Построение системы регулирования показателей качества пищевых продуктов с применением нейронных сетей Апанасенко С. И. - презентация

1 Построение системы регулирования показателей качества пищевых продуктов с применением нейронных сетей Апанасенко С. И.

2 Классическое представление иерархии систем управления на промышленном предприятии АСУ ТП – системы управления технологическими процессами. Системы построенные на программируемых логических контроллерах и средствах HMI

3

4 Производственная линия Датчики Исполнительные механизмы Программируемый логический контроллер HMI Построение системы управления на базе промышленного логического контроллера позволяет осуществить сбор информации с датчиков и сформировать управляющие сигналы на исполнительные механизмы в соответствие с заложенным алгоритмом. Оператор осуществляет управление оборудованием по средствам HMI. Оператор

5 М М М М Современная концепция ведения технологических процессов требует применения широкого спектра датчиков и исполнительных механизмов для выпуска продукции надлежащего качества. Управление процессом, в котором задействовано такое количество разнообразных средств автоматики требует наличия современного логического контроллера, способного не только управлять процессом но и отслеживать, а так же предупреждать различные аварийные ситуации.

6 Ряд негативных факторов, препятствующих своевременному получению информации о влажности увариваемого сиропа: 1.Высокая стоимость датчиков 2.Вязкая среда 3.Длительное время замера 4.Невозможность построения математической модели ввиду огромного количества параметров процесса. Ряд негативных факторов, препятствующих своевременному получению информации о влажности увариваемого сиропа: 1.Высокая стоимость датчиков 2.Вязкая среда 3.Длительное время замера 4.Невозможность построения математической модели ввиду огромного количества параметров процесса. Возможности, открываемые в случае построения нейронной сети: 1.Отсутствие материальных затрат на дополнительное оборудование 2.Отсутствует негативное влияние среды на вычисление величины параметра 3.Возможность получения данных в режиме реального времени 4.Возможность обработки практически неограниченного числа входных параметров Возможности, открываемые в случае построения нейронной сети: 1.Отсутствие материальных затрат на дополнительное оборудование 2.Отсутствует негативное влияние среды на вычисление величины параметра 3.Возможность получения данных в режиме реального времени 4.Возможность обработки практически неограниченного числа входных параметров

7

8

9 Основная программа работы контроллера X1 X2 Xn … ПЛК Simatic S7-300 ИНС Значение влажности Изменение времени уваривания Изменение конечной температуры уваривания HMI Рекомендации оператору по корректировке рецептуры X1 X2 Xn … P1 P2 Pm … P1 P2 Pm … Где: Х1, Х2,…,Xn – данные, собранные с технологического процесса (показания датчиков) P1, P2,…,Pm – данные, вручную введенные в контроллер посредством панели оператора (результаты лабораторных анализов сырья и полуфабрикатов, данные)

10

11

12 Основная программа работы контроллера X1 X2 Xn … ПЛК Simatic S7-300 Значение влажности Изменение времени уваривания Изменение конечной температуры уваривания HMI Рекомендации оператору по корректировке рецептуры X1 X2 Xn … P1 P2 Pm … P1 P2 Pm … ПК с установленной на нем СКМ ИНС Интерфейс между программой контроллера и СКМ Где: Х1, Х2,…,Xn – данные, собранные с технологического процесса (показания датчиков) P1, P2,…,Pm – данные, вручную введенные в контроллер посредством панели оператора (результаты лабораторных анализов сырья и полуфабрикатов, данные)

13 Основная программа работы контроллера Программируемый логический контроллер Производственная линия Датчики Исполнительные механизмы HMI Оператор Программируемый логический контроллер ИНС1 ИНС2