Скачать презентацию
Идет загрузка презентации. Пожалуйста, подождите
Презентация была опубликована 11 лет назад пользователемВероника Чернавская
1 Накопление и обработка рыночной информации Косьяненко А.В.
2 Подготовка рыночной информации
3 Состав накапливаемой информации: высокочастотная информация Результаты отдельных сделок. Наилучшие заявки на покупки и продажу. Глубина рынка.
4 Состав накапливаемой информации: низкочастотная информация Цены открытия и закрытия. Заявки на покупку и продажу в момент закрытия. Наибольшие и наименьшие цены за день. Количество сделок и дневной оборот.
5 Состав накапливаемой информации: описательная информация Описание выплат по ценным бумагам и контрактам. Описание встроенных опционов. Моменты появления изменений и уточнений. Кредитное качество эмитентов. Новостная информация.
6 Подготовка рыночной информации
7 Проблема фильтрации данных (пример) 22 января 2007 (без восстановления и фильтрации)
8 Проблема фильтрации данных (пример) 22 января 2007 (восстановление без фильтрации)
9 Проблема фильтрации данных (пример) 22 января 2007 (восстановление и фильтрация)
10 Фильтрация (основная идея)
11 Подготовка рыночной информации
12 Пропущенные данные
13 Объёмы заключенных сделок
14 Восстановление данных (нет длинных бумаг) 5 сентября 2003
15 Восстановление данных (нет длинных бумаг) 8 сентября 2003
16 Восстановление данных (нет длинных бумаг) 9 сентября 2003
17 Восстановление данных (нет длинных бумаг) 8 сентября 2003 (с предсказанием пропущенных данных)
18 Апостериорная плотность Функция правдоподобия Априорная плотность - параметры (случайные величины) - наблюдаемые данные Байесовский подход
19 Совместное апостериорное распределение тренда и волатильности
20 Доверительные области максимального правдоподобия
21 Методы Markov Chain Monte-Carlo - все данные (наблюдаемые+отсутствующие) - наблюдаемые данные - отсутствующие данные - сложное распределение - простое распределение
22 Imputation Step Posterior Step Генерация отсутствующих данных в наблюдениях Генерация параметров из апостериорного распределения Марковская цепь Методы Markov Chain Monte-Carlo
23 Благодарю за внимание! Буду рад ответить на Ваши вопросы.
Еще похожие презентации в нашем архиве:
© 2024 MyShared Inc.
All rights reserved.