Лекция 2. Поддержка принятия управленческих решений А. Ф. Оськин Кафедра технологий программирования Методы и алгоритмы принятия решений1. - презентация

1 Лекция 2. Поддержка принятия управленческих решений А. Ф. Оськин Кафедра технологий программирования Методы и алгоритмы принятия решений1

2 Области поддержки принятия управленческих решений Сфера детализированных данных Сфера агрегированных показателей Сфера закономерностей Методы и алгоритмы принятия решений2

3 Области поддержки принятия управленческих решений Методы и алгоритмы принятия решений3 Информационно-аналитические системы позволяют решить три основные задачи: 1.Ведение отчетности (OLTP-системы) 2.Оперативная аналитическая обработка данных (OLAP-системы) 3.Интеллектуальный анализ данных (Data Mining)

4 Ведение отчетности OLTP-системы Решаемые задачи Недостатки Области применения Методы и алгоритмы принятия решений4

5 Ведение отчетности. OLTP- системы OLTP (online transaction processing) системами называются системы, нацеленные на поиск информации по регламентированным запросам. Транза́кция (transaction) группа последовательных операций, которая представляет собой логическую единицу работы с данными. Транзакция может быть выполнена либо целиком и успешно, соблюдая целостность данных и независимо от параллельно идущих других транзакций, либо не выполнена вообще и тогда она не должна произвести никакого эффекта. Транзакции обрабатываются транзакционными системами Методы и алгоритмы принятия решений5

6 OLTP-системы. Решаемые задачи 1. Поиск информации по регламентированным запросам 2. Формирование отчетов, справок, документов и т.д. 3. Манипулирование данными с помощью языка SQL SQL ( Structured Query Language язык структурированных запросов) универсальный компьютерный язык, применяемый для создания, модификации и управления данными в реляционных базах данных. Методы и алгоритмы принятия решений6

7 OLTP-системы. Недостатки 1. ТОЛЬКО поиск 2. ТОЛЬКО регламентированные запросы 3. Возможно снижение скорости обработки данных при формировании сложных отчетов Методы и алгоритмы принятия решений7

8 OLTP-системы. Область применения Область применения OLTP-систем- информационный поиск по регламентированным запросам. Методы и алгоритмы принятия решений8

9 Оперативная аналитическая обработка данных OLAP-системы Основы технологии и решаемые задачи Области применения Методы и алгоритмы принятия решений9

10 OLAP-системы OLAP (online analytical processing, аналитическая обработка в реальном времени) технология обработки информации, включающая составление и динамическую публикацию отчётов и документов. Используется аналитиками для быстрой обработки сложных запросов к базе данных. Служит для подготовки бизнес-отчётов по продажам, маркетингу, в целях управления и т д. Методы и алгоритмы принятия решений10

11 OLAP-системы. Основы технологии и решаемые задачи Технология OLAP базируется на концепции многомерного представления данных. Каждое числовое значение в хранилище данных имеет до нескольких десятков атрибутов. Поэтому можно считать, что работа идет с многомерными структурами данных (многомерными кубами), в которых числовые значения расположены на пересечении нескольких измерений. Методы и алгоритмы принятия решений11

12 OLAP-системы. Основы технологии и решаемые задачи Методы и алгоритмы принятия решений12

13 OLAP-системы. Основы технологии и решаемые задачи Методы и алгоритмы принятия решений13 Срез – формируется подмножество многомерного массива данных, соответствующее единственному значению одного или нескольких элементов измерений, не входящих в это подмножество. -

14 OLAP-системы. Основы технологии и решаемые задачи Методы и алгоритмы принятия решений14 Вращение – изменение расположения измерений, представленных в отчете или на отображаемой странице. Например, операция вращения может заключаться в перестановке местами строк и столбцов таблицы.

15 OLAP-системы. Основы технологии и решаемые задачи Методы и алгоритмы принятия решений15 Консолидация – операция, которые определяют переход вверх по направлению от детального представления данных к агрегированному.

16 OLAP-системы. Основы технологии и решаемые задачи Методы и алгоритмы принятия решений16 Детализация – операция, которые определяют переход вниз по направлению от агрегированного представления данных к более детальному.

17 OLAP-системы. Основы технологии и решаемые задачи Методы и алгоритмы принятия решений17 Динамика развития предприятия, сезонные колебания; Слежение за конкретными клиентами или товарами; Доставка продукции покупателю.

18 OLAP-системы. Область применения Область применения OLAP-систем- проверка возникающих гипотез аналитиком, который имеет представление о том, что он собирается найти. Методы и алгоритмы принятия решений18

19 Интеллектуальный анализ данных. Data Mining Data Mining (добыча, извлечение данных)- процесс выявления тенденций, трендов, взаимных корреляций данных, находящихся в хранилище, с использованием средств искусственного интеллекта или статистического анализа. Методы и алгоритмы принятия решений19

20 Data Mining. Решаемые задачи Поиск зависимостей между данными; Выявление устойчивых бизнес- групп; Прогнозирование поведения бизнес- показателей; Оценка влияния решений на бизнес компании; Поиск аномалий. Методы и алгоритмы принятия решений20

21 Data Mining. Область применения Область применения Data Mining-поиск скрытых от аналитика функциональных и логических закономерностей, тенденций в накоплении информации, построение моделей и правил, которые объясняют найденные аномалии или прогнозируют развитие рассматриваемых процессов. Методы и алгоритмы принятия решений21

22 Уровни знаний, извлекаемых из данных ЗНАЧЕНИЯТЕХНОЛОГИИЦЕЛЬ ДанныеOLTPПоверхностная обработка по регламентированным запросам ИнформацияOLAPНеглубокая обработка по выявлению трендов и шаблонов ЗнанияData MiningГлубокая обработка по выявлению скрытых тенденций, шаблонов и закономерностей Методы и алгоритмы принятия решений22