1 СТАНДАРТИЗАЦИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ Абдурахманова Камила 141 группа.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Относительные статистические величины Лекция 3. относительные величины это обобщающие показатели, выражающие меру количественных соотношений, присущих.
Advertisements

Относительные статистические величины Лекция 3. относительные величины это обобщающие показатели, выражающие меру количественных соотношений, присущих.
Тема 5. ТРУДОВЫЕ РЕСУРСЫ КАК ОБЪЕКТ ИЗУЧЕНИЯ. Исследование трудовых ресурсов ставит своей целью Исследование трудовых ресурсов ставит своей целью выявление.
Об исполнении в 2009 году органами исполнительной власти субъектов Российской Федерации переданных полномочий в области образования Руководитель инспекции.
СТАТИСТИКА Громова Т.В. ст. преподаватель Кафедра менеджмента ИСГТ НТБ.
СТАТИСТИКА Громова Т.В. ст. преподаватель Кафедра менеджмента ИСГТ НТБ.
Лекция 8. Абсолютные и относительные показатели. План лекции 1. Понятие абсолютных показателей 1. Понятие абсолютных показателей 2. Понятие относительных.
РАЗДЕЛ 1. "ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ ОБЩЕСТВЕННОГО ЗДОРОВЬЯ И ОРГАНИЗАЦИИ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ" Тема 1.2. «Основы медицинской статистики и организации статистического.
МИНИСТЕРСТВО ТРУДА, ЗАНЯТОСТИ И СОЦИАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ АРХАНГЕЛЬСКОЙ ОБЛАСТИ СОЦИАЛЬНОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ ДЕТЕЙ-ИНВАЛИДОВ В АРХАНГЕЛЬСКОЙ ОБЛАСТИ Горшкова Светлана.
ТЕМА 5. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ Кафедра «Бухгалтерский учет и аудит» Ослопова М.В. 900igr.net.
Министерство здравоохранения Архангельской области Исполнение переданных полномочий по лицензированию отдельных видов деятельности в сфере здравоохранения.
Точный критерий Фишера Алтынбеков Қ. Қ. Спортивная медицина. Ризедентура.
Статистика населения. Население это совокупность лиц, проживающих на определенной территории.
Т ЕМА 5. «ОТНОСИТЛЬЕНЫЕ И АБСОЛЮТНЫЕ В ЕЛИЧИНЫ ».
Лекция 8. Абсолютные и относительные показатели. Понятие абсолютных показателей Выражают размеры (объемы) явлений и процессов Выражают размеры (объемы)
1. Сущность выборочного наблюдения, причины и условия его применения. 2. Теоретические основы выборочного наблюдения. Виды и способы отбора единиц в выборочную.
СТАТИСТИКА Громова Т.В. ст. преподаватель Кафедра менеджмента ИСГТ НТБ.
ВВЕДЕНИЕ В ДЕМОГРАФИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ 1.Система демографических показателей - абсолютные показатели - показатели интенсивности демографического процесса -
Тема 4: «Средние величины» Вопросы темы: 1.Сущность и значение средних величин 2.Научные принципы и условия расчета средних величин 3.Средняя арифметическая.
Лекция 8. Абсолютные и относительные показатели. Литература Общая теория статистики. Любое издание Общая теория статистики. Любое издание Мазур Л.Н. Методы.
Транксрипт:

1 СТАНДАРТИЗАЦИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ Абдурахманова Камила 141 группа

2 ПЛАН стандартизация статистических показателей метод прямой стандартизации косвенный метод стандартизации обратный метод стандартизации

МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ - статистический метод, позволяющий получить показатели, пригодные для сравнения в двух совокупностях, неоднородных по своему составу РЕЗУЛЬТАТ ПРОВЕДЕНИЯ СТАНДАРТИЗАЦИИ - получение стандартизованных показателей (пригодных для сравнения) 3

СВОЙСТВО СТАНДАРТИЗОВАННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СТАНДАРТИЗОВАННЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ – УСЛОВНЫЕ ! (сами по себе не представляют информацию: это показатели, которые могли бы быть при условии одинакового состава среды (населения, состава больных)) СТАНДАРТИЗОВАННЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ НЕ ОТМЕНЯЮТ ФАКТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ, а являются лишь дополнением к ним для их более глубокого анализа СТАНДАРТИЗУЮТСЯ ТОЛЬКО ОБЩИЕ ПОКАЗАТЕЛИ, вычисленные для всей группы в целом (а не для конкретного человека) 4

