Это числовая функция, заданная на множестве элементарных событий с областью значений в Или в.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Литература Случайные величины и их законы распределения.
Advertisements

Литература Случайные величины и их законы распределения.
Примеры Вырожденное распределение (Распределение константы) Распределение Бернулли (Распределение индикатора события)
Кафедра математики и моделирования Старший преподаватель Е.Г. Гусев Курс «Высшая математика» Лекция 15. Тема: Случайные величины и их числовые характеристики.
Анализ случайных величин. Опр. Случайной называется величина, которая в результате опыта может принять то или иное возможное значение, неизвестное заранее,
Числовые характеристики (параметры) распределений случайных величин.
Модель - случайная величина. Случайная величина (СВ) - это величина, которая в результате опыта может принять то или иное значение, причем заранее не.
Законы распределения случайных величин. Опр. Законом распределения дискретной случайной величины называется всякое соотношение, устанавливающее связь.
ТТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ. Основные понятия Событием называется всякий факт, который может произойти или не произойти в результате опыта. События называются.
Теория вероятностей и математическая статистика Занятие 4. Дискретные и непрерывные случайные величины. Функция распределения. Плотность распределения.
Лекция 3 Основные понятия теории вероятности. Опыт Событие Переменная величина.
Тема 5 Дискретные случайные величины. Закон распределения. Виды дискретных распределений План: 1. Понятие случайной величины и ее виды. 2. Закон распределения.
Оценка случайных погрешностей прямых многократных измерений. (Математическая часть).
Случайная величина (СВ) 1. СВ – количественная характеристика случайного явления. Случайной называется такая величина, которая в результате опыта может.
1 Оглавление Способы задания случайных величин Числовые характеристики Основные дискретные распределения Основные непрерывные распределения Предельные.
Основные понятия теории вероятностей. Базовые понятия теории вероятности Событие Событие Событие Опыт Опыт Опыт Переменная величина Переменная величина.
Случайные величины. Понятие о случайной величине Пусть имеется величина x, которая может принимать то или иное значение, причем это значение может быть.
Непрерывные случайные величины Лекция 15. План лекции Непрерывные случайные величины. Закон распределения. Функции распределения и плотности распределения.
Тема 3. Законы распределения случайных величин. 1. Повторение опытов n независимых испытаний n независимых испытаний P(A)=p P( )=1-p=q P(A)=p P( )=1-p=q.
Математическая статистика Случайные величины. Случайной называется величина, которая в результате испытания может принять то или иное возможное значение,
Транксрипт:

это числовая функция, заданная на множестве элементарных событий с областью значений в Или в

теперь под случайным событием понимается попадание случайной величины в некоторое конечное или бесконечное числовое множество СЛУЧАЙНОЕ СОБЫТИЕ

принимает конечное или счетное множество значений она используется при описании измерений, принимающих целочисленные значения: Число дефектных изделий в партии, число телефонных вызовов за смену, число неисправностей в приборе и т.д. и может быть записана в виде последовательности

принимают любое значение в некотором интервале: продолжительность работы электрической лампы; дальность полета снаряда, уровень воды в половодье и т.д.

Для полного описания дискретной случайной величины необходимо: Указать все её возможные значения. Задать вероятности, с которыми принимаются эти значения.

Для дискретной СВ

Случайная величина X называется непрерывной, если ее функция распределения непрерывна

Геометрический смысл плотности

Вырожденное распределение (Распределение константы) Распределение Бернулли (Распределение индикатора события)