Типичные ошибки при настройке и анализе данных аналитики в Интернет-магазинах Игорь Яковец, WebPromo. - презентация

1 Типичные ошибки при настройке и анализе данных аналитики в Интернет-магазинах Игорь Яковец, WebPromo

2 О WebPromo

3 И снова здравствуйте! Определение целей и задач кампании Запуск рекламной кампании Анализ данных Сбор данных Корректировка кампании по результатам анализа

4 1. Скандалы 2. Интриги 3. Расследования

5 Что использовать? Модуль электронной торговлиWebVisor Интеграция с AdWordsМониторинг доступности сайта Поиск по сайтуКарта кликов Настройка целейЦелевой звонок Отслеживание событийЦели

6 Установка кода счетчика

7 Отслеживание других поисковиков

8 Настройка целей

9

10 Настройка e-commerce

11 Связка Analytics и AdWords +=

12 Параметры отслеживания Автоматическая пометка тегами Пометка тегами вручную

13 Анализ данных учитывайте больше одного показателя ориентируйтесь на тренды сравнивайте количественные и качественные показатели

14 Показатель отказов Категория сайтаСредний показатель отказов Интернет-магазин20-40% «Заточенный» лендинг с четким призывом к действию 70-90% Блог80-90% Продажа услуг, генерация лидов30-50% Новостной портал10-30%

15 Время проведенное на сайте Посетитель открывает страницу на сайте Реальная длительность просмотра страницы 2:15 Посетитель добавляет страницу в закладки и уходит

16 Бизнес-анализ считайте бизнес-показатели – стоимость посещения – стоимость транзакции учитывайте коммерческие данные: – стоимость доставки – возврат товара

17 Кейс Клиент: хостинг-провайдер Проблема: «контекст не работает» Решение: utm_nooverride=1 Результат: исправление погрешности в 87%

18 СПАСИБО и УДАЧИ!