Гришанин Е.А. Дурин С.В. Содержание 1.Что такое искусственный интеллект?Что такое искусственный интеллект? 2.О базах знаний.О базах знаний. 3.Тестовые. - презентация

1

2 Гришанин Е.А. Дурин С.В.

3 Содержание 1.Что такое искусственный интеллект?Что такое искусственный интеллект? 2.О базах знаний.О базах знаний. 3.Тестовые задания.Тестовые задания.

4 Искусственный интеллект. В 60-х годах XX века появился новый раздел информатики, который получил название «Искусственный интеллект». В энциклопедическом словаре написано: «Интеллект (от лат. intellectus познание, понимание, рассудок) способность мышления, рационального познания». В полной мере эта способность свойственна лишь людям. Предметом изучения науки «Искусственный интеллект» является человеческое мышление. Ученые ищут ответ на вопрос: как человек мыслит? Цель этих исследований состоит в том, чтобы создать модель человеческого интеллекта и реализовать ее на компьютере. Несколько упрощенно, вышеназванная цель звучит так: Научить машину мыслить. Приступая к решению какой-то проблемы, человек часто не имеет четкой программы действий. Эту программу он строит сам в ходе работы. Например, при игре в шахматы шахматист знает правила игры, имеет цель выиграть партию. Его действия не запрограммированы заранее. Они зависят от действий соперника, от складывающейся позиции на доске, от сообразительности и личного опыта шахматиста. Существует много других видов человеческой деятельности, которые нельзя запрограммировать заранее. Напри­мер, сочинение музыки и стихов, доказательство теоремы, литературный перевод с иностранного языка, диагностика и лечение болезней и многое другое. Вам хорошо известно, что любую работу компьютер выполняет по программе. Программы пишут люди, а компьютер формально их выполняет. Разработчики систем искусственного интеллекта как раз и пытаются научить машину, подобно человеку, самостоятельно строить программу своих действий, исходя из условия задачи. Можно еще сказать так: ставится цель превращения компьютера из формального исполнителя в интеллектуального исполнителя.

5 Формальный исполнитель Интеллектуальный исполнитель Модель функционирования формального и интеллектуального исполнителя Любая система искусственного интеллекта работает в рамках какой-то определенной предметной области (медицинская диагностика, законодательство, математика, экономика и пр.). Подобно специалисту, компьютер должен обладать знаниями в данной области. Знания в конкретной предметной области,определенным образом формализованные и заложенные в память ЭВМ, называются компьютерной базой знаний. данные программа результаты Выполнение программы результаты данные Построение программы Выполнение программы

6 Например, вы хотите применить компьютер для решения задач по геометрии. Если в задачнике имеется 500 задач разного содержания, то при традиционном использовании компьютера придется написать 500 программ. Если же за эту проблему возьмется специалист по искусственному интеллекту, то он подойдет к ней совершенно иначе. Он заложит в компьютер знания геометрии (как закладывают в вас знания учителя). На основе этих знаний и с помощью специального алгоритма логических рассуждений компьютер решит любую из 500 задач. Для этого будет достаточно сообщить ему лишь условие задачи. Системы искусственного интеллекта работают на основе заложенных в них баз знаний. Каждый школьник знает, что для решения любой задачи мало помнить правила, законы, формулы, но еще нужно уметь мыслить, рассуждать, применять эти знания. Человеческое мышление основано на двух составляющих: запасе знаний и способности к логическим рассуждениям Отсюда вытекают две основные задачи при создании интеллектуальных систем на компьютере: моделирование знаний (разработка методов формализации знаний для ввода их в компьютерную память в качестве базы знаний); моделирование рассуждений (создание компьютерных программ, имитирующих логику человеческого мышления при решении разнообразных задач). Одним из видов систем искусственного интеллекта являются экспертные системы. Обычно словом «эксперт» называют человека, обладающего большими знаниями и опытом в определенной области. В компьютерные экспертные системы закладываются знания такого уровня.

