Точный критерий Фишера Алтынбеков Қ. Қ. Спортивная медицина. Ризедентура. - презентация

1 Точный критерий Фишера Алтынбеков Қ. Қ. Спортивная медицина. Ризедентура

2 Точный критерий Фишера это критерий, который используется для сравнения двух относительных показателей, характеризующих частоту определенного признака, имеющего два значения. Исходные данные для расчета точного критерия Фишера обычно группируются в виде четырехпольной таблицы. это критерий, который используется для сравнения двух относительных показателей, характеризующих частоту определенного признака, имеющего два значения. Исходные данные для расчета точного критерия Фишера обычно группируются в виде четырехпольной таблицы.

3 Точный критерий Фишера в основном применяется для сравнения малых выборок. Во-первых, вычисления критерия довольно громоздки и могут занимать много времени или требовать мощных вычислительных ресурсов. Во-вторых, критерий довольно точен (что нашло отражение даже в его названии), что позволяет его использовать в исследованиях с небольшим числом наблюдений. Точный критерий Фишера в основном применяется для сравнения малых выборок. Во-первых, вычисления критерия довольно громоздки и могут занимать много времени или требовать мощных вычислительных ресурсов. Во-вторых, критерий довольно точен (что нашло отражение даже в его названии), что позволяет его использовать в исследованиях с небольшим числом наблюдений.

4 - Сравниваемые переменные должны быть измерены в номинальной шкале и иметь только два значения - Точный критерий Фишера предназначен для сравнения двух независимых групп, разделенных по факторному признаку. Соответственно, фактор должен иметь только два возможных значения. - Критерий подходит для сравнения очень малых выборок: точный критерий Фишера может применяться для анализа четырех полных таблиц в случае значений ожидаемого явления менее 5. - Сравниваемые переменные должны быть измерены в номинальной шкале и иметь только два значения - Точный критерий Фишера предназначен для сравнения двух независимых групп, разделенных по факторному признаку. Соответственно, фактор должен иметь только два возможных значения. - Критерий подходит для сравнения очень малых выборок: точный критерий Фишера может применяться для анализа четырех полных таблиц в случае значений ожидаемого явления менее 5.

5 - Точный критерий Фишера бывает односторонним и двусторонним. При одностороннем варианте точно известно, куда отклонится один из показателей. Двусторонний тест оценивает различия частот по двум направлениям. То есть оценивается вероятность как большей, так и меньшей частоты явления в экспериментальной группе по сравнению с контрольной группой.

6 Точный критерий Фишера R 1 !R 2 !C 1 !C 2 N! O 11 !O 12 !O 21 !O 22 ! P = Суммы по строкам O 11 O 12 R1R1 O 21 O 22 R2R2 Суммы по столбцам C1C1 C2C2 N R 1, R 2 – суммы по строкам С 1, С 2 – суммы по столбцам N – общее число наблюдений ! - факториал

7

8 Достоинством метода является соответствие полученного критерия точному значению уровня значимости p. То есть, полученное в нашем примере значение 0,0137 и есть уровень значимости различий сравниваемых групп по частоте развития ВПР плода. Необходимо лишь сопоставить данное число с критическим уровнем значимости, обычно принимаемым в медицинских исследованиях за 0,05. Достоинством метода является соответствие полученного критерия точному значению уровня значимости p. То есть, полученное в нашем примере значение 0,0137 и есть уровень значимости различий сравниваемых групп по частоте развития ВПР плода. Необходимо лишь сопоставить данное число с критическим уровнем значимости, обычно принимаемым в медицинских исследованиях за 0,05. Если значение точного критерия Фишера больше критического, принимается нулевая гипотеза и делается вывод об отсутствии статистически значимых различий частоты исхода в зависимости от наличия фактора риска. Если значение точного критерия Фишера больше критического, принимается нулевая гипотеза и делается вывод об отсутствии статистически значимых различий частоты исхода в зависимости от наличия фактора риска. Если значение точного критерия Фишера меньше критического, принимается альтернативная гипотеза и делается вывод о наличии статистически значимых различий частоты исхода в зависимости от воздействия фактора риска. Если значение точного критерия Фишера меньше критического, принимается альтернативная гипотеза и делается вывод о наличии статистически значимых различий частоты исхода в зависимости от воздействия фактора риска. В нашем примере P < 0,05, в связи с чем делаем вывод о наличии прямой взаимосвязи курения и вероятности развития ВПР плода. Частота возникновения врожденной патологии у детей курящих женщин статистически значимо выше, чем у некурящих. В нашем примере P < 0,05, в связи с чем делаем вывод о наличии прямой взаимосвязи курения и вероятности развития ВПР плода. Частота возникновения врожденной патологии у детей курящих женщин статистически значимо выше, чем у некурящих.