Компоненты онтологических систем и их реализация в современных проектах Санкт-Петербургский государственный университет Институт филологических исследований. - презентация

1 Компоненты онтологических систем и их реализация в современных проектах Санкт-Петербургский государственный университет Институт филологических исследований Лаборатория информационных систем Л. М. Пивоварова, В. Ш. Рубашкин

2 Онтология – спецификация концептуализации. (Т. Грубер) Данная работа является обзором основных точек зрения на представление знаний и управление знаниями в онтологических системах.

3 Существующие обзоры: 1.Овдей О. М., Проскудина Г. Ю. Обзор инструментов инженерии онтологий // Труды Шестой Всероссийской научной конференции "Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции", Gomez-Perez A., Fernando-Lopez M., Corcho O. Ontological Engineering with examples from the areas of Knowledge management, e-Commerce and the Semantic Web – 2nd. Ed. – London, Springer-Verlag – Mizoguchi R. Ontology Engineering Environments // Handbook on Ontologies; ред. Staab S., Studer R. – Berlin, Springer-Verlag L. Stojanovic, B. Motik Ontology Evolution within Ontology Editors // Proceedings of EON2002 Evaluation of Ontology- based Tools, 2002

4 Мы считаем наиболее важными следующие аспекты: Базовый язык представления знаний и аксиоматика онтологии. Наполнение онтологии знаниями и интеграция накопленных ранее знаний. Ограниченный логический вывод. Связь онтологии с естественным языком. Инструментарий для работы с онтологиями (онторедактор).

5 Protege SUMO KAON2 CYC DOLCE Hozo AKT Omega WebODE WebONTO DIP Существующие проекты

6 Protégé Онторедактор и инструмент для построения баз знаний Stanford Center for Biomedical Informatics Research at the Stanford University School of Medicine Protégé Frames / Protégé OWL

7 Соответственно, могут быть реализованы основные выразительные возможности OWL: различение индивидов, классов и свойств иерархия классов и свойств ограничения на свойства области значений и области применения перечислимые классы взаимоисключающие классы Функции ввода и редактирования реализованы, по возможности, в виде отдельных кнопок и выпадающих списков. Язык представления: OWL

8

9 позволяет быстро и относительно просто сконструировать небольшую предметную онтологию имеет расширяемую архитектуру, которая позволяет легко встраивать его в прикладные программы (за счет Java-плагинов) не имеет никакой встроенной онтологии и рассчитана на создание прикладных онтологий с нуля не предусмотрена связь с естественным языком

10 SUMO Suggested Upper Merged Ontology, проект IEEE Цель: интеграция существующих онтологий в единую, всеобъемлющую, способную к расширению структуру, которая имела бы статус универсального стандарта и могла бы использоваться в различных прикладных и исследовательских проектах

11 SUMO – онтология верхнего уровня: ~1000 понятий, ~5000 аксиом МILO – онтология промежуточного уровня Отраслевые онтологии Весь корпус онтологий: ~20000 понятий, ~60000 аксиом

12 Язык представления: SUO-KIF; для SUMO выполнен перевод на OWL Разработана полная система соответствий понятий SUMO с лексическими единицами WordNET (для английского языка) Онторедактор и машина логического вывода отсутствуют

13 KAON2 Инфраструктура для управления онтологиями, ориентированная на SemanticWeb и бизнес-приложения University of Karlsruhe, University of Manchester

14 Обладает машиной логического вывода и ответов на запросы Позволяет управлять онтологиями Имеет программный интерфейс для взаимодействия с другими приложениями Может использоваться в качестве онтологического сервера Обладает механизмом извлечения знаний из реляционных баз данных

15 Онтология рассматривается с точки зрения структуры, а не содержания Машина логического вывода наилучшим образом работает с онтологиями c компактной T-частью и обширной A-частью Позволяет импортировать онтологии на языках OWL-DL, SWRL и F-Logic; для задач логического вывода используется собственный внутренний язык, основанный на клаузах Хорна

16 Многоцелевая база знаний и машина логического вывода, направленная на семантизацию программного обеспечения за счет базовых интуитивных знаний (здравого смысла) Cycorp Коммерческая система, ориентированная на использование в бизнес-процессах СYC

17 Язык представления знаний: CycL - гибридный язык, сочетающий в себе свойства фреймов и логики предикатов Основное содержание онтологии – это предложения, сконструированные из предикатов Многоуровневое представление онтологии в виде иерархии микротеорий Не предъявляется требование непротиворечивости на глобальном уровне

18 концептов > утверждений микротеорий существительных словосочетаний имен собственных

19 Выводы Крупные онтологические проекты с точки зрения их функциональности не столько конкурируют, сколько дополняют возможности друг друга Готового полнофункционального и наполненного знаниями ресурса не существует.