Дистанционное зондирование Земли Раздел 2. Дешифрирование и обработка цифровых снимков. - презентация

1 Дистанционное зондирование Земли Раздел 2. Дешифрирование и обработка цифровых снимков.

2 Лекция 4. Процедура дешифрирования, дешифровочные признаки. Предметно-содержательная и геометрическая информация извлекается из снимков двумя методами: дешифрирование; фотограмметрические измерения; Дешифрирование – что изображено на снимке? Позволяет получать предметную, тематическую информацию об изучаемом объекте или процессе, его связях с окружающими объектами. В визуальном дешифрировании выделяют: чтение снимков интерпретацию (толкование) чтение снимков.

3 Лекция 4. Процедура дешифрирования, дешифровочные признаки. Фотограмметрическая обработка (измерения) – где находится изучаемый объект и каковы его геометрические характеристики? Геометрические характеристики объекта: Размер; Форма. Для фотограмметрической обработки выполняется трансформирование снимков, их изображение приводится в определенную картографическую проекцию. Это позволяет определять по снимкам положение объектов и их изменение во времени.

4 Лекция 4. Процедура дешифрирования, дешифровочные признаки. Задачи получения информации по снимкам: визуализация цифровых снимков; геометрические и яркостные преобразования снимков, включая их коррекцию; конструирование новых производных изображений по первичным снимкам; определение количественных характеристик объектов; компьютерное дешифрирование снимков (классификация).

5 Лекция 4. Процедура дешифрирования, дешифровочные признаки. Компьютерное дешифрирование Подход основан на спектральных признаках - набор спектральных яркостей, зарегистрированных многозональным снимком. Задача – классификация - последовательная «сортировка» всех пикселей цифрового снимка на несколько групп. Алгоритмы классификации двух видов: с обучением: пиксели многозонального снимка группируются на основе сравнения их яркостей в каждой спектральной зоне с эталонными значениями; без обучения, кластеризации: пиксели разделяют на группы-кластеры по какому-либо формальному признаку, не прибегая к обучающим данным. Затем кластеры, полученные в результате автоматической группировки пикселей, дешифровщик относит к тем или иным объектам.

6 Лекция 4. Процедура дешифрирования, дешифровочные признаки. Дешифровочные признаки – свойства объектов, которые прямо или косвенно находят отображение на снимках и обеспечивают распознавание объектов. Прямые дешифровочные признаки - свойства объектов, находящие непосредственное отображение на снимках. Три группы признаков: геометрические (форма, тень, размер), яркостные (фототон, уровень яркости, цвет, спектральный образ), структурные (текстура, структура, рисунок изображения).

7 Лекция 4. Процедура дешифрирования, дешифровочные признаки. Порядок использования дешифровочных признаков в зависимости от их уровня сложности.

8 Лекция 4. Процедура дешифрирования, дешифровочные признаки. Косвенные дешифровочные признаки - наличие взаимосвязей и взаимообусловленности всех природных и антропогенных свойств территории. В качестве косвенных признаков обычно выступают прямые дешифровочные признаки других объектов - индикаторов. Две группы признаков: индикаторы объектов, не изобразившихся на снимках; индикаторы свойств объектов; индикаторы движения или изменений.

9 Лекция 4. Процедура дешифрирования, дешифровочные признаки. Методы дешифрирования Полевые исследования Дешифрирование по прямым признакам Дешифрирование по косвенным признакам Дешифрирование, основанное на вероятностях Дешифрирование с помощью измерений

10 Лекция 4. Процедура дешифрирования, дешифровочные признаки. Полевые исследования Часто снимок оказывается слишком сложным для анализа, и специалист по дешифрированию, несмотря на свои знания и опыт, не в состоянии установить взаимосвязь между объектами на земной поверхности и снимком. В этом случае для точной идентификации объектов необходимо провести полевые исследования, которые, в действительности, являются важной составной частью любой задачи дешифрирования.

11 Лекция 4. Процедура дешифрирования, дешифровочные признаки. Дешифрирование по прямым признакам Этот метод дешифрирования сводится к применению знаний, опыта и аналитических способностей специалиста к распознаванию различных структур на снимке и определению их принадлежности к тому или иному классу объектов. По существу, этот процесс заключается в качественном и субъективном анализе снимка на основе различных дешифровочных признаков. Поскольку этот метод дешифрирования зависит от человеческой интуиции, анализ снимка должен проводиться методично и очень тщательно.

