МЕТОД ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ КАК СРЕДСТВО ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ПЕРОРАЛЬНОГО ГЛЮКОЗО- ТОЛЕРАНТНОГО ТЕСТА Авшалумов А.Ш., avshalumov@cybermed.ruavshalumov@cybermed.ru.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Что такое диабет?. Что такое диабет Сахарный диабет – это состояние, характеризующееся повышением уровня сахара крови.
Advertisements

Лабораторная диагностика сахарного диабета II типа
Метаболический синдром у детей и подростков.
Медианная фильтрация периодограмм как средство повышения информативности спектрального анализа стохастических сигналов Авшалумов А.Ш.,
Компоненты метаболического синдрома и тиреоидная дисфункция.
Лекция 10 Временные ряды в эконометрических исследованиях.
Применение тетрапептида Панкраген® у пациентов с сахарным диабетом II-го типа Обоснование эффективности в терапии сахарного диабета тетрапептида Панкраген®
Лекция 11. Методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных. Кластерный анализ. Кластерный анализ предназначен для разбиения множества объектов.
Определение и оценка функционального состояния. Пробы с задержкой дыхания. КОПЫЛОВ АРТЕМ АНДРЕЕВИЧ. ГРУППА М 9102 Б.
РАЗДЕЛ 1. "ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ ОБЩЕСТВЕННОГО ЗДОРОВЬЯ И ОРГАНИЗАЦИИ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ" Тема 1.2. «Основы медицинской статистики и организации статистического.
РАСЧЕТ ВЕРОЯТНОСТНЫХ ОЦЕНОК РЕЦИДИВА ИНСУЛЬТА. Формирование словаря информативных признаков возможно с использованием следующих подходов: Игровой подход.
Точный критерий Фишера Алтынбеков Қ. Қ. Спортивная медицина. Ризедентура.
АНАЛИЗ ДАННЫХ НА КОМПЬЮТЕРЕ. Регрессионный анализ.
Антомонов Михаил Юрьевич Зав. отделом медицинской информатики, д.б.н., професор ГУ «Институт гигиены и медицинской экологии им. А.Н. Марзеева НАМН Украины»
Клинико-диагностическое значение определения металлопротеида лактоферрина и среднемолекулярных пептидов при хроническом паренхиматозном сиаладените. Мирзакулова.
Эффективность парентерального питания в послеоперационном периоде у детей Капустин С.А., Давыдова А.Г. Запорожский государственный медицинский университет.
ВИДЫ КРОВИ ДЛЯ АНАЛИЗА Жить, побеждая диабет! Цельная кровь - это кровь целиком: жидкая часть с находящимися в ней белками (плазма) + клетки крови (лейкоциты,
Проверочная работа. 1) Щитовидная железа, ее гормоны 2) Половые железы, их гормоны 3) Гипофиз, его гормоны 4) Поджелудочная железа 5) Поджелудочный сок.
ЭТАПЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ. Цель урока: рассмотреть основные этапы моделирования. Задачи: 1. Повторить понятия «модель», «моделирование». 2. Определить место.
Теория статистики Описательная статистика и получение статистических выводов Часть 2. 1.
Транксрипт:

МЕТОД ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ КАК СРЕДСТВО ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ПЕРОРАЛЬНОГО ГЛЮКОЗО- ТОЛЕРАНТНОГО ТЕСТА Авшалумов А.Ш., Марковский В.Б., Синицына Е.Н., Филаретов Г.Ф., Московский Институт Кибернетической Медицины

Проблема инсулинорезистентности Под термином «инсулинорезистентность» принято понимать состояние организма, характеризующееся снижением чувствительности инсулинзависимых тканей к воздействию гормона инсулина, вырабатывающегося в поджелудочной железе, что приводит к хронической гиперинсулинемии. Инсулинорезистентность и гиперинсулинемия – два фактора, определяющих развитие сахарного диабета и его многочисленных осложнений. Наиболее распространенный способ оперативной оценки инсулинорезистентности - пероральный глюкозо-толерантный тест (ПГТТ). Проведение теста: - прием внутрь натощак 75г сухой глюкозы, растворенной в 250 мл воды; - измерения концентрации иммунореактивного инсулина (ИРИ), а в расширенном варианте также глюкозы и С-пептида в плазме крови в начальный (нулевой) момент времени, т.е. до приема, и через 30, 60, 120 минут после приема.

Примеры исходного представления результатов ПГТТ

Стандартные способы обработки результатов ПГТТ - фиксация начального уровня иммунореактивного инсулина и его сопоставление с конечным значением; - оценке индекса CARO, равного отношению концентрации глюкозы к уровню иммунореактивного инсулина в начальный момент; - расчет, так называемой, «площади под инсулиновой кривой». Последний показатель – индекс инсулинорезистентности - считается наиболее информативным и сводится по сути к вычислению суммы концентраций иммунореактивного инсулина плазмы до начала теста и через 30, 60 и 120 минут. Недостатки перечисленных способов: не в полной мере используется диагностическая информация, содержащаяся в результатах ПГТТ. Предлагается использовать для обработки данных ПГТТ МЕТОД ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ (МГК)

Анализ возможности использования МГК для обработки результатов ПГТТ производился на основе экспериментальных данных, полученных в Клинике Московского института кибернетической медицины (КМИКМ): - общее количество пациентов, прошедших тестирование с помощью ПГТТ – 43 чел.; - из них практически здоровых (контрольная группа) – 11 чел. - обратившихся с жалобами на состояние здоровья с признаками инсулинорезистентности (исследуемая группа) – 32 чел. Программа исследования: 1.Анализ возможностей МГК применительно к каждому показателю (иммунореактивному инсулину, глюкозе и С-пептиду) по отдельности; размерность исходного пространства – 4; размерность пространства главных компонент (факторов) Анализ возможностей МГК при совместной обработке данных по всем трем показателям; размерность исходного пространства – 12; размерность пространства главных компонент (факторов) -2.

Полученные результаты обработки

Модифицированный вариант: в качестве параметров выбираются начальные значения каждого показателя и три из четырех разностных значений Р1, Р2, Р3, Р4 показателей: Р1 = Значение(t=30 мин) - Значение(t=0) Р2 = Значение(t=60 мин) - Значение(t=30 мин) Р3 = Значение(t=120 мин) - Значение(t=60 мин) Р4 = Значение(t=120 мин) - Значение(t=0)

Свойства главных компонент

Новые точки (новые пациенты)

ВЫВОДЫ 1) Полученные результаты свидетельствуют о перспективности использования метода главных компонент при обработке данных ПГТТ. 2) Необходимо продолжить исследование возможностей данного метода по крайней мере по двум направлениям: - определение эффективности используемых терапевтических процедур путем отслеживания динамики перемещения соответствующей отображающей точки данного пациента на плоскости главных компонент по отношению к выявленной разграничивающей линии; - анализ взаимосвязи расположения точек на плоскости главных компонент и их явно выраженного группирования в некоторые кластеры с используемыми в настоящее время характеристиками инсулинорезистентности и метаболического синдрома.