Скачать презентацию
Идет загрузка презентации. Пожалуйста, подождите
Презентация была опубликована 11 лет назад пользователемГлеб Чуров
1 «Задача верификации лица на основе 3D модели» Студент 445 группы Петров Николай Научный руководитель: к.ф.-м.н. Вахитов А.Т.
2 Постановка задачи Дана 3D модель лица и фотография человека Внутренние параметры камеры известны Задача – понять один ли это человек на фото и на модели, то есть верифицировать
3 Возможные решения UR2D Основанное на Active Appearance Model Геометрический подход другие
4 Предложенный метод Пользователь отмечает точки на 3D модели
5 Отмечает те же точки на фото
6 Предложенный метод С помощью алгоритма нахождения положения камеры сопоставляются точки на фото и 3D точки Есть возможность отмечания особых линий на лице и модели
7 POSIT
8 Особенности метода и улучшения Аппроксимация перспективного проектирования через масштабированное ортогональное Зависимость решения от выбора относительной точки M 0 Решение – случайная выборка точек, по которому находится поворот, выбирается тот вариант, в котором наименьшая ошибка проектирования Далее применяется нелинейная оптимизация для подавления возможного шума при выборе точек
9 Эксперимент Один человек Разные люди
10 Результаты и дальнейшее развитие Получен алгоритм сопоставления 2D данных и 3D данных Создана методика для поиска сходства (считается ошибка проектирования всех точек, плюс возможность отмечания особых линий на лице) Сделать выделение точек автоматическим Добавить в оценку схожести зависимость от текстуры
Еще похожие презентации в нашем архиве:
© 2024 MyShared Inc.
All rights reserved.