Оптимальный план производства Математические методы в теории управления, продвинутый курс Направление менеджмент, магистерская программа «Управление проектами», - презентация

1 Оптимальный план производства Математические методы в теории управления, продвинутый курс Направление менеджмент, магистерская программа «Управление проектами», Институт Международного Бизнеса и Экономики кафедра Математики и Моделирования Мазелис А.Л.

2 Основные термины Переменные неизвестные величины, которые нужно найти при решении задачи. Целевая функция величина, которая зависит от переменных и является целью, ключевым показателем эффективности или оптимальности модели. Ограничения условия, которым должны удовлетворять переменные

3 Пример решения задачи ЛП Задача: В состав рациона кормления входят три продукта: сено, силос и концентраты, содержащие следующие питательные вещества: белок, кальций и витамины. Содержание питательных веществ в граммах в 1 килограмме соответствующего продукта питания и минимально необходимое их потребление заданы таблицей:

4 ПродуктыПитательные вещества белоккальцийвитамины 1. Сено Силос Концентраты1831 Норма потребления Определить оптимальный режим кормления, из условия минимальной стоимости, если цена 1 кг продукта питания соответственно составляет: для сена - 30коп., для силоса- 20 коп., для концентрата – 50 коп.

5 Решение задачи ЛП с помощью Excel Осуществить математическую запись задачи ЛП. Составим математическую модель. Обозначим через х1 – количество единиц сена, через х2 – количество единиц силоса а через х3 – количество единиц концентрата. Функция затрат на покупку этих продуктов выглядит так: f(x)=30x1+20x2+50x3 её необходимо минимизировать. Необходимые нормы потребления выражены в виде ограничений:

6 В результате общая постановка задачи ЛП имеет вид:

7 Решить задачу с использование надстройки Excel «Поиск решения». В качестве значений переменных выступает количество закупаемой продукции каждого вида. В ячейках «Расход питательных веществ» содержатся формулы, определяющие левые части ограничений, а в ячейках необходимое потребление питательных веществ – значения правых частей ограничений.

8 После ввода всех данных выбираем команду Сервис / Поиск Решения и, заполняем открывшееся диалоговое окно Поиск Решения: В качестве целевой ячейки выбираем ячейку, в которой находится значение целевой функции, выполняем максимизацию функции, изменяя ячейки со значениями количества продукции. Устанавливаем ограничения.

9 Далее выбираем пункт «Параметры», чтобы проверить, какие параметры заданы для поиска решения. В окне Параметры поиска решения можно изменять условия и варианты поиска решения исследуемой задачи, а также загружать и сохранять оптимизируемые модели. Для данной задачи достаточно установить два флажка «Линейная модель» (т.к. ограничения и целевая функция являются линейными по переменным) и «Неотрицательные значения» (для выполнения условий задачи ЛП).

10 Теперь задача оптимизации подготовлена полностью. После нажатия кнопки «Выполнить» открывается окно «Результаты поиска решения», которое сообщает, что решение найдено.

11 Переменные Целевая функция Вид продуктасеносилосконцентратf(x) значение16,770,006,4576,13 затраты на ед.прод. 324min Ограничения Питательные вещества сеносилосконцентрат расход питательных веществ знак необходимое потребление пит.веществ белки ,00>=200 кальций643120,00>=120 витамины21140,00>=40