Идет загрузка презентации. Пожалуйста, подождите

Идет загрузка презентации. Пожалуйста, подождите

Тема 5. Нормальное распределение. нормированное распределение: - презентация

Презентация была опубликована 9 лет назад пользователемАлексей Малыгин

Похожие презентации

Презентация на тему: " Тема 5. Нормальное распределение. нормированное распределение:" — Транскрипт:

Скачать бесплатно презентацию на тему "Тема 5. Нормальное распределение. нормированное распределение:" в формате .ppt (PowerPoint)

Похожие презентации

Законы распределения случайных величин. Опр. Законом распределения дискретной случайной величины называется всякое соотношение, устанавливающее связь.

Законы распределения случайных величин. Опр. Законом распределения дискретной случайной величины называется всякое соотношение, устанавливающее связь.
Тест: 5 вопросов 1.Что такое случайная величина? 2.Что такое вероятность? 3.Наподобие монеты и игральной кости приведите другой пример случайного равновероятного.

Тест: 5 вопросов 1.Что такое случайная величина? 2.Что такое вероятность? 3.Наподобие монеты и игральной кости приведите другой пример случайного равновероятного.
Сколько корней имеет уравнение а) 2 х + 1 = 0;д) 3 х + 1 = 5 + 3 х; б) х 2 – 5 = 0;е) х 2 + 2 х + 1 = 0; в) х 5 + 1 = 0;ж) х 2 + х + 10 = 0; г) х 6 + 2.

Сколько корней имеет уравнение а) 2 х + 1 = 0;д) 3 х + 1 = 5 + 3 х; б) х 2 – 5 = 0;е) х 2 + 2 х + 1 = 0; в) х 5 + 1 = 0;ж) х 2 + х + 10 = 0; г) х 6 + 2.
1.Основные понятия случайной величины 1.1 Классификация случайных процессов.

1.Основные понятия случайной величины 1.1 Классификация случайных процессов.
Неопределённый интеграл.. Метод подстановки (замены переменной) Найти пусть, тогда Функцию следует выбирать так, чтобы можно было вычислить неопределенный.

Неопределённый интеграл.. Метод подстановки (замены переменной) Найти пусть, тогда Функцию следует выбирать так, чтобы можно было вычислить неопределенный.
§ 8. Классические статистические распределения. Непрерывные случайные величины 1. Равномерное распределение Пусть X ~ U(a, b) – равномерно распределена.

§ 8. Классические статистические распределения. Непрерывные случайные величины 1. Равномерное распределение Пусть X ~ U(a, b) – равномерно распределена.
Найдем вероятность попадания в интервал (x, x + x): P(x X x + x)=F(x + x) - F(x) F(x). § 6. Непрерывная случайная величина. Функция плотности. Пусть X.

Найдем вероятность попадания в интервал (x, x + x): P(x X x + x)=F(x + x) - F(x) F(x). § 6. Непрерывная случайная величина. Функция плотности. Пусть X.
Анализ случайных величин. Опр. Случайной называется величина, которая в результате опыта может принять то или иное возможное значение, неизвестное заранее,

Анализ случайных величин. Опр. Случайной называется величина, которая в результате опыта может принять то или иное возможное значение, неизвестное заранее,
Выполнила: Паросова О. ГИП -109. Гистограмма Закон (плотность) распределения случайной величины Нормальный закон распределения Функция Лапласа Основные.

Выполнила: Паросова О. ГИП -109. Гистограмма Закон (плотность) распределения случайной величины Нормальный закон распределения Функция Лапласа Основные.
Курс математической статистики Лекционный материал Преподаватель – В.Н. Бондаренко.

Курс математической статистики Лекционный материал Преподаватель – В.Н. Бондаренко.
Основы теории СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ. Пространство элементарных событий (генеральная совокупность) 2 Основные понятия теории вероятностей Все сигналы и все.

Основы теории СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ. Пространство элементарных событий (генеральная совокупность) 2 Основные понятия теории вероятностей Все сигналы и все.
Обнинский Институт Атомной Энергетики Преобразования случайных величин Моделирование дискретных случайных величин 1 0 (1)

Обнинский Институт Атомной Энергетики Преобразования случайных величин Моделирование дискретных случайных величин 1 0 (1)
Распространим определения числовых характеристик дискретных величин на величины непрерывные. Математическим ожиданием непрерывной случайной величины Х,

Распространим определения числовых характеристик дискретных величин на величины непрерывные. Математическим ожиданием непрерывной случайной величины Х,
Интервальное оценивание Лекция 4 для студентов 2 курса, обучающихся по специальности 060609 – Медицинская кибернетика доц. Шапиро Л.А. Красноярск, 2015.

Интервальное оценивание Лекция 4 для студентов 2 курса, обучающихся по специальности 060609 – Медицинская кибернетика доц. Шапиро Л.А. Красноярск, 2015.
Оценка случайных погрешностей прямых многократных измерений. (Математическая часть).

Оценка случайных погрешностей прямых многократных измерений. (Математическая часть).
Презентация Гавриловой З.Д. методом замены переменной.

Презентация Гавриловой З.Д. методом замены переменной.
Основы надежности ЛА МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ НАДЕЖНОСТИ.

Основы надежности ЛА МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ НАДЕЖНОСТИ.
НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ. ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ.

НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ. ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ.
Теория вероятностей и математическая статистика Занятие 4. Дискретные и непрерывные случайные величины. Функция распределения. Плотность распределения.

Теория вероятностей и математическая статистика Занятие 4. Дискретные и непрерывные случайные величины. Функция распределения. Плотность распределения.
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 2 Имитационное моделирование.

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 2 Имитационное моделирование.

Еще похожие презентации в нашем архиве: