Колмыкова Оксана Владимировна Кафедра ИИКГ Ауд. 1448. - презентация

1 Колмыкова Оксана Владимировна Кафедра ИИКГ Ауд. 1448

2 Тема 9. Понятие искусственного интеллекта По дисциплине: «Информационные технологии в коммерческой деятельности»

3 Лектор - Колмыкова О.В.3 Понятие искусственного интеллекта

4 Лектор - Колмыкова О.В.4 Понятие искусственного интеллекта Научной задачей Научной задачей искусственного интеллекта (ИИ) является воссоздание (имитация) с помощью искусственных устройств разумных рассуждений и действий человека.

5 Лектор - Колмыкова О.В.5 Понятие искусственного интеллекта 1. ИИ 1. ИИ – способность робота или компьютера к имитации человеческих навыков, используемых для решения задач, изучения проблем, рассуждений и самоусовершенствования. Интеллект Интеллект – это способность мышления, рационального познания.

6 Лектор - Колмыкова О.В.6 Понятие искусственного интеллекта 2. ИИ 2. ИИ – научное направление, связанное с разработкой алгоритмов и программ для автоматизации деятельности, требующей человеческого интеллекта. 3. ИИ 3. ИИ – одно из направлений информатики, цель которого – разработка аппаратно- программных средств, позволяющих пользователю-непрограммисту ставить и решать свои задачи, традиционно считающиеся интеллектуальными, общаясь с ЭВМ на ограниченном подмножестве естественного языка.

7 Лектор - Колмыкова О.В.7 Понятие искусственного интеллекта Критерий У. Тьюринга. Машина может быть признана мыслящей, если… эксперт, ведя с ней диалог по достаточно широкому кругу вопросов, не сможет отличить ее ответов от ответов разумного человека.

8 Лектор - Колмыкова О.В.8 Понятие искусственного интеллекта ИИ разделяется на два научных направления: Кибернетику 1. Кибернетику «черного ящика» (или машинный интеллект). Нейрокибернетику 2. Нейрокибернетику (или искусственный разум).

9 Лектор - Колмыкова О.В.9 Понятие искусственного интеллекта Кибернетика – это наука об управлении, связи и переработке информации. Она исследует объекты независимо от их материальной природы (живые и неживые системы).

10 Лектор - Колмыкова О.В.10 Понятие искусственного интеллекта Для кибернетики не имеет значения, какова конструкция «мыслящего» устройства. Главное, чтобы на заданные входные воздействия оно реагировало также, как человеческий мозг.

11 Лектор - Колмыкова О.В.11 Понятие искусственного интеллекта Нейрокибернетика аппаратном моделировании работы головного мозга человека – базируется на аппаратном моделировании работы головного мозга человека, основой которого является большое число (около 14 миллиардов) связанных и взаимодействующих нервных клеток – нейронов.

12 Лектор - Колмыкова О.В.12 Понятие искусственного интеллекта нейронными сетями Системы искусственного интеллекта, которые моделируют работу головного мозга называют нейронными сетями (или нейросетями).

13 Лектор - Колмыкова О.В.13 Применение ИИ позволяет: строить интеллектуальный (дружественный) интерфейс в ИС; решать задачи, которые не могут быть решены обычными методами; значительно увеличить скорость и качество решения задач; Понятие искусственного интеллекта

14 Лектор - Колмыкова О.В.14 Применение ИИ позволяет: решать задачи в условиях неполноты данных; анализировать большие объемы информации; понимать речь, ручное письмо и т.д. Понятие искусственного интеллекта

15 Лектор - Колмыкова О.В.15 Интеллектуальная информационная система, ее виды

16 Лектор - Колмыкова О.В.16 - это ИС, которая основана на концепции использования базы знаний (БЗ) для генерации алгоритмов решения экономических задач различных классов в зависимости от конкретных информационных потребностей пользователей. Интеллектуальная информационная система

17 Лектор - Колмыкова О.В.17 экспертные системы (ЭС), естественно-языковые системы, системы распознавания речи, системы распознавания образов, нечеткие системы (нечёткая логика), нейронные сети, интеллектуальные агенты (инструкторы). Системы, комбинирующие две и более из перечисленных систем называются г гг гибридными. К ИИС относятся:

18 Лектор - Колмыкова О.В.18 Экспертные системы (ЭС) и их структура.

