Скачать презентацию
Идет загрузка презентации. Пожалуйста, подождите
Презентация была опубликована 11 лет назад пользователемmmf.nsu.ru
1 1 Фадеев С.И. Лекции по спец. курсу Нелинейные краевые задачи для систем обыкновенных дифференциальных уравнений на конечном отрезке.
2 2 Нелинейные эффекты, моделируемые нелинейными краевыми задачами ВВЕДЕНИЕ
3 3 ТЕМА 1. Формулировки нелинейных краевых задач. О проблемах их численного анализа
4 4 Формулировка нелинейной краевой задачи для системы обыкновенных дифференциальных уравнений
5 5 Формулировка нелинейной краевой задачи для дифференциального уравнения высокого порядка
6 6 Исследование нелинейной краевой задачи как вычислительный эксперимент
7 7 О численных методах исследования краевых задач
8 8 Геометрическая интерпретация решения краевой задачи в зависимости от параметра Формулировка краевой задачи с параметром q. Система уравнений: 0
9 9 Исследование предельных циклов как краевая задача
10 10 ТЕМА 2. Иллюстрации нелинейных эффектов на примерах, имеющих точное решение.
11 11 1. ЭЛЕКТРОСТАТИЧЕСКОКОЕ РЕЛЕ Простейшая модель Уравнение движения: Обозначения:
12 12 Уравнение движения
13 13 Множественность стационарных решений
14 14 Устойчивость стационарных решений
15 15 Параметры гистерезиса
16 16 Диаграмма стационарных решений При q 1/3). При q = qMAX – одно неустойчивое решение ( y = 1/3). При q > qMAX стационарные решения не существуют.
17 17 2. МОДЕЛЬ ПЛЕНОЧНОГО ЭЛЕКТРОСТАТИЧЕСКОГО РЕЛЕ
18 18 Формулы точного решения краевой задачи
19 19 Графики решений краевой задачи в зависимости от параметра Соответствие графика функции y(x) и соответствующего значения параметра q осуществляется по значению y(0).
20 20 Диаграмма стационарных решений. При q.3883). При q = qMAX – одно неустойчивое решение ( y =.3883). При q > qMAX стационарные решения не существуют. График зависимости q = q(y0), y0 = y(0).
21 21 Устойчивость стационарных решений. Физическая интерпретация диаграммы.
22 22 3. МОДЕЛЬ ТЕПЛОВОГО ВЗРЫВА Плоский сосуд
23 23 Графики решений краевой задачи в зависимости от параметра Соответствие графика функции y(x) и соответствующего значения параметра q осуществляется по значению y(0).
24 24 Диаграмма стационарных решений Зависимость y0, y0 = y(0), от параметра q.
25 25 Физическая интерпретация диаграммы стационарных решений
26 26 4. МОДЕЛЬ ТЕПЛОВОГО ВЗРЫВА Цилиндрический сосуд
27 27 Графики решений краевой задачи в зависимости от параметра Соответствие графика функции y(x) и соответствующего значения параметра q осуществляется по значению y(0).
28 28 Диаграмма стационарных решений Зависимость y0, y0 = y(0), от параметра q.
29 29 5. МОДЕЛЬ ТЕПЛОВОГО ВЗРЫВА Модифицированная постановка задачи
30 30 Диаграмма стационарных решений Множественность стационарных решений в областях изменения параметра q, границы которых определяются значениями q в точках поворота, где q =.877 и q = : при 0 < q – 1 решение. Три стационарных решения при q=1. На рисунке y0 = y(0).
31 31 Гистерезис и устойчивость Устойчивость стационарных решений при движении с ростом y0 по диаграмме: 0 < q < 1.162, 0 < y0 < > q >.877, < y0 < асимптотичекая устойчивость; неустойчивость; q >.877, y0 > асимптотическая устойчивость. Значения q в точках поворота являются параметрами гистерезиса.
32 32 Описание параметров гистерезиса.
33 33 Линейные краевые задачи РАЗДЕЛ 1
34 34 ТЕМА 1. Существование и единственность решения линейной краевой задачи. Интегральное представление решения.
35 35 Существование и единственность решения.
36 36 Интегральное представление решения *)Заметим, что разрешимость краевой задачи не зависит от выбора Ф.М.Р.
37 37 Матричные функции Грина
38 38 Матричные функции Грина (продолжение)
39 39 ТЕМА 2. Частные случаи задания краевых условий
40 40 1.Задача Коши как частный случай краевой задачи.
