Тоновая и цветовая коррекция. Коррекция Обработка изображения без потери информации Человек воспринимает в основном относительную разницу яркостей частей. - презентация

1 Тоновая и цветовая коррекция

2 Коррекция Обработка изображения без потери информации Человек воспринимает в основном относительную разницу яркостей частей изображения В некоторой степени это касается и цветов Наиболее информативные для человека изображения получаются при максимальном использовании тонового и цветового диапозона

3 Дефекты изображения Шумы, пыль, царапины Естественные дефекты Дефекты в результате обработки Постеризация – резкие, ступенчатые переходы между уровнями интенсивности Проявление шумов при обработке

4 Гистограмма Позволяет оценить возможности коррекции изображения Позволяет отслеживать потерю информации при коррекции Позволяет применять оптимальные преобразования

5 Яркость, контрастность Линейные преобразования интенсивности Яркость – I := I + c Контрастность – I := 0,5 + (I – 0,5) * с Для цветных изображений преобразования идут по всем каналам

6 Уровни Позволяют выполнять линейные преобразования интенсивности для отрезков тоновых диапазонов Позволяют применять более точное преобразование Позволяют работать с отдельным каналом (цветокоррекция) Инструменты: Входные уровни (чёрная, серая и белая точки) Выходные уровни Возможность автоматической коррекции уровней Задание чёрной, серой и белой точки (пипетки) Просмотр отсечения чёрной и белой точки (нажатый Alt)

7 Кривые Задаёт преобразование интенсивности в виде графика Позволяют выполнять нелинейные преобразования интенсивности Позволяют корректировать отдельные участки тонового диапазона Инструменты: точки, задающие форму кривой режимы кривая/произвольное распределение чёрная, серая и белая пипетки пипетка для нахождения точки на кривой группировка точек

8 Цветокоррекция (в модели RGB) Auto Levels Auto Color Уровни Кривые Оттенок/Насыщенность Цветовой баланс

9 Потеря информации Преобразование с принципиальной потерей информации Повышение, понижение яркости Повышение контрастности Повышение насыщенности Преобразования с потерей информации из-за неточности представления цветов точек изображения Понижение насыщенности Уровни Преобразования из одной цветовой модели в другую 8-битовые и 16-битовые каналы