Статистическая сводка и группировка данных 1. Сводка – это особая стадия статистического исследования, в ходе которой систематизируются первичные материалы. - презентация

1 Статистическая сводка и группировка данных 1

2 Сводка – это особая стадия статистического исследования, в ходе которой систематизируются первичные материалы статистического наблюдения.

3 Сводка – это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

4 По глубине обработки материала Простой сводкой – называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения. Сложная сводка – представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

5 Централизованная - когда весь первичный материал поступает в одну организацию, подвергается в ней обработке от начала до конца; Децентрализованная - когда отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов РФ, а полученные итоги поступают в Федеральную службу статистики РФ и там определяются итоговые показатели в целом по народному хозяйству страны. По форме обработки материала сводка бывает:

6 Метод группировки Группировкой Группировкой называется разделение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам.

7 1. Типологическая группировка – это разделение исследуемой совокупности на классы, социально- экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки. Статистические группировки по целям исследования: Состав населения Российской Федерации в 2010 г. Рассматривая данные этой таблицы можно определить, что 73,1% населения России составляют горожане. Категория населенияЧисленность населения, тыс. чел. Городское Сельское Всего

8 2. Структурными называют группировки, в которых происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому- либо варьирующему признаку. Статистические группировки по целям исследования:

9 Пример: Структурная группировка Распределение населения по величине среднедушевых денежных доходов, за 2009 г. Размер среднедушевого денежного дохода, руб. в месяц Численность населения, % До 20001, , , , , , ,8 Свыше ,5 ИТОГО100

10 3. Аналитическая (факторная) группировка выявляет взаимосвязи между изучаемыми признаками. Выделяют факторный и результативный признак. Факторными называются признаки, оказывающие влияние на изменение результативных признаков. Результативными называются признаки, изменяющиеся под влиянием факторных. Статистические группировки по целям исследования:

11 Пример: Аналитическая группировка Группировка зависимости суммы кредитов, выданных коммерческими банками, от размера процентной ставки Группы банков по величине процентной ставки, % Число банков Сумма выданных кредитов, млн. руб. Всего В среднем на один банк ,124, ,515, ,47, ,82,3 ИТОГО30429,814,3

12 1. Определение группировочного признака. 2. Определение числа групп, на которые нужно разбить исследуемую совокупность. 3. Расчет ширины (величины) интервала группировки. 4. Представление результатов группировки в табличной форме. Этапы построения статистической группировки:

13 Группировочным признаком называется признак, по которому проводится разбиение единиц совокупности на отдельные группы. Его часто называют основанием группировки. В основание группировки могут быть положены как количественные, так и атрибутивные (качественные) признаки. Группировочным признаком называется признак, по которому проводится разбиение единиц совокупности на отдельные группы. Его часто называют основанием группировки. В основание группировки могут быть положены как количественные, так и атрибутивные (качественные) признаки. Определение группировочного признака

14 Определение числа групп Если группировка строится по атрибутивному признаку, то число групп, как правило, будет столько, сколько имеется градаций, видов состояний у этого признака. Если группировка проводится по количественному признаку, то число групп можно определить математически путем использования формулы Стерджесса: где n – число групп N – число единиц совокупности

15 Определение величины интервала Интервал – это значение варьирующего признака, лежащее в определенных пределах. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале. Верхней границей интервала называется наибольшее значение признака в интервале. Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала. Интервал, имеющий и верхнюю и нижнюю границу является закрытым интервалом. Если у интервала имеется только одна граница: верхняя – у первого и нижняя – у последнего, то интервал называется открытым. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале. Верхней границей интервала называется наибольшее значение признака в интервале. Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала. Интервал, имеющий и верхнюю и нижнюю границу является закрытым интервалом. Если у интервала имеется только одна граница: верхняя – у первого и нижняя – у последнего, то интервал называется открытым.

16 Величина равного интервала: h – величина интервала; - максимальное и минимальное значение признака в совокупности; n – число групп Величина неравного интервала изменяющегося в арифметической прогрессии геометрической прогрессии a – константа, имеющая для прогрессивно-возрастающих интервалов знак «+», а для прогрессивно-убывающих интервалов знак «-». q – константа, имеющая для прогрессивно-убывающих интервалов q 1. Определение величины интервала

17 Пример группировки с закрытыми интервалами Группы банков по величине процентной ставки, % Число банков Сумма выданных кредитов, млн. руб. Всего В среднем на один банк ,124, ,515, ,47, ,82,3 ИТОГО30429,814,3

18 Пример группировки с открытыми интервалами

19 Ряд распределения Ряд распределения – это простейшая группировка, в которой каждая группа характеризуется только частотой.