19 Лектор - Колмыкова О.В.19 Экспертные системы (ЭС) и их структура Системы аккумулирующие опыт, знания, навыки специалистов (экспертов) для того, чтобы в нужный момент передать их любому пользователю ЭВМ, называются экспертными системами экспертными системами.

20 Лектор - Колмыкова О.В.20 ЭС - интеллектуальная вычислительная система, в которую включены знания опытных специалистов (экспертов) о некоторой предметной области (финансы, медицина, право, геология, страхование, поиск неисправностей в радиоэлектронной аппаратуре и т.д.), и которая в пределах этой области способна принимать экспертные решения (давать советы, ставить диагноз). Экспертные системы (ЭС) и их структура

21 Лектор - Колмыкова О.В.21 Экспертные системы (ЭС) и их структура Области применения прогнозирование, планирование, контроль и управление, обучение.

22 Лектор - Колмыкова О.В.22 Экспертные системы (ЭС) и их структура Структура ЭС: 1. База знаний 1. База знаний (БЗ) представляет собой совокупность знаний по данной предметной области, почерпнутых из публикаций, а также введенных в процессе взаимодействия эксперта (или нескольких экспертов) с экспертной системой.

23 Лектор - Колмыкова О.В.23 В любой момент времени в экспертной системе содержатся три типа знаний: структурированные статические структурированные статические знания о предметной области, после того как эти знания выявлены, они уже не изменяются; Экспертные системы (ЭС) и их структура

24 Лектор - Колмыкова О.В.24 структурированные динамические знания структурированные динамические знания изменяемые знания о предметной области; они обновляются по мере выявления новой информации; рабочие знания рабочие знания, применяемые для решения конкретной задачи или проведения консультации. Экспертные системы (ЭС) и их структура

25 Лектор - Колмыкова О.В.25 Экспертные системы (ЭС) и их структура 2. Решатель 2. Решатель (другое название – машина логического вывода) – это программа, моделирующая (имитирующая) ход рассуждений эксперта на основании знаний, имеющихся в БЗ, и данных, введенных пользователем. Структура ЭС:

26 Лектор - Колмыкова О.В.26 Экспертные системы (ЭС) и их структура Решатель Решатель – это «мозг». С помощью решателя обрабатываются введенные данные и делаются соответствующие выводы. Структура ЭС:

27 Лектор - Колмыкова О.В.27 Экспертные системы (ЭС) и их структура 3. Подсистема объяснений 3. Подсистема объяснений – программа, позволяющая продемонстрировать, каким образом получен результат, то есть показать цепочку рассуждений электронного эксперта. Структура ЭС:

28 Лектор - Колмыкова О.В.28 Экспертные системы (ЭС) и их структура 4. Интерфейс пользователя. 4. Интерфейс пользователя. С его помощью происходит общение с ЭС лиц, нуждающихся в консультации электронного эксперта. Структура ЭС:

29 Лектор - Колмыкова О.В.29 Инструментальные средства Инструментальные средства построения ЭС можно разбить на три основных типа: языки программирования; среды программирования; пустые ЭС (оболочки). Экспертные системы (ЭС) и их структура

30 Лектор - Колмыкова О.В.30 языков программирования Общим недостатком языков программирования для создания ЭС являются: большое время разработки готовой системы, необходимость привлечения высококвалифицированных программистов, трудности с модификацией готовой системы. Все это делает применение языков программирования для реализации ЭС весьма дорогостоящим и трудоемким. Экспертные системы (ЭС) и их структура

31 Лектор - Колмыкова О.В.31 среды программирования Инструментальные средства второго типа среды программирования позволяют разработчику не программировать некоторые или все компоненты ЭС, а выбирать их из заранее составленного набора. Экспертные системы (ЭС) и их структура

32 Лектор - Колмыкова О.В.32 пустых ЭС При применении последнего типа инструментария пустых ЭС, или «оболочек» разработчик ЭС полностью освобождается от работ по созданию программ и занимается лишь наполнением базы знаний. Экспертные системы (ЭС) и их структура

