Скачать презентацию
Идет загрузка презентации. Пожалуйста, подождите
Презентация была опубликована 12 лет назад пользователемwww.mcst.ru
2 I Задачи разработок Вероятностные вычислительные схемы позволят решать ряд существующих задач более эффективно благодаря: 1. Сокращению количества оборудования 2. Уменьшению затрат на энергию 3. Повышению скорости и надёжности вычислений
3 При этом, разрабатываемые устройства могут использовать технологии, применяемые в цифровой технике: 1.Элементная база 2.Интегральное исполнение Совместимость с цифровыми устройствами на таком уровне позволяет создавать комбинированные схемы.
4 II Основы вероятностных вычислений Рассматриваемые схемы используют аналоговые сигналы, но описывают цифровые сигналы. Уровень вероятностного сигнала означает вероятность того, что данный дискретный сигнал принимает заданное значение. x – дискретный сигнал x = {0,1} p – вероятностный сигнал p = [0;1] p(x=0) + p(x=1) = 1
7 Над вероятностным пространством строится Байесовская логика: z=x^y (цифровые сигналы) p(z==0) = p(x==0)p(y==0) + p(x==1)p(y==1) p(z==1) = p(x==1)p(y==0) + p(x==0)p(y==1) (вероятностные сигналы) Аналогично строятся остальные операции
9 Фильтры в аналоговых цепях: 1.Удаление высокочастотных шумов 2.Синхронизация между аналоговыми компонентами 1.Синхронизация аналоговых цепей и цифровых схем, использующих синхросигнал
10 III Методы предсказания ошибок 1. Более эффективная реализация существующих методов нахождения ошибок 2. Создание схем, основанных на ограничениях в сигнале
12 GP5(General-purpose Programmable Probability Platform) 1. Дата выхода – Будет выполнен в форме сопроцессора 3. Язык PSBL: пробная версия 1.0 должна выйти в конце 2010 года.
Еще похожие презентации в нашем архиве:
© 2024 MyShared Inc.
All rights reserved.