20 Различают атрибутивные и вариационные ряды распределения АТРИБУТИВНЫЕ (построенные по качественному признаку) АТРИБУТИВНЫЕ (построенные по качественному признаку) интервальные дискретные ВАРИАЦИОННЫЕ (построенные по количественному признаку) ВАРИАЦИОННЫЕ (построенные по количественному признаку)

21 Пример атрибутивного ряда распределения Состав населения Российской Федерации в 2010 г. Категория населения Численность населения, тыс. чел. Удельный вес во всей численности, % к итогу Городское ,1 Сельское ,9 Всего

22 Вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. Вариантами называются отдельные значения признака. х i. Варианты признака обозначаются через х i. f i. Частоты показывают, как часто встречаются те или иные значения признака в изучаемой совокупности и обозначаются через f i. Сумма всех частот определяет численность совокупности, ее объем. Частостями называются частоты выражены в долях единиц или в процентах к итогу, тогда соответственно сумма частостей будет равна 1 или 100%. Вариационный ряда распределения

23 Дискретный вариационный ряд Дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку, принимающему только целые числа. Пример дискретного вариационного ряда Распределение студентов в соответствии с оценкой, полученной в сессию Балл (оценка), х i Число студентов, f i Удельный вес в общей численности студентов, % 53429, , ,9 2108,8 ИТОГО114100

24 Интервальный вариационный ряд Интервальный вариационный ряд – это ряд распределения, в котором группировочный признак задан интервальными значениями. Пример интервального вариационного ряда Группы банков по процентной ставке, % Количество банков, шт. f i ИТОГО15 Распределение коммерческих банков по величине процентной ставке

25 Интервальный вариационный ряд Интервальный вариационный ряд – это ряд распределения, в котором группировочный признак задан интервальными значениями. Пример интервального вариационного ряда Группы банков по процентной ставке, % Количество банков, шт. f i Удельный вес, % к итогу ИТОГО15100 Распределение коммерческих банков по величине процентной ставке

26 Интервальный вариационный ряд Интервальный вариационный ряд – это ряд распределения, в котором группировочный признак задан интервальными значениями. Пример интервального вариационного ряда Группы банков по процентной ставке, % Количество банков, шт. f i Удельный вес, % к итогу хiхi ИТОГО15100 Распределение коммерческих банков по величине процентной ставке !!!! х i - в интервальном вариационном ряду - это середина интервала

27 Интервальный вариационный ряд Интервальный вариационный ряд – это ряд распределения, в котором группировочный признак задан интервальными значениями. Пример интервального вариационного ряда Группы банков по процентной ставке, % Количество банков, шт. f i Удельный вес, % к итогу хiхi ИТОГО Распределение коммерческих банков по величине процентной ставке !!!! х i - в интервальном вариационном ряду - это середина интервала

28 Средние величины 28

29 Средняя величина - это обобщающая количественная характеристика совокупности по изучаемому признаку в конкретных условиях места и времени. ИСХОДНОЕ СООТНОШЕНИЕ СРЕДНЕЙ (ЛОГИЧЕСКАЯ ФОРМУЛА СРЕДНЕЙ): Суммарное значение или объем осредняемого признака Число единиц или объем совокупности

30 Пример: Расчет средней заработной платы работников предприятия. Что будет в числителе и знаменателе ИСС?

31 Виды средних Средняя арифметическая простая Средняя арифметическая взвешенная (рассчитывается по сгруппированным данным)

32 Пример: Производительность труда каждого из 5-и рабочих составляет: 50, 46, 58, 42, 44 изделий за смену. Определить среднюю производительность труда одного рабочего.

33 Пример: Производительность труда каждого из 5-и рабочих составляет: 50, 46, 58, 42, 44 изделий за смену. Определить среднюю производительность труда одного рабочего. В этом случае решение имеет следующий вид:

34 Пример: Возраст, летЧисло сотрудников, чел. f i хiхi До Более ИТОГО Распределение сотрудников предприятия по возрасту Средний возраст сотрудников на данном предприятии составляет 40,5 лет

35 Средняя величина по способу моментов (от условного нуля) - индивидуальные значения признака в совокупности; - частота; h - величина интервала; А - середина интервала, обладающего наибольшей частотой

36 Пример: Возраст, лет Число сотрудник ов, чел. f i хiхi До Более ИТОГО Распределение сотрудников предприятия по возрасту А =40; h =10

37 СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ ВНИМАНИЕ 37