41 41 2. Разделенные краевые условия
42 42 Краевые условия периодичности
43 43 Краевые условия периодичности (продолжение 1)
44 44 Краевые условия периодичности (продолжение 2)
45 45 ТЕМА 3. Краевая задача для линейного дифференциального уравнения высокого порядка
46 46 Эквивалентные формулировки краевой задачи
47 47 Эквивалентные формулировки краевой задачи (продолжение)
48 48 Условия, определяющие функции Грина.
49 49 Условия, определяющие функции Грина. (продолжение 1)
50 50 Условия, определяющие функции Грина. (продолжение 2) Замечание. Рассмотрение частных случаев задания краевых условий (14) по аналогии с Темой 2 предоставляется читателю.
51 51 Функция Грина и примеры представления нелинейной краевой задачи в виде нелинейного интегрального уравнения. ТЕМА 4.
52 52 Формулировка нелинейного интегрального уравнения.
53 53 Пример1. Нелинейное интегральное уравнение модели пленочного электростатического реле
54 54 Пример 2. Нелинейное интегральное уравнение модели теплового взрыва.
55 55 Пример 3. Нелинейное интегральное уравнение модели пленочного электростатического реле с учетом жесткости подвижного электрода.
56 56 Непрерывная зависимость решения краевой задачи ТЕМА 5.
57 57 Теорема 1. О разрешимости возмущенной краевой задачи.
58 58 Непрерывная зависимость решения краевой задачи.Доказательство Теоремы 1(продолжение 1) Доказательство Теоремы 1 (продолжение 1).
59 59 Доказательство Теоремы 1 (продолжение 2).
60 60 Доказательство Теоремы 1 (продолжение 3).
61 61 Доказательство Теоремы 1 (продолжение 4).
62 62 Доказательство Теоремы 1 (продолжение 5).
63 63 Доказательство Теоремы 1 (продолжение 6).
64 64 Доказательство Теоремы 1 (продолжение 7).
65 65 Доказательство Теоремы 1 (продолжение 8).
66 66 Теорема 2 О непрерывной зависимости решения краевой задачи
67 67 Доказательство Теоремы 2 (завершение)
68 68 Численные методы решения краевых задач РАЗДЕЛ 2
69 69 О численном решении линейных краевых задач. ТЕМА 1.
70 70 Метод «стрельбы».
71 71 Метод «стрельбы» (продолжение).
72 72 Метод «стрельбы». Пример «сплющивания» базисных решений.
73 73 Метод «стрельбы». Пример «сплющивания» базисных решений (продолжение).
74 74 Метод «множественной стрельбы» (метод ортогональных прогонок).
75 75 Метод «множественной стрельбы» Прямой ход прогонки
76 76 Метод «множественной стрельбы» Обратный ход прогонки
77 77 ТЕМА 2. О численном решении нелинейных краевых задач.
78 78 Метод Ньютона (метод квазилинеаризации). Хорошая обусловленность нелинейной краевой задачи.
79 79 Хорошая обусловленность нелинейной краевой задачи(продолжение)
80 80 Понятие ОМЕГА-окрестности решения.
81 81 Теорема о сходимости метода Ньютона
82 82 Доказательство Теоремы о сходимости
83 83 Доказательство Теоремы о сходимости (продолжение 1)
84 84 Доказательство Теоремы о сходимости (продолжение 2)
85 85 Доказательство Теоремы о сходимости (продолжение 3)
86 86 Доказательство Теоремы о сходимости (продолжение 4)
87 87 ТЕМА 3. Метод множественной стрельбы для численного решения нелинейной краевой задачи.
88 88 Метод стрельбы
89 89 Метод множественной стрельбы
90 90 Метод множественной стрельбы (продолжение 1)
91 91 Метод множественной стрельбы (продолжение 2)
92 92 ТЕМА 4. Метод Ньютона для численного решения систем нелинейных уравнений
93 93 Теорема о сходимости метода Ньютона для численного решения систем нелинейных уравнений
94 94 Доказательство леммы
95 95 Доказательство теоремы Изложение метода Ньютона для решениия систем нелинейных уравнений замыкает описание метода множественной стрельбы для решения нелинейной краевой залачи
96 96 Замечание к методу Ньютона
97 97 Численное исследование систем нелинейных уравнений Метод продолжения решения по параметру РАЗДЕЛ 3
98 98 Общее положение
99 99 ТЕМА 1. Метод продолжения по параметру, основанный на параметризации.