ТРИ МЕТОДА СТАНДАРТИЗАЦИИ 5 ПРЯМОЙ КОСВЕННЫ Й ОБРАТНЫЙ

ПРЯМОЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ 6

СУЩНОСТЬ ПРЯМОГО МЕТОДА (ПО У. ОГЛЮ) состоит в том, что условно принимают какой-либо состав среды (населения, больных и т.п.) за СТАНДАРТ и считают его одинаковым в сравниваемых совокупностях Затем, учитывая действительные размеры явления по групповым показателям, вычисляют общие стандартизованные коэффициенты 7 УСЛОВИЕ: необходимы сведения о: - составе населения - составе изучаемого явления

ПРЯМОЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ. I ЭТАП 8 I ЭТАП. ВЫЧИСЛЕНИЕ ПОГРУППОВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ – вычисляются показатели летальности для каждой возрастной группы больных отдельно по больницам 50 – – Х

ПРЯМОЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ. II ЭТАП 9 II ЭТАП. ВЫБОР СТАНДАРТА ЗА СТАНДАРТ МОЖЕТ БЫТЬ ПРИНЯТ: а) состав одной из сравниваемых групп б) средний состав или состав обеих групп, вместе взятых в) состав третьего объекта, известного по другим материалам или по предыдущим исследованиям сравниваем относительные величины, рассчитанные для СТРУКТУРНЫХ ПОДРАЗДЕЛЕНИЙ, ОРГАНИЗАЦИЙ сравниваем относительные величины, рассчитанные для ТЕРРИТОРИЙ

ПРЯМОЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ. II ЭТАП СТАНДАРТ д.б. приведен к параметру, соответствующему стандартизируемому коэффициенту Возраст (в годах) Больница 1Больница 2 Стандарт числа больных число боль­ ных число умер­ших показа­ тель леталь­ ности число боль­ ных число умер­ших показа­ тель леталь­ ности сум­ма боль­ ных к 100 (как коэф.лета льности) 0–110077,050612, –37022,93013, –75012,010011, старше 73013,37011, Итого ,425093, ЗА СТАНДАРТ МОЖЕТ БЫТЬ ПРИНЯТ состав обеих групп, вместе взятых

ПРЯМОЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ. III ЭТАП 11 Возраст (в годах) Больница 1Больница 2 Стандарт числа больных Ожидаемое число умерших число боль­ ных число умер­ ших показа­ тель леталь­ ности число боль­ ных число умер­ ших показа­ тель леталь­ ности сум­ма боль­ ных к 100 (в %) боль­ ница 1 боль­ ница 2 0–110077,050612, ,13,6 2–37022,93013, ,60,7 4–75012,010011, ,60,3 старше 73013,37011, ,70,3 Итого ,425093, ,04,9 III ЭТАП. ВЫЧИСЛЕНИЕ «ОЖИДАЕМОГО» ЧИСЛА УМЕРШИХ В БОЛЬНИЦАХ (СТРУКТУРА КАК В СТАНДАРТЕ) (сколько должно умереть детей в больницах 1 и 2 в каждой возрастной группе, как если бы возрастная структура пролеченных больных в них была как в стандарте) на 100 больных – 12 умерших (фактические данные) на 30 больных – Х умерших (данные стандарта) БОЛЬНИЦА 2 (0 – 1 год)

12 ПРЯМОЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ. III ЭТАП 12 Возраст (в годах) Больница 1Больница 2 Стандарт числа больных Ожидаемое число умерших число боль­ ных число умер­ ших показа­ тель леталь­ ности число боль­ ных число умер­ ших показа­ тель леталь­ ности сум­ма боль­ ных к 100 (в %) боль­ ница 1 боль­ ница 2 0–110077,050612, ,13,6 2–37022,93013, ,60,7 4–75012,010011, ,60,3 старше 73013,37011, ,70,3 Итого ,425093, ,04,9 IV ЭТАП. ВЫЧИСЛЕНИЕ СТАНДАРТИЗИРОВАННОГО ПОКАЗАТЕЛЯ ЛЕТАЛЬНОСТИ В БОЛЬНИЦАХ 1 и 2 (СУММА ПОКАЗАТЕЛЕЙ В СТОЛБЦАХ) Т.е., если бы в больнице 1 возрастная структура пролеченных детей была такая же, как в стандарте, то коэффициент летальности составлял бы 4,0 на 100

