Прогнозирование уровня детской преступности в Санкт-Петербурге - презентация

1 Прогнозирование уровня детской преступности в Санкт-Петербурге Студенты группы 11ПИ(б)Мен: Л.А.Зибров и А.А.Морозов Оренбург, 2014

2 После развала СССР значительно возрос уровень подростковой преступности в сфере социально-экономических отношений, при этом объектом преступления является право собственности, имеющее исключительное значение в жизнедеятельности граждан, общества и государства. Для многих подростков характерна ориентация на личное материальное благополучие, на действие по его обеспечению, на жизнь по принципу «как хочется».

3 Рядами динамики называются статистические данные, отображающие развитие изучаемого явления (показателя) во времени. В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: 1) Показатель времени, с 1990 по 1998 г.; 2) Уровень детской преступности в Санкт- Петербурге, количество преступлений.

4 Прежде чем заняться подбором модели тренда ряда динамики надо убедиться, что в ряду динамики эта тенденция присутствует. Построим таблицу: Критерий Фостера – Стюарта

5 Проверка на наличие тренда Полученные в результате расчетов значения величин Ts и Td больше значений Tsтабл и Tdтабл соответственно. Следовательно тенденция в ряду динамики существует!

6 Построение графиков трендовых моделей

7 Построение графиков трендовых моделей, полином второй, третьей, четвертой степени

8 Построение графиков трендовых моделей, полином пятой и шестой степени Для дальнейшего прогнозирования был выбран полином 5 степени

9 Проверка подобранной модели тренда на адекватность исходному ряду динамики Создаем таблицу с исходными, модельными значениями уровней и остатками ряда динамики:

10 На основе критерия «серий» мы проводим проверку случайности колебаний уровней остаточной последовательности:

11 Данные для расчетов центральных моментов Система неравенств выполняется и гипотеза о близости эмпирического распределения остатков ряда динамики к нормальному принимается и не противоречит исходным данным.

12 Выявление наличия автокорреляции в отклонениях от тренда (выявление независимости значений уровней случайной компоненты). Наиболее распространенным примером выявления наличия автокорреляции в отклонениях от тренда является использование критерия Дарбина – Уотсона, который рассчитывается по формуле:

13 Данные для расчета критерия Дарбина – Уотсона

14 Расчет критерия Дарбина- Уотсона:

15 Прогноз по уровню детской преступности в Санкт-Петербурге

16 Причины уменьшения количества преступлений, совершенных детьми. Решающим фактором определившим понижение уровня детской преступности, как в Санкт-Петербурге, так и в стране в целом являлась система мероприятий по непрерывному повышению благосостояния, культуры и сознательности членов общества, создающих все необходимые предпосылки искоренения преступности. Систематически осуществляются мероприятия, направленные на дальнейшее улучшение воспитания в семье, школе, общественных организациях, на организацию культурного досуга несовершеннолетних по месту жительства и т.д. В школах и крупных жилищно-эксплуатационных конторах введены должности организаторов внешкольной работы с детьми.

17 Спасибо За Внимание!!!