Разработка интеллектуальной многоагентной системы адаптивных роботов для игры в футбол Выполнили: А. А. Коробкин, 545 гр Г. М. Комаров, 544 гр Научный. - презентация

1 Разработка интеллектуальной многоагентной системы адаптивных роботов для игры в футбол Выполнили: А. А. Коробкин, 545 гр Г. М. Комаров, 544 гр Научный руководитель: профессор, д. ф.-м. н-к О. Н. Граничин Рецензент: профессор, д. ф.-м. н-к А. Н. Терехов

2 Введение RoboCup Стратегия победы: гибкость системы эффективность анализа стратегии соперника наличие локальных стратегий у каждого робота изменение стратегии в процессе игры простота оперирования стратегиями конечным пользователем Система интеллектуальна Роботы адаптивны Сервис-ориентированная система

3 Текущее положение RoboCup, нет российской команды Отечественные разработки: ТУСУР Зарубежные разработки: - Есть роботы, есть платформа, есть псевдостратегии - Нет понимания адаптивности, нет наукоемкости

4 Постановка задачи Создание интеллектуальной многоагентной системы реального времени адаптивных роботов с физической реализацией

5 Актуальность Отсутствие аналогов в России Лига межвузовских соревнований и школьных соревнований Востребованность внедрения доступной системы обучения информатики и кибернетике в школах

6 Описание работы

7

8 Описание работы Глеба

9 Описание работы Алексея

10 Описание работы Подбор компонентов Функциональная схема Принципиальная схема Разводка Монтаж Микрокод Отладка

11 Описание работы Стратегии Структурные единицы (player, role, group, team) Типы команд (управление стр. единицами команды-стратегии, команды-переходы, обязательные команды среды) v – мяч у нашей команды x – мяч у команды соперников (..) – группа наших игроков..* - игрок, владеющий мячом

12 Описание работы (в рамках курсовых) Теплых Дарья Реализация предварительной обработки видеосигнала, монтаж платы Данилова Юлия Первичная обработка (распознавание образов) Косырева Ольга Формализация языка описания стратегий

13 Результаты Роботы Базовая станция Картина мира Управляющий модель (анализ, изменение стратегий) Предварительная обработка видеосигнала Первичная обработка видеосигнала

14 Результаты

15 Выводы Разработанная система может претендовать на победу, потому что: Распознает стратегию противника Подстраивается под стратегии противника Не требует вмешательства человека Использует сервисно-ориентированный подход

16 Перспективы развития Лига межвузовских команд и команд школ Победа на международных соревнованиях Увеличение доступности системы, повышение гибкости с точки зрения пользователя