Скачать презентацию
Идет загрузка презентации. Пожалуйста, подождите
Презентация была опубликована 11 лет назад пользователемЯн Сбитеньщиков
1 Автоматизация подготовки и ведения НСИ , г. Пермь, ул. Данщина д.5 Тел./факс (342) , , Большие данные глобальной производственно-логистической сети Справочник материалов предприятия Автоматизированная система классификации (АСК) Докладчик: Путин Роман
2 Глобальная производственно- распределительная сеть и Большие данные. Справочник материалов. Глобальная производственно-распределительная сеть оперирует десятками миллионов номенклатурных позиций Обновление происходит со все возрастающей скоростью Генерируются огромные объемы структурированных и неструктурированных данных БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ Сложности и риски в решении задачи «Единый справочник материалов» проистекают из игнорирования фактов: 1) Многообразие номенклатуры используемой предприятием меньше потенциально возможного 2) Доля повторно закупаемой номенклатуры в общем количестве незначительна
3 Методология подготовки справочника материалов. Система классификации. Структура классов Структура классов
4 Методология подготовки справочника материалов. Система классификации. Перечень признаков (фасет) Наборы значений фасет
5 Методология подготовки справочника материалов. Шаблоны наименований. Перечень признаков (фасет) Шаблон наименования
6 Фасетная классификация Методология подготовки справочника материалов. Запись прошедшая процедуру классификации. Результаты унификации
7 Исходные данные для справочника материалов
8 Выбор детализации описания номенклатурных позиций Метчики машинные и ручные по ГОСТ 3266
9 Использование системы классификации в процедуре ведения справочника материалов
10 Программное обеспечение для обработки и ведения данных - АСК
11 АСК. Подготовка базы знаний. Таблицы вариантов ГОСТ Резцы токарные прорезные и отрезные из быстрорежущей стали Подготовка таблицы вариантов в АСК Перевод неструктурированных данных в структурированные в терминах информационной системы АСК
12 Анализ сочетаемости длины и ширины листа в классе прокат толстолистовой …. АСК. Подготовка базы знаний. Анализ сочетаемости
13 База знаний АСК – основа для автоматизации операций обработки База данных АСК включает: - 7 млн. позиций товарной номенклатуры, полученных из исторических справочников материалов заказчиков, - 5 тыс. фасет и 1,4 млн. значений фасет, - 3 млн. допустимых сочетаний значений фасет АСК позволяет: - Автоматизировать классификацию исходного массива данных, - Выводить недостающие значения фасет, - Выполнять контроль непротиворечивости описания номенклатурной позиции по сочетанию значений фасет
14 АСК. Контроль непротиворечивости.
15 АСК. Иерархическая классификация Результат работы сервиса иерархической классификации
16 СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ , г. Пермь, ул. Данщина д.5 Тел./факс (342) , ,
Еще похожие презентации в нашем архиве:
© 2024 MyShared Inc.
All rights reserved.