ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЗАВИСИМОСТЕЙ МЕЖДУ ВЕЛИЧИНАМИ. О СТАТИСТИКЕ И СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ. МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Построение регрессионной модели. Ms Excel – это универсальная система обработки данных, которая может использоваться для анализа и представления данных.
Advertisements

Модели статистического прогнозирования
1 ЦЕЛИ УРОКА: 2 ТАКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ НАЗЫВАЮТСЯ ВЕЛИЧИНАМИ 4.
Метод наименьших квадратов Общее описание.
Математическое моделирование в планировании и управлении (продолжение)
Моделирование зависимостей между величинами Дунаева Екатерина Николаевна учитель математики и информатики МБОУ "Выйская СОШ"
Для добавления текста щелкните мышью Компьютерное информационное моделирование.
Модели статистического прогнозирования (11 класс).
Регрессионные модели. Решение задач планирования и управления постоянно требует учета зависимостей одних факторов от других: время падения тела на землю.
МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА.
1. Что такое Эконометрика? Что она изучает, чему учит 2. Основные задачи эконометрики 3. Корреляционно-регрессионный анализ 4. Этапы построения эконометрической.
Метод наименьших квадратов. Количественный анализ Проведение количественного анализа, как правило, включает в себя построение графика по данным, найденным.
Минаева Татьяна Александровна Демьяненко Ирина Николаевна.
Метод наименьших квадратов В математической статистике методы получения наилучшего приближения к исходным данным в виде аппроксимирующей функции получили.
Моделирование зависимостей между величинами.
Непрерывные случайные величины Лекция 15. План лекции Непрерывные случайные величины. Закон распределения. Функции распределения и плотности распределения.
Линейная модель парной регрессии и корреляции. 2 Корреляция – это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального.
Регрессионные модели Регрессионная модель – это функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем. График регрессионной.
Модель – это некоторое упрощенное подобие реального объекта Виды моделей материальныеинформационные идеальные.
Лекция 1 «Введение». Опр. эконометрика это наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов. Специфической.
Транксрипт:

ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЗАВИСИМОСТЕЙ МЕЖДУ ВЕЛИЧИНАМИ. О СТАТИСТИКЕ И СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ. МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ.

ПРИМЕРЫ ЗАВИСИМОСТЕЙ. Время падения тела на землю зависит от первоначальной высоты; Давление зависит от температуры газа в баллоне; Частота заболевания жителей бронхиальной астмой зависит от качества городского воздуха.

Величина – это количественная характеристика некоторого объекта (процесса, явления) Свойства величины: 1)имя: - полное («Давление газа»), - символическое (Р); 2)значение: - константа (П=3,14159…), - переменная; 3)тип: - числовой, - символьный, - логический.

СПОСОБЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗАВИСИМОСТЕЙ Математическая модель Математическая модель Табличный способ. Графический.Графический

СПОСОБЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗАВИСИМОСТЕЙ. 1. Математическая модель - совокупность количественных характеристик некоторого объекта (процесса) и связей между ними, представленных языке математики.

СПОСОБЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗАВИСИМОСТЕЙ. 2. Табличный способ. H (m)T (сек) 61,1 91,4 121,6 151,7 181,9 212,1 242,2 272,3 302,5

СПОСОБЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗАВИСИМОСТЕЙ. 3. Графический.

О СТАТИСТИКЕ И СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ. Для решения задачи о бронхиальной астме помогает статистика – наука о сборе, измерении и анализе массовых количественных данных. Специалисты по медицинской статистике проводят сбор данных о средней концентрации угарного газа и о заболеваемости астмой.

ТАБЛИЧНОЕ И ГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ. С, МГ/КУБ.МР, БОЛ./ТЫС ,520 2,932 3,234 3,651 3,955 4,290 4,

Регрессионная модель – это функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем. Получение регрессионной модели происходит в 2 этапа: 1. подбор вида функции; 2. вычисление параметров функции.

ПОДБОР ВИДА ФУНКЦИИ проводится среди следующих функций

ПОДБОР ПАРАМЕТРОВ Осуществляется с помощью метода наименьших квадратов(МНК), который был предложен в XVIII веке немецким математиком К.Гауссом. Суть метода: искомая функция должна быть построена так, чтобы сумма квадратов отклонений y-координат всех экспериментальных точек от y-координат графика функции была минимальной.