Медианная фильтрация периодограмм как средство повышения информативности спектрального анализа стохастических сигналов Авшалумов А.Ш., avshalumov@cybermed.ruavshalumov@cybermed.ru. - презентация

1 Медианная фильтрация периодограмм как средство повышения информативности спектрального анализа стохастических сигналов Авшалумов А.Ш., Филаретов Г.Ф., Московский Институт Кибернетической Медицины

2 Медианная фильтрация Определение: медиана Me выборки из N наблюдений случайной последовательности x 1, x 2,…, x N есть величина, определяемая с помощью соотношения: где x (1), x (2),…, x (N) - элементы вариационного ряда, т.е. элементы исходной выборки упорядоченные в порядке возрастания от минимального до максимального.

3 Простейший пример вычисления медианы (N=9) МедианаMe

4 Частотные характеристики фильтра скользящего среднего

5 Частотные характеристики скользящего медианного фильтра

6 Вид реализации после фильтрации с помощью скользящего медианного фильтра

7 Частотные характеристики комбинированного фильтра («скользящего медианного фильтра с дополнительным экспоненциальным сглаживанием»)

8 Частотные характеристики комбинированного фильтра («скользящего среднего с дополнительным экспоненциальным сглаживанием»)

9 Свойства фильтра скользящего среднего для входных последовательностей с различными одномерными функциями распределения

10 Свойства фильтра скользящего медианного фильтра для входных последовательностей с различными одномерными функциями распределения

11 Сопоставление частотных характеристик фильтра Хемминга и комбинированного фильтра («скользящего среднего с дополнительным экспоненциальным сглаживанием»)

12 Сглаженные периодограммы для сигнала типа «белый шум + НЧ синусоида малой мощности

13 Имитационный эксперимент Исходные реализации

14 Статистические характеристики

15 Сопоставление спектров при различных способах сглаживания для реализации 1

16 Сопоставление спектров при различных способах сглаживания для реализации 2