Использование спутниковой информации (NOAA/AVHRR) для задач специализированного гидрометобеспечения Е.Ф. Чичкова Государственный научный центр ЦНИИ Робототехники. - презентация

1 Использование спутниковой информации (NOAA/AVHRR) для задач специализированного гидрометобеспечения Е.Ф. Чичкова Государственный научный центр ЦНИИ Робототехники и технической кибернетики декабрь 2007г.

2 Оборудование на борту спутников серии NOAA -наглядность; -обзорность; -оперативность получения информации

3 Исходные данные Специальная информация Кластерный анализ Климатическая информация из банка данных по региону Микрофизические параметры облаков из банка данных Данные аэрологических наблюдений Распознавание и типизация подстилающей поверхности Расчет гидрометеорологически х параметров облаков Первичная обработка Расчет дополнительных характеристик для суши и водной поверхности Статистические пороговые значения Схема тематической обработки ПО «MeteoGamma» ПО «MeteoGamma»

4 Технология обработки данных AVHRR MeteoGamma позволяет: производить мониторинг облачности синоптического и мезо- масштабов; отслеживать опасные конвективные облака в летний период и связанные с ними процессы: –шквалы; –ливни; –грозы; рассчитать характеристики осадкообразующих типов облачности: температуру, высоту верхней границы и оценку водозапаса

5 Исходная информация N channel AVHRR spectral ranges ( m) spectral ranges ( m) a/b / – –12.4 NOAA16 06/15/ 2005

6 Определение опасных гидрометеорологических явлений (грозы, шквалы) Высота верхней границы облачности г. NOAA 15

7 Высота верхней границы облачности СЗ - регион Осредненная по всему массиву кучево-дождевых облаков высота верхней границы для каждого обработанного изображения восстанавливалась по аэрологическому профилю и по статистической модели. Коэффициент корреляции между двумя полученными рядами составил 0,9 при стандартной ошибке 0,8 км.

8 Высота верхней границы облачности Новосибирск, аэропорт Толмачево, июнь-август пар наблюдений, коэффициент корреляции – 0,89, стандартная ошибка -1.2 км

9 Температура поверхности воды

10

11 Оценка степени угнетенности растительности в Ленинградской области Индекс вегетации г. NOAA 18

12 14 июля 2004 г в Максимальный водозапас в в облаках достигал кг/м 3 После 16 часов фронт начал размываться, осадков выпало не очень много: 3-8 мм, и только на Терском берегу мм за сутки. Грозы наблюдались на востоке и западе, в Мурманске не было

13 Распределение отобранных случаев по синоптическим ситуациям СЗ регион 106 случаев за летние периоды 2001 и 2002 года (81 и 25 соответственно), содержащие мощные скопления кучево-дождевых облаков.

14 Кучево-дождевые облака фронт окклюзии 11:11 GMT, теплый фронт 10:38 GMT,

15 Кучево-дождевые облака холодный фронт 13:55 GMT, слабо градиентное барическое поле 13:26 GMT,

16 Новосибирск, аэропорт Толмачево, июнь-август 2006г. в 65 % случаев высота ВГО по спутниковым данным превышает аналогичные значения по МРЛ на 1-2 км., в 15 % случаев высота ВГО по МРЛ превышает высоту ВГО по спутниковым данным

17 Новосибирск, аэропорт Толмачево, июнь-август 2006г.

18 Высота верхней границы облачности СЗ - регион Средняя высота верхней границы кучево-дождевых облаков, приводящих к ОЯ, изменяется от 4,5 до 12,5 км, максимальная повторяемость находится в диапазоне 8-11 км и составляет 37 процентов от общего числа случаев

19 Высота верхней границы облачности, аэропорт Толмачево 305 наблюдений, 32 % процента от общего числа случаев находится в диапазоне 7-9 км

20 Восстановленные по данным AVHRR/ NOAA значения высоты верхней границы кучево-дождевой облачности, вызывающей ОЯ в 22 % случаев превышают высоту тропопаузы.

21 Усвоение данных AMSU и HIRS посредством ПО AAPP - IAPP «Вертикальный профиль температуры, Санкт-Петербург, » поля температуры и влажности на разных изобарических поверхностях

22 БЛАГОДАРИМ ЗА ВНИМАНИЕ!