ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОНОМИКЕ Тема 2. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ Подготовил Иванов А.Н. - презентация

1 ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОНОМИКЕ Тема 2. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ Подготовил Иванов А.Н.

2 Понятие ИТ обработки данных, характеристика и назначение. Информационная технология обработки данных - это ИТ предназначенная для решения хорошо структурированных задач, по которым имеются необходимые входные данные и известны алгоритмы и другие стандартные процедуры их обработки. Применяется на оперативном уровне управления в деятельности персонала невысокой квалификации в целях автоматизации некоторых рутинных постоянно повторяющихся операций управленческого труда. Поэтому внедрение информационных технологий и систем на этом уровне существенно повысит производительность труда персонала, освободит его от рутинных операций, возможно, даже приведет к необходимости сокращения численности работников.

3 На уровне операционной деятельности решаются следующие задачи: обработка данных об операциях, производимых фирмой; создание периодических контрольных отчетов о состоянии дел в фирме; получение ответов на всевозможные текущие запросы и оформление их в виде бумажных документов или отчетов. Примеры. -автоматизация труда кассира в крупном супермаркете; - автоматизация деятельности секретаря.

4 Существует несколько особенностей, связанных с обработкой данных, отличающих данную технологию от всех прочих: 1) выполнение необходимых фирме задач по обработке данных. Законом предписано иметь и хранить данные о своей деятельности, которые можно использовать как средство обеспечения и поддержания контроля на фирме. Поэтому в любой фирме обязательно должна быть информационная система обработки данных и разработана соответствующая информационная технология; 2) решение только хорошо структурированных задач, для которых можно разработать алгоритм;

5 3) выполнение стандартных процедур обработки. Существующие стандарты определяют типовые процедуры обработки данных и предписывают их соблюдение организациями всех видов; 4) выполнение основного объема работ в автоматическом режиме с минимальным участием человека; 5) использование детализированных данных. Записи о деятельности фирмы имеют детальный (подробный) характер, допускающий проведение ревизий. В процессе ревизии деятельность фирмы проверяется хронологически от начала периода к его концу и от конца к началу; 6) акцент на хронологию событий; 7) требование минимальной помощи в решении проблем со стороны специалистов других уровней.

6 Основные компоненты ИТ обработки данных

7 Сбор данных. По мере того, как фирма производит продукцию или услуги, каждое ее действие сопровождается соответствующими записями данных. Обычно действия фирмы, затрагивающие внешнее окружение, выделяются особо как операции, производимые фирмой. Обработка данных. Для создания из поступающих данных информации, отражающей деятельность фирмы, используются следующие типовые операции: классификация или группировка. Первичные данные обычно имеют вид кодов, состоящих из одного или нескольких символов. Эти коды, выражающие определенные признаки объектов, используются для идентификации и группировки записей.

8 Другие виды обработки данных: сортировка, с помощью которой упорядочивается последовательность записей; вычисление, включающее арифметические и логические операции. Эти операции, выполняемые над данными, дают возможность получать новые данные; агрегирование (или укрупнение), служащее для уменьшения количества данных и реализуемое в форме расчетов итоговых или средних значений. Хранение данных. Многие данные на уровне операционной деятельности необходимо сохранять для последующего использования либо здесь же, либо на другом уровне. Для их хранения создаются базы данных.

9 Создание отчетов (документов). В информационной технологии обработки данных необходимо создавать документы для руководства и работников фирмы, а также для внешних партнеров. При этом документы могут создаваться как по запросу или в связи с проведенной фирмой операцией, так и периодически в конце каждого месяца, квартала или года. Пример контрольного отчета: ежедневный отчет о поступлениях и выдачах наличных средств банком, формируемый в целях контроля баланса наличных средств. Пример запроса: запрос к базе данных по кадрам, который позволит получить данные о требованиях, предъявляемых к кандидатам на занятие определенной должности.

10 Общие задачи обработки данных сбор данных – оценка качества данных ввод данных в различные информационные системы – автоматический ввод данных – ручной ввод данных контроль и исправление ошибок ручного ввода накопление данных хранение накопленных данных, в том числе: – длительное хранение данных надёжность хранения данных – учёт и инвентаризация данных – сортировка данных – классификация данных

11 доступ к данным – поиск нужных данных в накопленных массивах данных – контроль доступа и защита данных передача данных и обмен данными: – упаковка данных – маркировка данных – надёжность передачи данных представление данных, как то: – наглядные представления данных: текстовое представление данных табличное представление данных графическое представление данных визуальное представление данных форматы представления данных в различных ИС