Скачать презентацию
Идет загрузка презентации. Пожалуйста, подождите
Презентация была опубликована 12 лет назад пользователемwww.aviamettelecom.ru
1 И спользование долгосрочных метеорологических прогнозов в практической деятельности отдельных секторов экономики И спользование долгосрочных метеорологических прогнозов в практической деятельности отдельных секторов экономики Валентина Моисеевна Хан Оперативно-производственное совещание «Совершенствование адресного гидрометобеспечения критически важных объектов в ключевых секторах экономики», Москва, ноября 2012г. 1 Гидрометеорологический научно- исследовательский центр Российской Федерации Отдел долгосрочных прогнозов погоды
2 Цель Глобальной рамочной основы для климатического обслуживания ГОКО направлена на содействие предоставления своевременной качественной климатической информации различным представителям социально- экономического сектора, на основе которой могут приниматься практические решения и меры. В рамках ГОКО предполагается устранить пробелы в предоставлении существующих видов обслуживания и расширить их. Предполагается, что инвестиции в климатические наблюдательные системы, научные исследования и системы управления информацией принесут большую социально- экономическую выгоду. 2 Взаимодействие с пользователями является центральным звеном
3 Приоритетные направления ГОКО на ближайшую перспективу Сельское хозяйство Уменьшение опасности стихийных бедствий Водные ресурсы Здравоохранение 4
4 В России сделан ряд шагов к более тесному сотрудничеству энергетического комплекса с гидрометеорологическими службами. Значимым событием явилось проведение 1-й Международной научно- практической конференции «Использование гидрометеорологической информации для нужд энергетической отрасли Российской Федерации» («Метео-Энерго»), г.Москва, апреля 2009 г. 9 Примеры практического использования долгосрочных метеорологических прогнозов ЭНЕРГЕТИКА
5 Основные направления использования ДМП в энергетической отрасли 1. Использование ДМП при планировании запасов топлива на ОЗП В зависимости от прогнозируемых аномалий температуры можно осуществлять корректировку запасов топлива. При этом необходимо анализировать экономические последствия использования ДМП, идентифицировать возможные риски и разрабатывать мероприятия по сокращению рисков. Для ОЗП 2009/2010 было проведено апробирование методики и получены выводы о возможностях и ограничениях ее использования Использовались ДМП из двух центров - Центр исследований атмосферы и окружающей среды, США (Atmospheric and Environmental Research – AER) и Гидрометцентр России
6 МАРТ 2010г., прогнозы и факты приведены к нормам
7 МАРТ 2010г., прогнозы и факты приведены к нормам гг.
8 2. Планирование потребление газа на основе прогностических значений градус-суток отопительного периода (ГСОП) Основные направления использования ДМП в энергетической отрасли Специальный параметр градус-сутки отопительного периода (ГСОП) характеризует средний интегральный перепад температур между наружным воздухом и воздухом внутри отапливаемых помещений ГСОП = z * (Твв – Тнв), где z – продолжительность периода с температурами, устойчиво держащимися ниже +8С, Твв – средняя температура воздуха внутри отапливаемых помещений, принимаемая за 18.3С, Тнв – средняя температура наружного воздуха
9 AER ГМЦ ФАКТ Прогнозируемые и фактические значения параметра ГСОП в зависимости от долготы места В целом прогнозы обоих центров для параметра ГСОП за холодный период продемонстрировали хорошие результаты при среднем отклонении от фактических значений 14-16% в обоих случаях. Эти прогнозы можно использовать как качественные в задачах теплоэнергетики для всего холодного периода. 12
10 Основные направления использования ДМП в энергетической отрасли 3. Формирование статистической информации о фактических значениях ГСОП для потребностей энергетической отрасли Пространственное распределение пороговых значений ГСОП для холодного периода (ноябрь-март) 33% процентили (рисунок слева), 66% процентили (рисунок справа) частотных распределений
11 Выводы Использование максимального потенциала ДМП для повышения результативности деятельности энергетической отрасли представляется крайне важной задачей. Ожидаемые выгоды: -улучшение показателей работы предприятий электроэнергетики -повышение надежности системы принятия решений -безаварийность прохождения ОЗП -рациональный расход топлива -при проведении тарификации -для оценки риска надежности энергетического оборудования
12 Федеральное государственное учреждение "Центральная база авиационной охраны лесов "Авиалесоохрана включена в перечень сил постоянной готовности федерального уровня единой государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций. Основная задача авиационной охраны – своевременное обнаружение и оперативная ликвидация лесных пожаров в труднодоступных районах. Мониторинг пожарной опасности по условиям погоды входит в число функциональных обязанностей "Авиалесоохрана. Обслуживание органов лесного хозяйства специализированной метеорологической информацией по условиям погоды на несколько суток специалистами из подразделений Росгидромета имеет давнюю традицию (несколько десятилетий). Технология составления прогнозов пожарной опасности на долгие сроки разработана недавно. Примеры практического использования долгосрочных метеорологических прогнозов ЛЕСНОЕ ХОЗЯЙСТВО 13
13 Долгосрочное прогнозирование пожарной опасности лесов на основе ансамблевых сезонных прогнозов За основу взят расчет индекса Нестерова и классов ПО на базе прогностической информации. Комплексный метеорологический показатель пожарной опасности Нестерова рассчитывается с использованием t - температура воздуха τ - точка росы n – количество сухих дней (осадки менее 3мм) Методика прогнозирования пожарной опасности на долгие сроки сочетает в себе современные технологии долгосрочного прогнозирования и накопленные опытом теоретические предпосылки. Боле подробное описание методики представлено в (Хан, Метеорология и Гидрология 2012) 14
14 Блок-схема технологии выпуска прогноза ПО на долгие сроки 15
15 Прогноз показателя пожарной опасности (ППО) в градациях по территории России на август 2012г. 17 Прогноз Факт
16 МесяцЧисло совпад ений градац ий Число несовп авших градац ий Число смежны х совпад ений Оправдыва емость в процентах методическ ого прогноза Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Испытание метода прогноза пожарной опасности на ретроспективных модельных и фактических данных за 6 лет Оценки успешности прогнозов ГПО, рассчитанных по отдельным членам ансамбля с последующим обобщением МесяцЧисло совпад ений градац ий Число несовп авших градац ий Число смежн ых совпад ений Оправдыв аемость в процентах методиче ского прогноза Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Оценки успешности прогнозов, рассчитанных ГПО по среднеансамблевым значениям температуры 16
17 При подготовке и утверждении плана мероприятий по охране лесов от пожаров на территории РФ (лесопожарные формирования, пожарная техника и оборудование, выработка и принятие решений по предупреждению и ликвидации ЧС, связанных с лесными пожарами) 18 ДМП в специализированном виде позволяет повысить эффективность превентивных мер подразделений лесного хозяйства
18 Подходы к расширению сотрудничества с потребителями –расширение прикладных научных исследований в области погоды и климата для различных социально-экономических задач; –понимание требований пользователей к климатической и прикладной климатической информации; –демонстрация эффективности использования климатической информации при принятии решений; –обмен передовым опытом в применении климатической информации и продукции для принятия решений в различных социально-экономических секторах; –повышение информированности как поставщиков, так и пользователей климатической информации, в особенности лиц принимающих решения и средств массовой информации; –консультирование пользователей по вопросам эффективности использования информации об изменчивости и изменении климата в решениях, связанных с учетом факторов климатических рисков и адаптацией 19
19 Спасибо за внимание! 20
Еще похожие презентации в нашем архиве:
© 2024 MyShared Inc.
All rights reserved.