Статистическая сводка и группировка. Статистическая сводка – это обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления. - презентация

1 Статистическая сводка и группировка

2 .

3 Статистическая сводка – это обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления или процесса по ряду существенных для него признаков для выявления типичных черт и закономерностей, присущих явлению или процессу в целом.

4 Статистическая сводка Простая статистическая сводка – операция по подсчету общих итоговых и групповых данных непосредственно по совокупности единиц наблюдения и оформления этого материала в таблицах. Сложная статистическая сводка – комплекс операций, включающих распределение единиц наблюдения изучаемого социально-экономического явления или процесса на группы, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений.

5 Этапы статистической сводки Определение порядка формирования групп Выработка системы статистических показателей Разработка системы статистических показателей объекта Выбор графического признака

6 Статистическая группировка – это разделение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении и позволяющие выделить социально- экономические типы явлений, изучить структуру совокупности или проанализировать взаимосвязи и взаимозависимости между признаками.

7 Основные задачи, решающиеся с помощью метода группировок Выделение социально- экономических типов явлений Изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем Выявление взаимосвязей и взаимозависи- мостей между явлениями и признаками, харак- теризующими эти явления

8 Виды статистических группировок Типологическая группировка Структурная группировка Аналитическая группировка

9 Принципы построения группировок Группировочный признак – это основание, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы; Группировочный признак – это основание, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы; Количественные признаки имеют числовое выражение; Количественные признаки имеют числовое выражение; Атрибутивные признаки не предполагают цифрового выражения, они дают качественную характеристику единицы совокупности. Атрибутивные признаки не предполагают цифрового выражения, они дают качественную характеристику единицы совокупности.

10 Формула Стерджесса для определения числа групп : n = 1 + 3,322 * IgN, где n – число групп; N – число единиц совокупности; LgN – десятичный логарифм от N.

11 Интервал группировки – это интервал значений варьирующего признака, лежащих в пределах определенной группы. Нижняя граница интервала – наименьшее значение признака в интервале; Нижняя граница интервала – наименьшее значение признака в интервале; Верхняя граница интервала – наибольшее значение в интервале; Верхняя граница интервала – наибольшее значение в интервале; Ширина интервала – разность между верхней и нижней границами. Ширина интервала – разность между верхней и нижней границами.

12 - Величина равного интервала: h = R | n = X max - X min | n Х max – максимальное значение признака в совокупности; Х min – минимальное значение признака в совокупности; n – число групп. - Величина имеющихся интервалов: арифметической прогрессии h i+1 =h i + a; геометрической прогрессии h i+1 =h i + a; h i – величина i-го интервала; а – константа (для прогрессивно-возрастающих интервалов имеет знак «плюс», а при прогрессивно-убывающих – знак «минус»); q – константа (она больше 1-для прогрессивно-возрастающих и меньше 1 – в противоположном случае).