13 ПРЯМОЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ 13 ОТВЕТ: стандартизированный коэффициент общей летальности (на 100 пациентов) в БОЛЬНИЦЕ 2 выше, чем в БОЛЬНИЦЕ 1 ОБОСНОВАННОЕ УПРАВЛЕНЧЕСКОЕ РЕШЕНИЕ: сменить главного врача в БОЛЬНИЦЕ 2

ПРЯМОЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ: СРАВНЕНИЕ ПОПУЛЯЦИОННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЛЕЙ 14 ЗА СТАНДАРТ МОЖЕТ БЫТЬ ПРИНЯТ: а) состав одной из сравниваемых групп б) средний состав или состав обеих групп, вместе взятых в) состав третьего объекта, известного по другим материалам или по предыдущим исследованиям

15 ПРЯМОЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ: СРАВНЕНИЕ ПОПУЛЯЦИОННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЛЕЙ

16

17 Фактический показатель смертности, на 1000 нас. Стандартизированный показатель смертности, на 1000 нас. Архангельская область 13,3713,52 Вельский район 16,5216,02 Верхнетоемский район 21,2019,11 Вилегодский район 16,8014,87 Виноградовский район 18,9018,29 Каргопольский район 15,7014,63 Коношский район 18,6117,26 Котласский район 16,1913,06 Красноборский район 17,1414,57 Ленский район 16,8115,47 Лешуконский район 22,7119,07 Мезенский район 16,5114,02 Няндомский район 16,9616,81 Онежский район 15,5615,34 Пинежский район 15,5916,72 Плесецкий район 16,9015,14 Приморский район 13,0513,34 Устьянский район 16,6015,19 Холмогорский район 18,4319,71 Шенкурский район 18,3716,76 Архангельск 11,2811,85 Коряжма 13,0813,43 Котлас 13,1613,75 Новодвинск 12,5213,62 Северодвинск 11,5412,34 Мирный 4,4911,15 ФАКТИЧЕСКИЕ И СТАНДАРТИЗИРОВАННЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ СМЕРТНОСТИ (стандартизация по прямому методу, на численность населения России на )

косвенный МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ 18

КОСВЕННЫЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ КОСВЕННЫЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ (ПО У. ФАРРУ) применяется для сравнения двух общих показателей, полученных из совокупностей, имеющих различный состав 19 УСЛОВИЯ: - отсутствие данных о распределении того явления, которое изучается - очень малые цифры при этом распределении, что ставит под сомнение достоверность погрупповых показателей, которые могут быть получены в дальнейшем

КОСВЕННЫЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ Сущность метода заключается в том, что при условии равенства уровней смертности или заболеваемости по возрастам (принятых за стандарт) для сравниваемых совокупностей устанавливают степень влияния возрастного состава каждой из сравниваемых групп населения и, зная ее, учитывают при вычислении стандартизованного показателя, то есть, исключают это влияние 20 НЕОБХОДИМЫЕ ДАННЫЕ: - распределение совокупности по своему составу (население по возрасту, рабочие по стажу работы, больные по тяжести заболевания и т.д.) - общее число больных (при изучении заболеваемости) - общее число умерших (при изучении смертности)

КОСВЕННЫЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ Пример: изучалась пораженность гипертонической болезнью женщин табачной фабрики (Случанко И.С., 1977). Изучение имело целью определить действие никотина в производственных условиях на возникновение гипертонической болезни 21 Возраст Обследовано женщин I группа цехов II группа цехов До 40 лет После 40 лет Всего: Выявл. больн

КОСВЕННЫЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ. I ЭТАП I ЭТАП. ИСЧИСЛЕНИЕ И ВЫБОР СТАНДАРТА. Были взяты имеющиеся в специальной литературе данные о частоте гипертонической болезни по возрасту у женщин (на 100 осмотренных женщин соответствующего возраста) 22 Возраст Обследовано женщин Стандарт: заболеваемость на 100 осмотренных I группа цехов II группа цехов До 40 лет ,4 После 40 лет ,6 Всего: ,8 Выявл. больн

КОСВЕННЫЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ. II ЭТАП II ЭТАП. РАСЧЕТ «ОЖИДАЕМОГО» ЧИСЛА БОЛЬНЫХ ПО СТАНДАРТУ Предполагается условно, что заболеваемость гипертонической болезнью в той и другой группе работниц одинаковая и соответствует стандарту 23 Возраст Обследовано женщин Стандарт: заболеваемость на 100 осмотренных «Ожидаемое» число больных I группа цехов II группа цехов I группа цехов II группа цехов До 40 лет ,412,76,7 После 40 лет ,655,4137,3 Всего: ,868,1144,0 Выявл. больн

КОСВЕННЫЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ. III ЭТАП III ЭТАП. ОПРЕДЕЛЕНИЕ СТАНДАРТИЗОВАННОГО ПОКАЗАТЕЛЯ 24 Возраст Обследовано женщин Стандарт: заболеваемость на 100 осмотренных «Ожидаемое» число больных I группа цехов II группа цехов I группа цехов II группа цехов До 40 лет ,412,76,7 После 40 лет ,655,4137,3 Всего: ,868,1144,0 Выявл. больн

ОБРАТНЫЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ 25

ОБРАТНЫЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ ОБРАТНЫЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ применяется тогда, когда отсутствуют данные о составе населения 26 УСЛОВИЯ: - есть данные о распределении по возрасту (или другому признаку) числа умерших или больных - есть данные об общей численности населения и о возрастных показателях смертности или заболеваемости, которые могли бы быть приняты за стандарт

ОБРАТНЫЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ Сущность обратного метода заключается в том, что определенные повозрастные показатели смертности (или заболеваемости) принимаются за стандарт и условно считаются одинаковыми в сравниваемых группах населения При фактическом распределении умерших (заболевших) по возрастам и стандартных (условных) показателях смертности (заболеваемости) по возрастам вычисляется «ожидаемая» численность населения по возрастам 27

ОБРАТНЫЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ Пример: изучалась заболеваемость дизентерией в двух городах (Случанко И.С., 1977) 28 Возраст в годах Число заболевших дизентерией Город АГород Б до 1 г и ст.3012 Всего Численность населения города А = , города Б = отсутствуют данные о составе населения - есть данные об общей численности населения

ОБРАТНЫЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ 29 Численность населения города А = , города Б = Возраст в годах Число заболевших дизентерией Город АГород Б до 1 г и ст.3012 Всего ЛОЖНЫЙ ВЫВОД

ОБРАТНЫЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ. I ЭТАП I ЭТАП. ВЫБОР СТАНДАРТА – за стандарт взяты показатели заболеваемости дизентерией по возрастам, описанные по городу А в год переписи 30 Численность населения города А = , города Б = Возраст в годах Число заболевших дизентерией Заболеваемость на 1000 населения, принятая за стандарт Город АГород Б до 1 г , , , , , ,0 50 и ст.30123,0 Всего ,5 - есть данные о возрастных показателях заболеваемости, которые могут быть приняты за стандарт

ОБРАТНЫЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ. II ЭТАП II ЭТАП. РАСЧЕТ «ОЖИДАЕМОЙ» ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ В КАЖДОЙ ВОЗРАСТНОЙ ГРУППЕ 31 Численность населения города А = , города Б = Возраст в годах Число заболевших дизентерией Заболеваемость на 1000 населения, принятая за стандарт «Ожидаемая» численность населения Город АГород БГород АГород Б до 1 г , , , , , , и ст.30123, Всего , Суммируя «ожидаемую» численность населения по возрастам в том и другом городе, получаем общую «ожидаемую» численность в этих городах, которая должна быть при стандартной заболеваемости.

ОБРАТНЫЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ. III ЭТАП III ЭТАП. РАСЧЕТ СТАНДАРТИЗОВАННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ 32 Численность населения города А = , города Б = Возраст в годах Число заболевших дизентерией Заболеваемость на 1000 населения, принятая за стандарт «Ожидаемая» численность населения Город АГород БГород АГород Б до 1 г , , , , , , и ст.30123, Всего , СТАНДАРТИЗОВАННЫЙ ПОКАЗАТЕЛЬ = «Ожидаемая» численность населения Фактическая численность населения × Общий показатель стандарта ПРАВИЛЬНЫЙ ВЫВОД: заболеваемость дизентерией выше в городе Б