Resumagic: система автоматической обработки резюме Александр Сафронов. - презентация

1 Resumagic: система автоматической обработки резюме Александр Сафронов

2 Работа кадрового агентства В больших агентствах значительная доля резюме поступает по электронной почте непосредственно от соискателей. С учетом спама это могут быть сотни и тысячи писем в день.

3 Этапы обработки писем 1.Просмотр письма, работа с вложенными файлами; 2.Принятие решения о том, содержит ли данное письмо в себе информацию о соискателе (резюме); 3.Преобразование резюме к формату, принятому в агентстве; 4.Выявление нечетких дубликатов резюме.

4 «Наивная» автоматизация 1.Требование отсутствия вложений; 2.Требования к теме письма; 3.Отказ от преобразования резюме в единый формат;. 4.Отказ от выявления дубликатов.

5 Основные возможности Resumagic Импорт резюме из внешних источников; Отделение резюме от прочих документов; Извлечение фактов из текста резюме; Классификация резюме; Нормализация основных полей; Выявление резюме, принадлежащих одному человеку.

6 Схема работы БД Файлы Резюме, хранящиеся на компьютере в виде файлов Письма Резюме, которые приходят по электронной почте

7 Распознаваемые поля Личная информация (ФИО, пол, дата рождения/возраст, семейное положение, гражданство); Контактная информация (телефоны, электронная почта, ICQ); Желаемая должность и пожелания по уровню дохода; Опыт работы (период работы, название компании, сфера деятельности компании, должность, отдел, обязанности, стаж); Образование (год выпуска, название учебного учреждения, факультет, кафедра, специальность, специализация, квалификация); Владение иностранными языками; Знание программного обеспечения и технологий; Личные качества, хобби; Рекомендации (ФИО, должность, название компании, контакты).

8 Извлечение фактов Графематический анализ. Морфологический анализ. Выделение лингвистических конструкций вокруг ключевых слов. Факт = контекст + словосочетание.

9 Классификация Нет общепринятых стандартов классификации резюме. В Resumagic используется классификатор hh.ru. Инженерный подход + PrTFIDF.

10 Классификация резюме: kNN

11

12 Классификация резюме: PrTFIDF

13 Классификация резюме: сравнение kNN и PrTFIDF

14 Классификация резюме: выбор термов

15

16 Классификация резюме: учет морфологии

17 Сортировка Распознанные Резюме, которые были распознаны автоматически Не резюме Объекты, не похожие на резюме (например, спам) Файлы Резюме, хранящиеся на компьютере в виде файлов Письма Резюме, которые приходят по электронной почте Нераспознанные Объекты, похожте на резюме, но которые не могут быть распознаны автоматически

18 Входящие письма Входящие письма: Резюме Спам Рабочая переписка Информационные рассылки с биографическими данными

19 ResumagicRank ResumagicRank - числовая характеристика, характеризующая степень похожести текста на резюме.

20 Защита от дублирования 1.Поиск полных совпадений с помощью хеш-сумм. 2.Поиск по совпадению ФИО, даты рождения или контактной информации. 3.Поиск по частичному совпадению ФИО, даты рождения или контактной информации.

21 (hh.ru) HeadHunter (hh.ru) – Online Hiring Services Спасибо за внимание!