Достижение характеристик оптимального декодирования на основе многопороговых алгоритмов * * * * * * * МНИТИ, Институт космических исследований (Доклад. - презентация

1 Достижение характеристик оптимального декодирования на основе многопороговых алгоритмов * * * * * * * МНИТИ, Институт космических исследований (Доклад на Международной конференции DSPA-2007, в Москве, ) Ю.Б.Зубарев, В.В.Золотарёв

2 Характеристики ОД на основе МПД2 Применение кодирования обязательно, потому что: 1. Повышается дальность связи. 1. Повышается дальность связи. 2. Увеличивается достоверность передачи цифровых данных. 2. Увеличивается достоверность передачи цифровых данных. 3. Значительно уменьшаются размеры антенн. 3. Значительно уменьшаются размеры антенн. 4. Уменьшается число переприёмов данных. 4. Уменьшается число переприёмов данных. 5. Обеспечивается работа системы связи при существенно более высоких уровнях шума. 5. Обеспечивается работа системы связи при существенно более высоких уровнях шума. 6. Всё это возможно благодаря большому энергетическому выигрышу кодирования! 6. Всё это возможно благодаря большому энергетическому выигрышу кодирования!

3 Характеристики ОД на основе МПД3 Пример МПД с 3 итерациями Свёрточный многопороговый декодер для кода с R=1/2, d=5 и 3 итерациями

4 Характеристики ОД на основе МПД4 Чипсет МПД декодера на ПЛИС Xilinx

5 Характеристики ОД на основе МПД5 Декодеры МПД на ПЛИС Xilinx, Altera 1. Скорости декодирования Мбит/с ( и более - в самом ближайшем будущем) 1. Скорости декодирования Мбит/с ( и более - в самом ближайшем будущем) 2. Энергетический выигрыш на уровне 7,5-9дБ и более - уже сейчас! 2. Энергетический выигрыш на уровне 7,5-9дБ и более - уже сейчас! 3. Кодовые скорости R=1/4 - 7/8 - любые и для всех типов сигналов. 3. Кодовые скорости R=1/4 - 7/8 - любые и для всех типов сигналов. 4. Себестоимость будет быстро снижаться от $ (разработка!) до $ $20000 для малых серий 4. Себестоимость будет быстро снижаться от $ (разработка!) до $ $20000 для малых серий

6 Характеристики ОД на основе МПД6

7 7

8 8 Гости двуязычного специализированного сайта ИКИ РАН в декабре 2006г. Свыше 8000 посетителей нашего веб-сайта из 46 стран переписали более 2 Гбайт данных об алгоритмах МПД в 2006 г. Свыше 8000 посетителей нашего веб-сайта из 50 стран переписали более 5 Гбайт данных об алгоритмах МПД в 2006 г. USA Россия Более 200 инфо-блоков! Статистика за 2006 год, декабрь

9 Характеристики ОД на основе МПД9 Справочник «Помехоустойчивое кодирование. Методы и алгоритмы» под редакцией члена-корреспондента РАН Ю.Б.Зубарева Авторы: В.В.Золотарёв, Г.В.Овечкин Издательство «Горячая линия - Телеком», 2004г. Издательство «Горячая линия - Телеком», 2004г.

10 Характеристики ОД на основе МПД10 В.В.Золотарёв Теория и алгоритмы многопорогового декодирования Под редакцией члена-корреспондента РАН Ю.Б.Зубарева Издательства «Радио и связь», «Горячая линия - Телеком» 2006г. Издательства «Радио и связь», «Горячая линия - Телеком» 2006г.

11 Характеристики ОД на основе МПД11Выводы 1. Открыты итеративные МПД алгоритмы 35 лет назад. 2. Сложность программных версий МПД - это абсолютный известный сейчас минимум вычислений. Разница с турбо кодами по числу операций ~ 100 раз! 3. Аппаратные МПД быстрее турбо кодов ~1000 раз! 4. Решения МПД быстро стремятся к решениям оптимального декодера (ОД) 5. МПД - лидер среди всех алгоритмов по критериям сложность-эффективность. 6. Мы значительно опережаем другие алгоритмы! ПРЕДЛАГАЕМ РАБОТАТЬ ВМЕСТЕ!

12 Характеристики ОД на основе МПД г. МНИТИ, ИКИ РАН т.+7-(495) моб.: