Обзор последних достижений биометрических методов аутентификации РусКрипто 2005. - презентация

1 Обзор последних достижений биометрических методов аутентификации РусКрипто 2005

2 Различные системы аутентификации можно разделить на три класса в соответствии с тем, что именно должен предъявлять системе субъект: - то, что он знает; - то, чем он владеет; - то, что является частью его самого.

3 Требования: уникальность, повторяемость Форма кисти руки. Черты лица. Термограмма лица (схема кровеносных сосудов лица). Параметры голоса. Форма и способ подписи. Узор радужной оболочки глаза. Папиллярный узор пальца. Фрагменты генетического кода и др.

4 Глобальная особенность- «центр» Локальная особенность- «конец» Локальная особенность- «ветвление» Глобальная особенность- «дельта»

5 Обучение однократный или многократный ввод отпечатка пальца и построение по этим наблюдениям математического описания данного папиллярного узора, обычно называемого темплейтом, от английского template. Распознавание однократный ввод отпечатка пальца, построение по этому наблюдению математической модели, последовательное сравнение полученной модели с темплейтами из списка зарегистрированных пользователей.

6 Способы построения темплейта из моделей: - объединение всех моделей; - объединение некоторого подмножества моделей (наиболее представительных в некотором смысле или когда их количество зависит от некоторого показателя качества изображения); - построение интегрированного вероятностного описания на основе детального анализа сходства и различия моделей.

7 Производится фильтрация изображения, убирающая шумы и повышающая качество изображения. Производится скелетизация изображения и определяются особые точки. С помощью дактилоскопического сканера снимается изображение отпечатка пальца. Вычисляются плотности распределения параметров особых точек. Создается цифровой образ изображения.

8 Ошибка первого рода (FRR – False Rejection Rate) «не узнать своего», т.е. принимается решение «чужой», хотя на самом деле субъект присутствует в списке зарегистрированных пользователей. Ошибка второго рода (FAR – False Acceptance Rate) «пропустить чужого», т.е. принимается решение «свой», хотя, на самом деле, субъект отсутствует в списке зарегистрированных пользователей.

9 Проблема «муляжа» возможность имитации папиллярного рисунка живого пальца. Проблема «трудных пальцев» примерно 5% всех людей испытывают трудности при сканировании папиллярного рисунка пальца из-за повреждений, ожогов, кожных болезней и т.д. Проблема «забываемости темплейта»

10 Tel: (095)