100 100 Теорема о неявной функции
101 101 Равноправие аргументов
102 102 Решение системы нелинейных уравнений как задача Коши
103 103 Решение системы нелинейных уравнений как задача Коши (продолжение)
104 104 Пример пространственной кривой S, определяемой из системы 2-х уравнений с параметром q Система уравнений : 3x1 – x2 - 4 = 0 4sin(x1-2)-q+10 = 0 где q – параметр, 6
105 105 Параметризация
106 106 Параметризация (продолжение)
107 107 Задание начального приближения
108 108 Адаптация шага по текущему параметру
109 109 Завершение процесса продолжения по параметру
110 110 Пример применения метода продолжения по параметру Графики компонент системы Система уравнений : 3x1 – x2 - 4 = 0 4sin(x1-2)-q+10 = 0 где q – параметр, 6
111 111 Продолжение решения по параметру как численный эксперимент
112 112 ТЕМА 2. Продолжение решения системы нелинейных уравнений как задача Коши.
113 113 Задача Коши с использованием параметризации
114 114 Метод Кубичека
115 115 Метод Кубичека (продолжение)
116 116 Схема вычислений по методу Кубичека
117 117 Замечание к использованию задачи Коши в методе продолжения по параметру.
118 118 Численное исследование нелинейных краевых задач. Метод продолжения решения по параметру РАЗДЕЛ 4
119 119 ТЕМА 1. Продолжение решения по параметру в методе множественной cтрельбы
120 120 Линейная краевая задача, определяющая производную решения по параметру.
121 121 Система нелинейных уравнений относительно сеточных значений решения нелинейной краевой задачи
122 122 Серия задач Коши, необходимая для организации продолжения решения по параметру
123 123 Серия задач Коши, необходимая для организации продолжения решения по параметру (продолжение 1).
124 124 Серия задач Коши, необходимая для организации продолжения решения по параметру (продолжение 2).
125 125 Серия задач Коши, необходимая для организации продолжения решения по параметру (продолжение 3).
126 126 Завершение описания алгоритма продолжения решения по параметру
127 127 ТЕМА 2. Дискретная модель нелинейной краевой задачи, основанная на сплайн- коллокации.
128 128 Определение сплайна
129 129 Условие коллокации
130 130 Дискретная модель нелинейной краевой задачи
131 131 Матрица производных
132 132 Замечания
133 133 ТЕМА 3. Адаптация сетки
134 134 Определение узлов сетки в задаче интерполяции сплайном с заданной точностью.
135 135 Условие определения узлов сетки в дискретной модели краевой задачи.
136 136 Алгоритм адаптации сетки
137 137 Схема определения узлов сетки при равномерном распределении погрешности
138 138 Определение параметров интерполяционного эрмитова сплайна 5-ой степени.
139 139 Завершение описания адаптации сетки.
140 140 Заключение
141 141 ТЕМА 3. Дискретнные модели нелинейных интегральных уравнений.
142 142 Формулировка нелинейного интегрального уравнения
143 143 Интерполяционный кубический сплайн
144 144 Определение параметров сплайна.
145 145 Дискретная модель интегрального уравнения
146 146 Вычисление коэффициентов дискретной модели
147 147 ТЕМА 4. Примеры численного исследования нелинейных краевых задач 1. Модель пленочного электростатического реле 2. Модель каталитического реактора 3. Осцилятор Ван дер Поля.
148 Модель пленочного электростатического реле.
149 149 Модель пленочного электростатического реле. (продолжение) Рис.1. Первое решение краевой задачи при q = 2
150 150 Модель пленочного электростатического реле. (продолжение) Рис.2. Второе решение краевой задачи при q = 2
151 151 Модель пленочного электростатического реле (продолжение) Рис.3. Диаграмма множественности решений. График зависимости y1(0) от параметра q.
152 Модель каталитического реактора
153 153 Модель каталитического реактора (продолжение) Рис.4. Первое решение краевой задачи при q = 200
154 154 Модель каталитического реактора (продолжение) Рис.5. Второе решение краевой задачи при q = 200
155 155 Модель каталитического реактора (продолжение) Рис.6. Третье решение краевой задачи при q = 200
156 156 Модель каталитического реактора (продолжение) Рис.7. Четвертое решение краевой задачи при q = 200
157 157 Модель каталитического реактора (продолжение) Рис.8. Пятое решение краевой задачи при q = 200
158 158 Модель каталитического реактора (продолжение) Рис.9. Диаграмма множественности решений. Грaфики зависимостей y1(1) и y3(1) от параметра q
159 Осцилятор Ван дер Поля
160 160 Осцилятор Ван дер Поля (продолжение) Рис.10. Предельный цикл при q = 5
161 161 Осцилятор Ван дер Поля (продолжение) Рис.11. Предельный цикл при q=15
162 162 Осцилятор Ван дер Поля (продолжение) Рис.12. Диаграмма множественности решений. Зависимость амплитуды колебаний и периода от параметра q
163 163 ЛИТЕРАТУРА
164 164 ЛИТЕРАТУРА
Еще похожие презентации в нашем архиве:
© 2024 MyShared Inc.
All rights reserved.