1 Интеллектуальные суперкомпьютерные технологии e-Science А.В. Бухановский С.В. Иванов С.В. Ковальчук Москва, 31 октября 2013. - презентация

1 1 Интеллектуальные суперкомпьютерные технологии e-Science А.В. Бухановский С.В. Иванов С.В. Ковальчук Москва, 31 октября 2013

2 2 SBES и парадигма e-Science SBES (Simulation-Based Engineering Science) – комплекс дисциплин, формирующих научные основы компьютерного моделирования различных объектов и систем: развитие SBES является основным конкурентным преимуществом* в XXI веке (и станет определяющим к 2050 г.) ОСНОВНОЙ ВЫЗОВ – ПОДДЕРЖКА ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ-ПРЕДМЕТНИКОВ e-Science («электронная наука»): организация разнородными группами специалистов совместных научных исследований, требующих консолидации вычислительных и программных ресурсов для решения сложных междисциплинарных задач на основе технологий распределенных вычислений. e-Engineering («электронное инженерное дело»): организация технологических процессов прототипирования и проектирования, а также поддержки жизненного цикла сложных технических систем на основе технологий распределенных вычислений. А.В. Бухановский, С.В. Иванов, С.В. КовальчукМосква, 31 октября 2013 г.

3 3 Интеллектуальные технологииScience: автоматизация процессов работы с пользователями 1.Интеллектуальные технологии построения композитных приложений в распределенных вычислительных средах 2.Интеллектуальные технологии распределения вычислительной нагрузки и управления производительностью неоднородных иерархических распределенных систем 3.Интеллектуальные технологии визуализации результатов расчетов в распределенной среде 4.Интеллектуальные технологии организации виртуальных полигонов 5.Интеллектуальные технологии организации ситуационных центров нового поколения А.В. Бухановский, С.В. Иванов, С.В. КовальчукМосква, 31 октября 2013 г.

4 4 Интеллектуальные технологии работы с композитными приложениями Виртуальный моделирующий объект – способ представления композитного приложения на основе объединения системы моделей предметной области А.В. Бухановский, С.В. Иванов, С.В. КовальчукМосква, 31 октября 2013 г.

5 5 Интеллектуальные технологии планирования вычислительной нагрузки Эффективность планирования – не менее 50% при обслуживании до 4000 вычислительных узлов в облаке Основные эффекты планирования: - Использование временных окон - Оптимизация тарифных планов - Экономия на коммуникационных затратах А.В. Бухановский, С.В. Иванов, С.В. КовальчукМосква, 31 октября 2013 г.

6 6 Интеллектуальные технологии распределенной визуализации Реактивность системы визуализации - не более 0,25 с А.В. Бухановский, С.В. Иванов, С.В. КовальчукМосква, 31 октября 2013 г.

7 7 Интеллектуальные технологии организации виртуальных полигонов Интеграция вычислительных моделей, источников данных, средств интерпретации и интерактивного воздействия на основе технологии IWF А.В. Бухановский, С.В. Иванов, С.В. КовальчукМосква, 31 октября 2013 г.

8 8 Обеспечение человеко-компьютерного взаимодействия: работа с нейроинтерфейсами А.В. Бухановский, С.В. Иванов, С.В. КовальчукМосква, 31 октября 2013 г.

9 9 Интеллектуальные технологии организации ситуационных центров нового поколения А.В. Бухановский, С.В. Иванов, С.В. КовальчукМосква, 31 октября 2013 г.

10 10 СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ! А.В. Бухановский, С.В. Иванов, С.В. КовальчукМосква, 31 октября 2013 г.