Скачать презентацию
Идет загрузка презентации. Пожалуйста, подождите
Презентация была опубликована 11 лет назад пользователемwww.ashmanov.com
1 Важность структурирования информации сайта Карпович Сергей Руководитель SEO Деловой Мир Онлайн
2 Зачем структурировать? Большое количество сайтов в рунете, которые недополучают трафик из за ошибок в структуре. 2
3 Структура информационной системы (сайта) Глобальная структура разделов Локальная структура раздела Структура страницы 3
4 Ключевые положения структуры Иерархия элементовВзаимосвязь элементов 4 Потомок Родитель 123 Объединения Зависимости Причинно-следственные Соответствия связи
5 Инструменты создания структур КлассификацияКластеризация 5
6 Классификация и кластеризация Обучение с учителем Классификация Обучение без учителя Кластеризация 6
7 Классификация Мощный инструмент систематизации и познания предметной области 7
8 С чего начинается классификация – Целеполагание – Подготовка данных – Анализ данных – Визуализация – Выбор подходящего метода 8
9 Определение цели классификационной модели 9 Поиск Пользователи Бизнес
10 Подготовка данных ПолучениеПредварительная обработка 10
11 Разметка данных 11
12 Анализ данных Ширина профиля Высота профиля Радиус Сезонность Производитель Тип Шипы Технологии Макс. Скорость Макс. Нагрузка Марка авто Модель авто … 12
13 Анализ данных Ширина профиля Высота профиля Радиус Сезонность Производитель Тип Шипы Технологии Макс. Скорость Макс. Нагрузка Марка авто Модель авто … 13
14 Алгоритмы классификации Метод Naive Bayes; Методы построения деревьев решений; Метод наименьших квадратов; SVM (Support Vector Machines) – метод опорных векторов; … 14 Алгоритмов много, их изучение интересно!
15 Support Vector Machines Визуальное представления работы метода опорных векторов 15
16 Нейронная сеть Визуальное представление работы нейронной сети 16
17 Дерево решений (классификационное дерево) Визуальное представление дерева решений 17
18 Кластеризация Визуальное представление элементов кластеризации. 18
19 Иерархическая кластеризация 19 Визуальное представление иерархической кластеризации
20 k-means (метод k-средних) Исходные точки и случайно выбранные начальные точки. Точки, отнесённые к начальным центрам. Разбиение на плоскости диаграмма Вороного относительно начальных центров. Вычисление новых центров кластеров (Ищется центр масс). Предыдущие шаги повторяются, пока алгоритм не сойдётся. 20
21 Трудности Многозначность данных Омонимы, омоформы (диск, лечу, коса, ключ, лук, …) Синонимы (автомобиль, машина,…) Сленг (мобила,…) Неполные данные Многозначность решений Возможность отнесения элемента к нескольким классам, как выбрать какой класс важнее? Надо ли выбирать? Нечеткие множества 21
22 Трудности Неравномерное дерево – много объектов в одной ветке. 22
23 Трудности Множественность связей на элементах системы. 23
24 Решение Переопределение целей классификации; Уточнение целей; Дополнение или удаление параметров классифицируемых объектов. 24 МодельРезультатУточнениеКорректировка
25 Оценка классификации Скорость; Устойчивость; Интерпретируемость; Компактность; Надежность; Адекватность. 25
26 Оценка структуры Удовлетворяет бизнес требованиям; Полнота; Точность. 26
27 Результат классификации Улучшение индексации; Увеличение объема трафика; Улучшение KPI; 27
28 Выгода для поисковых систем Понятная структура сайта; Распознавание значимых страниц сайта; Определение связи элементов системы. 28
29 Улучшение представления сайта в поиске Быстрые ссылки Навигационные цепочки 29
30 Выгода для пользователей 30 Улучшение взаимодействия пользователей с сайтом;
31 Когда начинать реструктуризацию ? Сейчас! С чего начинать? – Структура страницы – Структура разделов – Структура сайта 31
32 СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ Карпович Сергей
Еще похожие презентации в нашем архиве:
© 2024 MyShared Inc.
All rights reserved.