Миграция и координационная ловушка бедности в модели с двумя регионами Веселов Д.А., Норкина О.А. НУЛ макроэкономического анализа, НИУ ВШЭ РЭК-2013 21. - презентация

1 Миграция и координационная ловушка бедности в модели с двумя регионами Веселов Д.А., Норкина О.А. НУЛ макроэкономического анализа, НИУ ВШЭ РЭК февраля 2013

2 Мотивация: К 2000 году в странах OECD проживало более 20 миллионов квалифицированных мигрантов (Docquier, Marfouk, 2006) За 10 лет их количество увеличилось на 63,7%, тогда как количество мигрантов без образования выросло только на 14,4% Большинство квалифицированных мигрантов приехали из развивающихся стран Как отразится на экономике развивающейся страны отток квалифицированной рабочей силы, то есть «утечка мозгов»?

3 Мотивация: Традиционно «утечка мозгов» считается негативным явлением для страны выбытия, так как приводит к потере человеческого капитала В то же время, миграция квалифицированных работников может привести к росту благосостояние страны выбытия за счет присылаемой помощи, создания бизнес или научных сетей или в случае, если мигранты возвращаются (Haque, Kim (1995), Starl et al. (1997)) При определенных условия «утечка мозгов» может привести к увеличению уровня человеческого капитала в стране выбытия в контексте вероятностной миграции (Beine, Doquier, Rapoport (2001, 2008)) 2 эффекта миграции образованных агентов: Ex ante: перспектива мигрировать приводит к увеличению количества образованных агентов, так как отдача за рубежом от образования выше Ex post: фактическая миграция квалифицированных агентов

4 Исследовательский вопрос: При каких условиях возможен эффект «brain gain» в случае если, агенты различаются по способностям, и рынок труда, как в стране выбытия, так и в стране прибытия характеризуется поиском-подбором Мы продолжаем работу, проведенную в статьях Beine, Docquier, Rapoport (2001, 2008) в следующем направлении: Рассматривается модель поиска и подбора, для которой факторы, влияющие на существование выгод от потенциальной миграции (размер оплаты труда в квалифицированном секторе и вероятность найма) являются эндогенными и взаимосвязанными друг с другом Это позволяет выявить, как эффект «brain gain» зависит от уровня развития регионов выбытия и прибытия

5 Базовая модель: предпосылки В экономике 2 типа агентов – домашние хозяйства и фирмы Население в каждом регионе нормировано к единице Мир состоит из 2 регионов (j): регион 1 – богатый и регион 2 - бедный В каждом регионе существует два сектора: традиционный и современный В традиционном секторе может работать как агент с образованием, так и без образования В современном секторе могут работать только образованные агенты Производительность труда в современном секторе богатого региона выше, чем в современном секторе бедного региона: Производительность труда в традиционном секторе бедного и богатого региона одинакова

6 Предпосылки: домашние хозяйства Ожидания рациональны Домашние хозяйства (i) живут два периода В каждом периоде агенты наделены единицей времени В начале первого периода агент принимает решение о том, получать образование или нет Если агент не получает образование, то всю единицу времени первого периода он работает в традиционном секторе, где его производительность труда составляет Если агент получает образование, то на это ему необходимо затратить фиксированную долю времени первого периода – Остаток времени он работает в традиционном секторе, где его доход составит

7 Предпосылки: домашние хозяйства В конце первого периода агенты принимают решение, в каком регионе работать, и во втором периоде жизни они заняты в одном из секторов экономики Между собой агенты различаются только способностями к образованию Различные способности к образованию выражены разными вероятностями для агентов поступить и успешно закончить высшее учебное заведение Вероятность успешного окончания учебного заведения для i-го агента составляет

8 Предпосылки: фирмы Репрезентативная фирма делает следующий выбор: открывать или нет вакансию в современном секторе Барьеры входа на рынок в современном секторе отсутствуют Открытие вакансии сопряжено с фиксированными издержками в размере Рынок труда в современном секторе фрикционный: характеризуется поиском-подбором Пусть обозначает количество образованных агентов, ищущих работу в современном секторе Тогда пусть – это число вакансий в современном секторе для людей, родившихся в момент времени t

9 Предпосылки: фирмы Предположим, что количество наймов определяется в соответствии с Вероятность найма в современном секторе для образованного агента составит Вероятность заполнения вакансии для фирмы составит Из произведенного вместе выпуска предприниматель выплачивает работнику резервную заработную плату в размере Выпуск в j-ом регионе задается как: Остаток работник и фирма делят между собой в фиксированной пропорции β и (1 β) соответственно,

10 Задача домашнего хозяйства: Агент максимизирует ожидаемый выигрыш за два периода, выбирая получать ему образование или нет Ожидаемый выигрыш агента при выборе альтернативы «получать образование» составит Где: вероятность найма в регионе 1 вероятность найма в регионе 2 норма межвременного дисконтирования зарплата в современном секторе j-ого региона Ожидаемый выигрыш агента при выборе альтернативы «не получать образование» составит

11 Задача домашнего хозяйства: Доля агентов, получающих образование, легко может быть найдена из условия безразличия между альтернативами Порог способностей агента, при котором агенту безразлично получать образование или нет, задается как: Для равномерного распределения способностей, доля образованных агентов в регионе выбытия явно задается как:

12 Задача фирмы: Фирма будет открывать вакансию, если ожидаемый доход от открытия вакансии, по крайней мере, не меньше, чем издержки на открытие вакансии Так как барьеры для входа на рынок отсутствуют, то должно выполняться условие нулевой прибыли Тогда равновесная вероятность найма в современном секторе составит:

13 Эффект «Brain gain» Доля образованных агентов в «открытой» экономике составит: Доля образованных агентов в «закрытой» экономике задается как: Тогда эффект «brain gain» существует, если выполняется следующее неравенство:

14 Эффект «Brain gain»

15

16 Результаты: Значительный эффект brain gain наблюдается для «средних регионов» Уровень развития региона выбытия оказывает влияние на величину эффекта brain gain Однако, при приближении региона выбытия к технологической границе, усиливается «утечка мозгов»

17 Спасибо за внимание! Ваши вопросы?