Скачать презентацию
Идет загрузка презентации. Пожалуйста, подождите
Презентация была опубликована 11 лет назад пользователемВасилий Яфаров
1 Критерии принятия решений Максимум правдоподобия Максимум апостериорной вероятности Идеального наблюдателя Минимум средней ошибки Минимум байесовского риска Неймана-Пирсона
2 Показатели качества распознавания (случай двух классов) вероятность обнаружения объекта вероятность ложной тревоги Критерии принятия решений
3 Показатели качества распознавания (случай двух классов) Критерии принятия решений
4 Показатели качества распознавания (случай двух классов) плотность вероятности в признаковом пространстве при наличии искомого объекта плотность вероятности в признаковом пространстве при отсутствии искомого объекта вероятность обнаружения объекта вероятность ложной тревоги Критерии принятия решений
5 Характеристическая функция Характеристической функцией класса называется функция, определенная на пространстве признаков и принимающая значение 1 на всех точках выбранного класса, и значение 0 на всех остальных точках Критерии принятия решений
6 Оптимальный обнаружитель Критерий максимума правдоподобия Критерии принятия решений
7 Оптимальный обнаружитель Критерий максимума апостериорной вероятности Пусть известны априорные вероятности наличия объекта наличия объектаи его отсутствия Критерии принятия решений
8 Оптимальный обнаружитель Критерий идеального наблюдателя Критерии принятия решений
9 Оптимальный обнаружитель Критерий минимума средней ошибки Пусть известны априорные вероятности наличия объекта наличия объектаи его отсутствия Критерии принятия решений
10 Оптимальный обнаружитель Критерий минимума байесовского риска Пусть даны штрафы за ошибки пропуска объекталожного обнаружения Критерии принятия решений
11 Оптимальный обнаружитель Критерий Неймана-Пирсона Критерии принятия решений Фиксируется вероятность ложных тревог
12 Критерии принятия решений Оптимальный обнаружитель 1. Максимума правдоподобия 2. Максимума апостериорной вероятности 3. Критерий идеального наблюдателя 4. Минимума средней ошибки 5. Минимума байесовского риска 5. Неймана-Пирсона
Еще похожие презентации в нашем архиве:
© 2024 MyShared Inc.
All rights reserved.