышева Теорема Маркова Теорема Лапласа

7 Распределения Биномиальное распределение Дискретное равномерное распределение Распределение Пуассона Равномерное распределение Показательное распределение Распределение Эрланга Нормальное распределение Распределение Стьюдента Распределение Фишера.

8 Численное моделирование случайных величин Машинное моделирование величин с произвольными вероятностными характеристиками базируется на генерации случайных величин со стандартным равномерным законом распределения.

9 Способы генерации случайных величин Аппаратный Табличный Алгоритмический.

10 Аппаратный способ генерации Случайные числа вырабатываются специальной электронной приставкой - генератором случайных чисел. Такая приставка выполнена в виде внешнего устройства ЭВМ

11 Пример аналогового генератора шума

12 Пример цифрового генератора шума

13 Табличный (файловый) способ генерации Стандартно равномерно распределенная случайная последовательность помещается в память ЭВМ

14 Случайный процесс