Скачать презентацию
Идет загрузка презентации. Пожалуйста, подождите
Презентация была опубликована 11 лет назад пользователемnkip.ru
1 Спектральный анализ электроэнцефалограмм на основе непрерывного вейвлет- преобразования Туровский Ярослав Александрович
2 МЕТОД ОБРАБОТКИ ДАННЫХ Стандартные методики, традиционно используемые для задач анализа сигналов далеко не всегда позволяют оценить временную динамику процесса. Они, как правило, основаны на предположении о его стационарном характере, что в большинстве случаев не соответствует истине. Развивающийся в последнее десятилетие метод вейвлетного (wavelet) анализа является одним из наиболее приспособленных к анализу нестационарных медицинских сигналов.
5 ОСНОВНЫЕ ФОРМУЛЫ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ
6 ПРИМЕРЫ ВЕЙВЛЕТОВ
7 Двумерное отображение матрицы вейвлет-коэффициентов
8 Вейвлет-анализ
9 КРИВАЯ ВПМ
10 ВЗАИМОВЛИЯНИЕ РАЗЛИЧНЫХ МЕХАНИЗМОВ РЕГУЛЯЦИИ
11 Распределение в состоянии покоя локальных минимумов и максимумов на вейвлет диаграмме ЭЭГ
13 Система распределено- параллельных вычислений
14 ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ АЛГОРИТМОВ Анализ электроэнцефалограмм детей и взрослых (функциональные пробы, вызванные потенциалы) Анализ скоростных показателей капиллярного кровотока новорождённых детей и беременных женщин (в состоянии относительного покоя и при функциональных пробах)
15 ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ АЛГОРИТМОВ Анализ электромиограмм взрослых (исследование скорости моторной реакции) Спектральная туссометрия больных бронхо- лёгочной патологией Электрокардиограмма высокого разрешения в норме и при патологии Анализ эпидемических показателей по кишечной микрофлоре
16 ПАТОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ ИССЛЕДОВАННЫЕ С ПОМОЩЬЮ ПРЕДЛОЖЕННЫХ АЛГОРИТМОВ Гестозы ХВГП Новорожденные дети, перенесшие ХВГП Вегето-сосудистая дистония Экстрасистолии различного генеза Бронхиальная астма ИЗСД
17 Благодарю за внимание
Еще похожие презентации в нашем архиве:
© 2024 MyShared Inc.
All rights reserved.