Анализ случайных величин. Опр. Случайной называется величина, которая в результате опыта может принять то или иное возможное значение, неизвестное заранее,

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Кафедра математики и моделирования Старший преподаватель Е.Г. Гусев Курс «Высшая математика» Лекция 15. Тема: Случайные величины и их числовые характеристики.
Advertisements

Законы распределения случайных величин. Опр. Законом распределения дискретной случайной величины называется всякое соотношение, устанавливающее связь.
Лекция 2 – Идентификация закона распределения вероятностей одномерной случайной величины 2.1. Основные определения 2.2. Этапы обработки данных одномерной.
Математическая статистика Случайные величины. Случайной называется величина, которая в результате испытания может принять то или иное возможное значение,
Случайные погрешности Случайные погрешности неопределенны по своему значению и знаку и поэтому не могут быть исключены из результатов измерений, как систематические.
Анализ вариационных рядов. Анализ вариационных рядов. Основные понятия и определения Генеральная совокупность – множество всех значений, характеризующих.
Числовые характеристики случайной величины. Применяются вместо закона распределения случайной величины В сжатой форме выражают наиболее существенные особенности.
1 Оглавление Способы задания случайных величин Числовые характеристики Основные дискретные распределения Основные непрерывные распределения Предельные.
Оценка неизвестных параметров распределений Точечное оценивание.
Числовые характеристики (параметры) распределений случайных величин.
Теория вероятностей и математическая статистика Занятие 4. Дискретные и непрерывные случайные величины. Функция распределения. Плотность распределения.
Теория вероятностей и математическая статистика Занятие 5. Основные числовые характеристики случайных величин Преподаватель – доцент кафедры ВМ, к.ф.-м.н.,
Оценка неизвестных параметров распределений Точечное оценивание.
Элементы математической статиститки. Статистика – дизайн информации.
Литература Случайные величины и их законы распределения.
Литература Случайные величины и их законы распределения.
Количественные характеристики случайных переменных Математическое ожидание (среднее значение) Математическое ожидание (среднее значение) Дисперсия и среднее.
Основы теории СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ. Пространство элементарных событий (генеральная совокупность) 2 Основные понятия теории вероятностей Все сигналы и все.
ТТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ. Основные понятия Событием называется всякий факт, который может произойти или не произойти в результате опыта. События называются.
Дискретные случайные величины Лекция 14. План лекции Дискретные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины. Функция распределения.
Транксрипт:

Анализ случайных величин

Опр. Случайной называется величина, которая в результате опыта может принять то или иное возможное значение, неизвестное заранее, но обязательно одно.

Опр. Дискретной случайной величиной называют такую случайную величину, множество возможных значений которой либо конечно, либо бесконечно, но обязательно счетно.

Опр. Непрерывной случайной величиной называют такую случайную величину, которая может принять любое значение из некоторого конечного или бесконечного интервала.

Случайные величины: ; значения:.

Определение. Суммой случайных величин и называется случайная величина, возможные значения которой есть

Опр. Произведением случайных величин и называется случайная величина, возможные значения которой есть

Опр. Произведением случайной величины на постоянную называется случайная величина, возможные значения которой есть

Эмпирическая функция распределения это функция равная отношению числа вариант, меньших, к объему выборки:.

Свойства эмпирической функции распределения.

1) 2) - неубывающая; 3) если наименьшая варианта, то при 4) если наибольшая варианта, то при

…….. Математическое ожидание.

Опр. Математическим ожиданием дискретной случайной величины наз. сумма произведений всех возможных значений случайной величины на соответствующие вероятности появления этих значений:

Пусть случайная величина приняла значения Причем появилось раз, появилось раз, ………………………., появилось раз. где

При. Тогда.

Опр. Математическим ожиданием непрерывной случайной величины, возможные значения которой принадлежат, называется Если возможные значения принадлежат, то

Если независимые случайные величины, то 4.Если независимые случайные величины, то 5.

Пример ,20,30,40,1

Пример 2.

Дисперсия Опр. Математическое ожидание квадрата отклонения СВ от её математического ожидания называют дисперсией СВ :

Если СВ - дискретная СВ, то

Среднее квадратическое отклонение

Свойства дисперсии

Опр. СВ называется центрированной: Опр. СВ называется стандартной:

Опр. Начальным моментом порядка СВ называется Опр. Центральным моментом порядка СВ называется

Опр. Коэффициентом асимметрии наз-ся величина :

Опр. Эксцессом наз-ся величина