12 Лекция 4. Процедура дешифрирования, дешифровочные признаки. Дешифрирование по косвенным признакам В этом случае дешифрирование снимка выполняется на основе информации о наличии или отсутствии связанных с объектом косвенных признаков. Так, границы почв напрямую связаны с такими факторами почвообразования, как рельеф и растительность. Поэтому дешифрирование последних позволяет восстановить и распределение почвенного покрова. Для того чтобы успешно применять этот метод, необходимы глубокие знания взаимосвязей между используемыми косвенными признаками и самим объектом.

13 Лекция 4. Процедура дешифрирования, дешифровочные признаки. Дешифрирование, основанное на вероятностях Свойства многих объектов и явлений тесно связаны с определенными характеристиками природной среды. В качестве примера можно привести сезонность вызревания зерновых культур. Эту дополнительную информацию очень часто удается сформулировать в виде вероятностного утверждения и использовать его для дешифрирования.

14 Лекция 4. Процедура дешифрирования, дешифровочные признаки. Дешифрирование с помощью измерений Этот метод дешифрирования является наиболее строгим и точным, поскольку он основан на использовании количественных взаимосвязей между самим снимком и объектами на нем. В отличие от других способов дешифрирования в данном методе большая часть информации извлекается непосредственно из снимка. Примером этого способа может служить фотограмметрический анализ стереопар.

15 Лекция 5. Выделение зональностей. Реестр результатов дешифрирования. Зональности участки однородного тона и текстуры изображения. Оператор обращает внимание на общую структуру изображения, не стараясь распознать отдельные ландшафтные единицы. Реестр результатов дешифрирования это набор справочных материалов, с помощью которых можно быстро и точно идентифицировать объекты на снимках.

16 Лекция 5. Выделение зональностей. Реестр результатов дешифрирования. Функции реестров результатов дешифрирования: Средством обучения молодых специалистов методам дешифрирования сложных снимков или тематического дешифрирования в новой области. Способом документирования информации и примеров дешифрирования, относящихся к определенной тематической области. Состоит из двух частей: набор снимков или стереопар с примечаниями графическое или словесное описание.

17 Лекция 5. Выделение зональностей. Реестр результатов дешифрирования. Оборудование, используемое для дешифрирования. Светостол с прозрачной поверхностью и подсветкой снизу для удобного просмотра пленок. Специальные измерительные шкалы, мирры, которые используют при дешифрировании, имеют очень точную градуировку. Стереоскопы приборы, предназначенные для стереоскопического просмотра аэрофотоснимков. Наиболее простым из этих устройств является карманный стереоскоп.

18 Лекция 5. Выделение зональностей. Реестр результатов дешифрирования. Оборудование, используемое для дешифрирования. Увеличители устройства, предназначенные для более подробного изучения снимков. Коэффициенты увеличения при анализе изображений выбирают в зависимости от личных предпочтений и исследовательской задачи. Денситометр прибор, принцип действия которого основан на изменении яркости светового луча при его прохождении через пленку. С помощью денситометров измеряют плотность снимков количественную характеристику тона изображения.

19 Лекция 5. Выделение зональностей. Реестр результатов дешифрирования. Оборудование, используемое для дешифрирования. Параллаксометр устройство, которое используется вместе со стереоскопом. С его помощью можно оценить топографическую высоту объектов, представленных на стереопаре. Снабжен двумя стеклянными пластинами, каждая из которых располагается под одной из линз стереоскопа. На каждой пластине нанесена небольшая черная точка. Одна пластина остается неподвижной, а вторую перемещают параллельно шкале параллаксометра до тех пор, пока две точки не совместятся. Используется для расчета высоты точки рельефа.

20 Лекция 5. Выделение зональностей. Реестр результатов дешифрирования. Оборудование, используемое для дешифрирования. Увеличивающий трансфероскоп прибор, выпускаемый корпорацией «Бауш и Ломб» для визуального совмещения снимков. С его помощью можно точно совмещать карты и снимки разного масштаба. При этом оператор наблюдает оба изображения через бинокулярные линзы и может изменять увеличение и ориентацию одного из снимков. После совмещения снимков оператор может выделить необходимые детали на одном из них и перенести их на промежуточный слой, который затем отпечатывается на другом снимке.

