Власов Евгений vlasov@calltouch.ru. Оплата рекламы за звонок клиента? PPC Предпосылки к развитию колл-трекинг систем Интернет бизнес + Продажи по телефону. - презентация

1 Власов Евгений

2 Оплата рекламы за звонок клиента? PPC Предпосылки к развитию колл-трекинг систем Интернет бизнес + Продажи по телефону Оплата рекламы за заявку/заказ на сайте. CPL/CPA

3 Количество звонков Источник рекламы 28 звонковПоисковое продвижение 12 звонковКонтекст 56 звонковБаннер 27 звонковРеклама в форуме Что такое колл-трекинг? ЗВОНКИ РЕКЛАМА

4 Что дает колл-трекинг сервис? Связь Internet источников рекламы и звонков Конверсия посетителей в звонки ( заказы ) Подсчет стоимости звонка Возможность планировать рекламные акции в звонках и управлять рисками Корректировка стратегии продвижения на основе звонков и конверсии

5 5 Обзор и эволюция колл-трекинг систем

6 Первобытный колл-трекинг : Технология Как вы о нас узнали? Назовите, пожалуйста, код на страничке нашего сайта! Эмм...

7 Первобытный колл-трекинг : Выводы Преимущества: Связь источников рекламы и звонков клиентов Недостатки XЧеловеческий фактор X«Я увидел ваше объявление в интернете» XЗаставлять клиентов искать код на сайте XТрата времени оператора XНет автоматической статистики

8 Виртуальный номер: Технология

9 Виртуальный номер: Выводы Преимущества: Связь источников рекламы и звонков клиентов Статистика звонков по времени дня и дням недели Запись разговоров Недостатки XРучная обработка данных XОтсутствие интеграции с системами веб-аналитики XОтсутствие API XСамописный код, зачастую не эволюционирующий

10 Классический колл-трекинг: Технология SEO директadwords виртуальные номера источникпосетителибюджетзвонки Google SEO руб3 Yandex SEO руб5 AdWords50300 руб10 ! механизм подмены номера на сайте в зависимости от источника

11 Классический коллтрекинг: Выводы Преимущества: Связь источников рекламы и звонков клиентов Статистика звонков по времени дня и дням недели Автоматическая обработка данных: отчеты, графики, KPI Интеграция с Google analytics/Яндекс метрика Недостатки XОграниченность технологии.

12 Недостатки: НОМЕР=ИСТОЧНИК XКаждый новый источник - это +1 номер XSEO и PPC каждый запрос – это рекламное объявление. Каждое слово +1 номер XПостраничный анализ номер X (целевых страниц ) X (рекламных кампаний) Ограниченность номерной емкостью

13 Недостатки: НОМЕР=ИСТОЧНИК Яндекс даёт больше звонков чем Google Здорово! Но что с этим делать дальше? Дадим каждому запросу – отдельный номер ?...

14 Недостатки: нет связи пользователя и звонка =>Качество результата XОтложенная конверсия XАудитория (место положения, язык, браузер, сеть, устройство) XТип источника (органика, реферал, контекст) XСтраница звонка

15 Динамический сервис - следующее поколение (495) XXX-XX-XX КУПИТЬ СЛОНА -Точное сопоставление запроса в поиске и звонка клиента -Полный анализ семантического ядра в звонках -Отложенная конверсия -Многое другое

16 СТРАНИЦА 1 ТЕЛ: СТРАНИЦА 2 ТЕЛ: … LADA PRIORA … конец сессии =>=> Город: Магнитогорск Источник: Yandex Запрос: LADA PRIORA Звонок на : >>> прослушать запись Страница X: >>> URL начало сессии freeze Динамический сервис - технология

17 Динамический сервис: Результат

18 Сравнительная таблица ПервобытныйВиртуальный номер КлассическийДинамический Связь источника и звонка Статистика звонков API Репорты, dashboards, KPI Интеграция Google Analytics Связь источника и звонка на уровне посетителя Гранулярность статистики звонков до уровня слова в запросе виртуальных номеров Полное семантическое ядро SEO Отложенная конверсия Автоматическое отслеживание новых источников Аудитория в звонках ROI до каждого слова в запросе

19 И ещё… Стоимость сервиса на уровне стоимости базового набора источников в классическом варианте Значительно упрощается внедрение

20 Система с кодами Связь на уровне пользовательской сессии Новая технология Эволюционное развитие

21 Дальнейшее развитие: лидогенерация в звонках У нас есть записи разговоров, чтобы отделить заказы от остальных звонков Прослушать 3000 мин разговоров за день? - Распознавание записей разговоров в текст - Автоматическая сортировка разговоров по категориям (заказ / консультация / доставка)

22 Дальнейшее развитие: аттрибутивное моделирование (Attribution Modeling) Last InteractionFirst InteractionLinear Time Decay Position Based Customized

23 23 Спасибо за внимание! Вопросы? Власов Евгений