Математические методы оценки взаимосвязи

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Корреляционная таблица. Коэффициент линейной кор-ии Пирсона.
Advertisements

Формула ПИРСОНА. Критерий корреляции Пирсона – это метод параметрической статистики, позволяющий определить наличие или отсутствие линейной связи между.
Меры связи для различных типов шкал. Коэффициент линейной корреляции Пирсон.
К ПРОБЛЕМЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕЛИЧИН АТРИБУТИВНЫХ И ТРУДНОДОСТУПНЫХ ПАРАМЕТРОВ В СОВОКУПНОСТИ РАЗНОТИПНЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ НАБЛЮДЕНИЙ Уткин Владимир Александрович.
Анализ связи между атрибутивными признаками. Взаимосвязь между атрибутивными признаками анализируют­ся посредством таблиц взаимной сопряженности. Они.
С ТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНО - ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ Л ЕКЦИЯ 8. Клобертанц Е.П. Красноярск, 2013 г. ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ.
Исследование взаимосвязей социально- экономических явлений.
Анализ измерений Классификация методов Наследов А. Д, 2012.
Проверка гипотезы осуществляется с помощью критериев статистической оценки различий. ФОРМУЛИРОВАНИЕ ГИПОТЕЗЫ - систематизация предположения исследователя.
Лекция 7 Постникова Ольга Алексеевна1 Тема. Элементы теории корреляции
Критерий Фридмана. Условия применимости: Шкала интервалов или отношений Связные выборки Не менее двух испытуемых, не менее трёх показателей.
Тема «Корреляционный анализ (КА)» 1. КА предназначен для количественной оценки статистической связи показателей 2. Основой КА является корреляционная матрица,
Основы корреляционного и регрессионного анализа. План лекции: 1.Способы изучения корреляционных зависимостей. 2.Определение коэффициента парной линейной.
Элементы теории корреляции. План: I. Понятие корреляционной зависимости: 1) Коэффициент корелляции 2) Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента.
Точный критерий Фишера Алтынбеков Қ. Қ. Спортивная медицина. Ризедентура.
Теория статистики Корреляционно-регрессионный анализ: статистическое моделирование зависимостей Часть 1. 1.
4 ноября 2012 г.4 ноября 2012 г.4 ноября 2012 г.4 ноября 2012 г. Лекция 12. Непараметрические критерии. Ранговая корреляция Ранговая корреляция.
Статистическая оценка взаимосвязи явлений и процессов в социальной статистике.
Лекция по МОП ТЕМА: Измерение связи двух признаков.
Измерение – это процедура, с помощью которой измеряемый объект сравнивается с некоторым эталоном и получает численное выражение в определенном масштабе.
Транксрипт:

или «Как посчитать корреляцию?»

Корреляционная связь - это согласованное изменение двух признаков, отражающее, что изменчивость одного признака находится в соответствии с изменчивостью другого «Когда изменяется X, то Y тоже меняется» Не путать с причинно-следственной связью!

Линейная, Линейная, Корреляция положительная отрицательная отсутствует

Сила корреляционной связи Выражается через значение коэффициента корреляции (R) Бывает: R(а,b)>0,70 - сильная связь между a и b 0,5

Статистическая значимость корреляции R при α

Пример: связь эмоциональной лабильности и депрессивности

для параметрических шкал - коэффициент Rx,y Пирсона для данных ранговой и параметрических шкал - Rs Спирмена для данных ранговых шкал τ (тау) критерий Кендалла для дихотомических шкал - φ коэффициент ассоциации Пирсона

где x i и y i показатели под номером i, X и Y средние Ограничения: параметрические данные; нормальное распределение в обеих выборках; 5>n x,n y >5000; n x =n y Возможности: определяет силу и направление корреляционной связи между двумя признаками (измеренными в одной и той же группе или между двумя рядами значений, полученных в двух группах)

n – количество пар рангов, d – разность между рангами по X и по Y Возможности: измеряет силу и направление корреляционной связи; работает со всеми количественными данными; непараметрический. Ограничения: 5< n< 40 (таблицы); при увеличении n становится менее мощным; требует поправок для связанных рангов

1. В таблице 1,2 столбцы заполнить значениями X и Y 2. В столбце 3 присвоить ранги значениям X по Правилам ранжирования. Аналогично для значений Y (в столбце 4) 3. Разности между каждой парой рангов (по строчка) занести в 5-й столбец как d 4. Возвести каждую разность в квадрат, записать в 6-й столбец как d 2 5. Посчитать сумму всех d 2, записать ее как (d 2 )=

6. Считать значение коэффициента: 7. При наличии связанных рангов в числитель дроби сделать поправки +T x и +T y : где ax и by объем каждой группы одинаковых рангов в соответствующем ранговом ряду

8. Определить по таблицам критические значения; сопоставить с Rs 9. Если Rs попадает в интервал p

The End Спасибо за внимание!