21 Визуальные методы Численные методы Традиционный подход, основанный на интуиции человека. Результаты дешифрирования во многом зависят от опыта специалиста Современный подход, требующий специальной подготовки Не требуется сложного и дорогостоящего оборудования Сложные математические методы, для применения которых необходимо дорогостоящее оборудование Используются яркостные характеристики объектов. Основное внимание на снимке уделяется пространственной информации В основе методов анализ яркостных и спектральных характеристик снимков. Содержащаяся на снимке пространственная информация не используется Хотя в анализ данных можно включать несколько спектральных диапазонов, как правило, используют только один из них Анализируются данные из нескольких спектральных диапазонов Анализ является субъективным и качественным, а его результаты во многом зависят от опыта оператора. Однако выводы из этого анализа вполне конкретные Анализ является объективным и количественным, но во многом абстрактным

22 Лекция 6. Обработка цифровых снимков. Основные этапы. Обработка цифровых снимков важнейшая составляющая дистанционного зондирования, назначение которой состоит в том, чтобы сделать цифровые снимки пригодными для большинства областей применения, в процессе обработки используют численные методы, основанные только на анализе яркостных и спектральных характеристик, проявляющихся на снимке в виде вариаций тона и цвета пикселей. Результатом обработки является новый снимок, который можно вывести на экран монитора и сохранить в цифровом формате для последующего использования

23 Лекция 6. Обработка цифровых снимков. Основные этапы. Этапы обработки цифровых снимков: Коррекция и восстановление снимков. Улучшение снимков. Классификация данных. Объединение данных и их интеграция в ГИС.

24

25 Лекция 6. Обработка цифровых снимков. Основные этапы. Коррекция и восстановление снимков Коррекция это операция, которая применяется к исходным данным для устранения искажений. При сильных искажениях говорят о восстановлении снимков. К коррекции относятся такие операции, как устранение геометрических искажений, связанных с сенсором, внесение поправок на форму земной поверхности, трансформирование снимка к определенной проекции, радиометрическая калибровка и устранение шума. Тип коррекции во многом определяется характеристиками сенсора.

26 Лекция 6. Обработка цифровых снимков. Основные этапы. Улучшение визуального восприятия снимков Улучшающие преобразования, которые применяют к снимкам, облегчают их дешифрирование и анализ. Для улучшения снимков используют методы, которые увеличивают видимые различия между объектами. Например, для подчеркивания тоновых различий используют методы увеличения контрастности, а для подавления определенных пространственных структур пространственную фильтрацию. Для контроля качества результирующих изображений, которые могут быть как монохромными, так и цветными, их просматривают на экране монитора либо печатают на пленке или бумаге.

27 Лекция 6. Обработка цифровых снимков. Основные этапы. Преобразование снимков В отличие от операций улучшения снимков, для их преобразования используют данные не из одного, а из нескольких спектральных диапазонов. Новые изображения получают путем попиксельного сложения, вычитания, умножения или деления данных из разных диапазонов так, чтобы выделить или подчеркнуть определенные характеристики изображения. Еще одной задачей преобразования снимков является устранение избыточности данных, которая возникает при близком расположении спектральных диапазонов многозональных снимков. Эта задача решается методом главных компонент.

28 Лекция 6. Обработка цифровых снимков. Основные этапы. Классификация данных Цель классификации состоит в замене визуального анализа снимка автоматизированной процедурой идентификации объектов. Классифицирующий признак: спектральная яркость - распознавание спектральных образов. геометрическая форма, размеры и структура объектов - распознавание пространственных образов. Основные методы классификации: контролируемая классификация неконтролируемая классификация.

29 Лекция 6. Обработка цифровых снимков. Основные этапы. Объединение данных и их интеграция в ГИС Объединение данных космической съемки с другими данными возможно на основании географической привязки к изучаемой территории, в частности, можно объединять данные, полученные в разное время с одного и того же спутника, или данные, полученные разными системами дистанционного зондирования. Для объединения данных ДЗ с данными из других источников используют средства ГИС.