Разработка и реализация системы семантически-ориентированного поиска с использованием Knowledge.NET Выполнил: Ким Сергей Владимирович E-mail: hedinsay@mail.ruhedinsay@mail.ru. - презентация

1 Разработка и реализация системы семантически-ориентированного поиска с использованием Knowledge.NET Выполнил: Ким Сергей Владимирович Научный руководитель: Сафонов В.О.

2 Введение Локальные сети. Основные протоколы – SMB и FTP. Ресурсы, выложенные на общий доступ. Поиск с учетом смыслового содержания слов запроса пользователя и имен (содержания) проиндексированных информационных ресурсов Основа поиска по смыслу: иерархия папок всегда несет какую-то смысловую нагрузку

3 Подобные системы Системы, ведущие семантический поиск по содержанию проиндексированных ресурсов RetrievalWare компании Convera Семантический поиск, основанный на смысловых значениях слов в тексте Универсальная технология индексирования и поиска информации (APRP), которая позволяет поиск по содержанию текстовых документов, изображений, звука, видео и др. Обычные системы поиска Google Desktop, Spilight (для Mac OS 10.4 Tiger)

4 Работа с иерархией папок Основная часть – ресурсы, созданные человеком В зависимости от специфики сети четко прослеживаются общие свойтсва создания иерархии Ресурсы, созданные программами Avalanche - система управления Интернет-данными Концепция "умных папок" (Smart Folders) Семантическая рубрикация загруженных данных

5 Базовая поисковая система Система находится в рабочем состоянии Распределенность Модуль индексирования ресурсов (C#) Серверный логический модуль (Java) СУБД Oracle Прототип модуля, работающего со знаниями Реализованы разные подходы к ведению поиска ресурсов Реализован прототип поиска по смыслу

6 Необходимые программы JDK 1.4 и выше.NET Framework 2.0 Tomcat Oracle 9.2

7 Архитектура поисковой системы

8 База данных системы

9 Обычный поиск по названию

10 Поиск по смыслу

11 Требования Реализация полноценного поиска по смыслу, основанного на анализе иерархий папок для ресурсов Создание модуля, базирующегося на знаниях, с помощью системы Knowledge.NET Максимальная простота установки и использования системы Универсализация Создание документации Максимальная производительность работы системы

12 Универсализация Возможность работы системы с множеством СУБД Использование «наката» схемы БД Использование Hibernate Замена PL/SQL кода Переписывание модуля индексирования на Java Возможность работы системы на разных Java Web контейнерах

13 Создание онтологии С помощью Knowledge.NET для каждой конкретной локальной сети будет создаваться онтология Первоначальное задание множества концептов и их взаимосвязей Специалист в данной конкретной области или администратор поисковой системы Анализ хоста с «идеальными» и максимально полными иерархиями папок

14 Модуль работы со знаниями GUI приложение для Windows, написанное на.NET, с использованием Knowledge.NET Должно позволять пользователю создавать и обновлять концепты и взаимосвязи между ними в удобном виде Должно взаимодействовать с другими частями системы (по сокетам)

15 Обновление онтологии Впервые рассматриваемая папка для конкретной иерархии – это либо новый концепт, либо экземпляр уже существующего концепта Выбор зависит от файлов, которые содержатся в этой папке Необходимо ли сразу фиксировать множество имен только созданного концепта? Если «да», как это сделать, если не вручную?

16 Q & A