Экономико-математические методы и модели планирования производства в условиях неопределенной среды предприятия Скирюк Олег аспирант кафедры информационных. - презентация

1 Экономико-математические методы и модели планирования производства в условиях неопределенной среды предприятия Скирюк Олег аспирант кафедры информационных технологий и автоматизированных систем, г. Пермь Пермский национальный исследовательский политехнический университет

2 Актуальность В современных экономических условиях предприятия вынуждены организовывать и планировать свою деятельность в условиях: неопределенности и нестабильности высокой сложности жесткой конкуренции динамичности В таких условиях особое значение приобретает обеспечение: устойчивого и динамичного развития предприятий сохранение и повышение конкурентоспособности согласованности, стабильности и ритмичности производства

3 Актуальность Достичь таких целей возможно посредством эффективного управления производством и запасами, что просто осуществить при помощи комплексных моделей формирования оптимальной производственной программы с учетом стратегий управления запасами и неопределенности среды предприятия

4 Анализ современного состояния Анализ современного состояния планирования производства показывает недостаточное внимание к: проблеме формирования оптимальной производственной программы с учетом стратегий управления запасами в условиях неопределенности и риска проектированию и разработке систем поддержки принятия решений по формированию оптимальной производственной программы на основе экономико-математических моделей

5 Модели формирования оптимальной производственной программы Для решения проблемы формирования оптимальной производственной программы в условиях неопределенности и риска предложены: Детерминированные модели. Позволяют сформировать оптимальную производственную программу в условиях полной определенности Стохастические модели. Позволяют сформировать оптимальную производственную программу при заданном уровне удовлетворения спроса Нечеткие модели. Позволяют сформировать множество производственных программ с учетом уверенности экспертов

6 Детерминированные модели формирования оптимальной производственной программы 1) При стратегии управления запасами с фиксированным интервалом между заказами:

7 Детерминированные модели формирования оптимальной производственной программы 2) При стратегии управления запасами с фиксированным размером заказа:

8 Стохастические модели формирования оптимальной производственной программы 1) При стратегии управления запасами с фиксированным интервалом между заказами:

9 Стохастические модели формирования оптимальной производственной программы 2) При стратегии управления запасами с фиксированным размером заказа:

10 Нечеткие модели формирования оптимальной производственной программы 1) При стратегии управления запасами с фиксированным интервалом между заказами:

11 Нечеткие модели формирования оптимальной производственной программы 2) При стратегии управления запасами с фиксированным размером заказа:

12 Модели формирования оптимальной производственной программы Исходными данными для нечетких моделей служат экспертные оценки показателей, представленных в виде нечетких множеств : объемы спроса и производственных мощностей цены продажи продукции, цены закупки и поставки сырья стоимости труда, хранения готовой продукции и сырья переменные и постоянные производственные затраты затраты сырья на единицу готовой продукции остатки готовой продукции и сырья на начало планового периода

13 Модели формирования оптимальной производственной программы В результате расчетов по нечетким моделям получаем нечеткие множества прибыли, объемов производства, объемов поставок сырья, запасов готовой продукции и сырья

14 Модели формирования оптимальной производственной программы

15 Объемы производств а Запасы готовой продукции Объемы поставок известняка Запасы известняка на конец месяца Объемы поставок сланца на конец месяца Запасы сланца на конец месяца Объемы поставок гипса на конец месяца Запасы гипса на конец месяца Объемы поставок шлака на конец месяца Запасы шлака на конец месяца, тонн Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь Ноябрь Декабрь

16 Система поддержки принятия решений по планированию производства и управлению запасами На базе моделей разработана система поддержки принятия решений, которая обеспечивает ввод и хранение первичных данных позволяет автоматизировать расчеты оптимальной производственной программы позволяет представить результаты в виде таблицы и диаграммы обеспечивает сравнение и анализ результатов пользователем

17

18 Выводы В докладе обозначены проблемы планирования производства и управления запасами на предприятии в современных экономических условиях России. Для решения проблем представлены авторские экономико-математические комплексные модели формирования оптимальной производственной программы с учетом стратегий управления запасами. Представлена система поддержки принятия решений на основе разработанных моделей

19 Спасибо за внимание!