33 Лектор - Колмыкова О.В.33 Оболочка ЭС Оболочка ЭС представляет собой готовую программную среду, которая может быть приспособлена к решению определенной проблемы путем создания соответствующей базы знаний. Экспертные системы (ЭС) и их структура

34 Лектор - Колмыкова О.В.34 Экспертные системы (ЭС) и их структура Особенности экспертных систем A. ЭС ограничена определенной предметной областью; B. ЭС способна рассуждать при сомнительных исходных данных; C. ЭС способна объяснить цепочку сделанных ею рассуждений;

35 Лектор - Колмыкова О.В.35 Экспертные системы (ЭС) и их структура D. Факты и механизм (программа) формирования выводов четко отделены друг от друга; E. ЭС строится так, чтобы имелась возможность постепенного ее наращивания (расширения) и модернизации;

36 Лектор - Колмыкова О.В.36 Экспертные системы (ЭС) и их структура F. В результате работы ЭС формируется диагноз, рекомендация, совет, как нужно поступать в конкретной ситуации или предположение о том, что произошло с исследуемым объектом.

37 Лектор - Колмыкова О.В.37 Экспертные системы (ЭС) и их структура Примеры ЭС MYCIN MYCIN предназначена для диагностики инфекционных заболеваний. JUDITH Юридическая JUDITH позволяет юристам получать экспертные заключения по гражданским делам. INTERNIST INTERNIST диагностирует несколько сотен болезней с точностью, которая сопоставима с точностью диагноза, сделанного квалифицированным врачом.

38 Лектор - Колмыкова О.В.38 Экспертные системы (ЭС) и их структура Примеры ЭС PROSPECTOR PROSPECTOR помогает геологам в поиске новых полезных ископаемых. Management Advisor Management Advisor (консультант менеджера) помогает руководителю в планировании своей коммерческой деятельности. EXPERTAX EXPERTAX готовит рекомендации ревизорам и налоговым специалистам в подготовке расчетов по налогам и подготовке финансовых деклараций. База знаний отражает опыт свыше 20-ти экспертов.

39 Лектор - Колмыкова О.В.39 Системы поддержки принятия решений

40 Лектор - Колмыкова О.В.40 Системы поддержки принятия решений Интуитивно-эмпирическая Интуитивно-эмпирическая схема (основана на сравнении проблемной ситуации с ранее встречавшимися схожими ситуациями) Формально-эвристическая Формально-эвристическая схема (основана на построении и исследовании модели проблемной ситуации)

41 Лектор - Колмыкова О.В.41 Системы поддержки принятия решений совокупность информационных ресурсов, средств, методов и технологий, способствующих эффективному проведению всего процесса управления, в том числе разработке и реализации управленческих решений. Информационное обеспечение управления Информационное обеспечение управления – это…

42 Лектор - Колмыкова О.В.42 Системы поддержки принятия решений система, обеспечивающая лицо, принимающее решение (ЛПР), необходимыми для принятия решения данными, знаниями, выводами и/или рекомендациями. Система поддержки принятия решений Система поддержки принятия решений (СППР) – это…

43 Лектор - Колмыкова О.В.43 Системы поддержки принятия решений класс человеко-машинных систем, предназначенных для оказания помощи ЛПР в их профессиональной деятельности по использованию данных, знаний и моделей при подготовке и принятии обоснованных решений. Информационно-аналитические СППР (ИА СППР) –

44 Лектор - Колмыкова О.В.44 Системы поддержки принятия решений – улучшить деятельность работников умственного труда в организациях путем применения информационной технологии. Назначение СППР

45 Лектор - Колмыкова О.В.45 Системы поддержки принятия решений СППР призвана помочь ЛПР в решении стоящей перед ним проблемы, а ЭС – заменить человека при решении проблемы. Отличие СППР от экспертных систем:

46 Лектор - Колмыкова О.В.46 Перечень задач, которые должны решаться менеджером и руководителем организации в автоматизированной среде СППР, входящей в состав ИС: Не допустить снижения уровня ликвидности и рентабельности, Обеспечить координацию планов, Анализ причин отклонений фактических от плановых показателей, Разработать рекомендации по обеспечению выживания организации на ближайшую перспективу, И т.д.

47 Лектор - Колмыкова О.В.47 Однако, эффективность функционирования организации зависит эффективность функционирования организации зависит не столько от уровня автоматизации информационных процессов, сколько от целенаправленности, регламентированности процедур самой управленческой деятельности, от обоснованности принимаемых решений.

48 Лектор - Колмыкова О.В.48 Реинжинеринг бизнес- процессов (инженерное проектирование в управлении организацией)

49 Лектор - Колмыкова О.В.49 Начало проектированию управленческих процессов было положено за рубежом в 1980-е годы и получило название «бизнес-инжиниринг»

50 Лектор - Колмыкова О.В.50 Под бизнес-инжинирингом понимается без изменения принятой структуры управления улучшение её финансового положения выполнение комплекса проектировочных работ по разработке методов и процедур управления бизнесом, когда без изменения принятой структуры управления в организации достигается улучшение её финансового положения.

51 Лектор - Колмыкова О.В.51 Инжиниринг представляет собой приемы и методы, используемые для проектирования новых структур и процессов в соответствии с их целями и задачами.

52 Лектор - Колмыкова О.В.52 Благодаря внедрению инжиниринга и, как результат, значительному улучшению организации управленческой деятельности и информационного обслуживания работников управления, реальным становится внедрение в повседневную практику управленческой деятельности бизнес-процессов

53 Лектор - Колмыкова О.В.53 Под бизнес-процессом понимается целостное описание основных видов деятельности организации и их проекция на организационные структуры с учетом развития взаимодействия между участниками во времени.

54 Лектор - Колмыкова О.В.54 Деловой процесс – это… упорядоченная совокупность действий по производству товаров или оказанию услуг клиентам, удовлетворяющих их по стоимости, времени, качеству и сервису.

55 Лектор - Колмыкова О.В.55 Работа менеджера в среде АИТ, на специально оборудованных необходимыми инструментальными средствами рабочих местах создает ему благоприятные условия для поиска неординарных вариантов перехода от сложившихся годами методов работы к новым, дающим кратно увеличенный экономический эффект.

56 Лектор - Колмыкова О.В.56 Проектирование такого сложного организационно-технологического комплекса, направленного на кардинальное улучшение управления бизнесом, получило название реинжиниринг бизнес-процессов

57 Лектор - Колмыкова О.В.57 Бизнес-процесс «реинжиниринг» появился в зарубежной практике в начале 1990-х годов и рассматривался как дальнейшее развитие инжиниринга

58 Лектор - Колмыкова О.В.58 Реинжиниринг фундаментальное переосмысление и радикальное перепроектирование существующих процессов для получения резких, скачкообразных изменений по улучшению в решающих показателях деятельности компании (стоимость, качество, сервис, темп).

59 Лектор - Колмыкова О.В.59 Объектом изучения и проектирования в условиях применения реинжиниринга являются протекающие в организации бизнес- процессы.

60 Лектор - Колмыкова О.В.60 Основная задача реинжиниринга: перепроектирование действующей системы управления перепроектирование действующей системы управления и создание на базе современной ИТ процессов управления бизнесом, благодаря которым должны быть реализованы поставленные цели, получены имеющие ценность для потребителя результаты, а для организации достигнут желаемый экономический эффект – коренное улучшение таких показателей, как стоимость, качество продукции и услуг, темпы развития.

61 Лектор - Колмыкова О.В.61 Задача реинжинеринга (по М.Хамеру): перепроектирование деловых процессов компаний или других структур для достижения новых целей.

62 Лектор - Колмыкова О.В.62 Проект реинжиниринга включает: 1) разработку системы съема информации, точно отражающей аспекты деятельности компании (структуры) и организацию ее обработки; 2) построение модели компании (структуры), адекватно отражающей суть происходящих в ней процессов, потоков материальных и информационных ресурсов и системы управления;

63 Лектор - Колмыкова О.В.63 Проект реинжиниринга включает: 3) анализ эффективности деятельности компании и отдельных ее звеньев, выявление негативных сторон деятельности и неэффективных составляющих модели и поиск путей решения проблемы; 4) моделирование и прогнозирование деятельности компании с учетом внутренних и внешних факторов; 5) выбор наилучшего решения перепроектирования деятельности компании и его практическую реализацию.

64 Лектор - Колмыкова О.В.64 СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!!!