7 Назначение экспертных систем консультации пользователя, помощь в принятии решений. Особенно важной становится такая помощь в экстремальных ситуациях, напри­мер в условиях технической аварии, экстренной операции, при управлении транспортными средствами. Компьютер не подвержен стрессам. Он быстро найдет оптимальное, без­опасное решение и предложит его человеку. Однако окончательное решение принимает человек. Коротко о главном Искусственный интеллект (ИИ) это раздел информатики. Предмет изучения ИИ человеческое мышление; цель создание интеллектуальных систем на компьютере. Примеры областей, в которых создаются системы искусственного интеллекта: шахматы и другие игры, сочинение стихов и музыки, перевод текстов с одного языка на другой, робототехника, криминалистика (идентификация отпечатков пальцев и пр.), медицинская диагностика. Системы искусственного интеллекта работают на основе заложенных в них знаний в определенной области. Модель знаний, заложенная в память ЭВМ, называется компьютер­ной базой знаний. Человеческое мышление основано на двух составляющих: запасе знаний и способности к логическим рассуждениям. В системах ИИ реализована модель рассуждений (человеческой логики). На основе базы знаний и модели рассуждений система ИИ сама программирует свою работу при решении любой задачи. Экспертная система это система ИИ, заключающая в себе знания и опыт специалиста-эксперта в данной предметной области. На главнуюНа главную

8 Вот состав базы знаний «Родственники»: Факты: Лев отец Андрея; Лев отец Петра; Андрей отец Алексея; Петр отец Михаила; Петр отец Дмитрия. Правила: всякий мужчина сын своего отца; дедушка отец отца; братья сыновья одного отца; дядя брат отца; племянник сын брата; внук сын сына. Исходя из данных фактов и правил, можно путем логических рассуждений установить все виды родственных связей между мужчинами этой семьи. Обратите внимание на две особенности базы знаний: факты носят частный характер, а правила общий (справедливы для любой семьи); в БЗ включены только основополагающие факты. Действительно, достаточно знать, кто кому приходится отцом, чтобы, используя правила, определить другие родственные связи. На основе подобной базы знаний можно построить экспертную систему в области родственных отношений между мужчинами. Чтобы использовать ее по от­ношению к другой семье, достаточно заменить список фактов, а правила, естественно, останутся прежними. Сравнивая БД с БЗ приходим к выводу: база данных содержит только факты, база знаний факты и правила. На главную

9 О базах знаний. Вы уже знакомы с понятием «база данных». База данных (БД) это информационная модель некоторой реальной системы в памяти компьютера. Выше было сказано, что база знаний (БЗ) это модель знаний человека в определенной предметной области. Покажем разницу между БД и БЗ на конкретном примере. Рассмотрим этот вопрос на примере родственных связей между мужчинами одной семьи. Вот как они выглядят в графической форме родословного дерева: Родословное дерево Здесь линии обозначают связь между отцом (на верхнем уровне) и сыном (на нижнем уровне). Лев Андрей Алексей МихаилДмитрий Петр

10 МужчинаСыновьяОтецДедушкаБратьяДядиПлемян ники Внуки ЛевАндрей, Пётр Не знаю Алексей Михаил Дмитрий АндрейАлексей ЛевНе знаюПётрНе знаю Михаил Дмитрий нет ПётрМихаил, Дмитрий ЛевНе знаюАндрейНе знаю Алексей нет Алексей Нет Андрей Лев нет Пётр нет Михаил Нет Пётр ЛевДмитрийАндрей нет Дмитрий Нет Пётр ЛевМихаилАндрей нет Родственные связи В таблице 9.1 информация о родственных связях между этими же мужчинами представлена в развёрнутом виде.

11 Используя СУБД реляционного типа, на основе этой таблицы нетрудно создать реляционную базу данных. Обращаясь к ней с запросами, можно определить, кто кому приходится отцом, дедушкой, братом. Данная таблица представляет собой информационную модель объекта «семья». Теперь перейдем к построению базы знаний. Предметной областью здесь являются родственные связи между муж­чинами одной семьи. В искусственном интеллекте существуют различные виды моделей знаний. Мы рассмотрим только один из них, который называется логической моделью знаний. Этот подход используется в системе программирования ПРОЛОГ (о Про­логе рассказывается во второй части книги). Согласно логической модели, база знаний состоит из фактов и правил. А теперь дадим общее определение понятиям «факт» и «правило». Факт это сообщение (информация) о конкретном со­бытии, о свойстве конкретного объекта, о его связи с другими объектами. Например, фактами являются следующие утверждения: сосна хвойное дерево; Колумб открыл Америку в 1492 году; плотность воды равна 1 г/см ; царь Соломон сын царя Давида; Лев Толстой русский писатель. Правило это утверждение, обладающее большей общностью, чем факт. Правила определяют одни понятия через другие, устанавливают взаимосвязь между различны­ми свойствами объектов, формулируют законы природы или общества. База знаний это совокупность основополагающих фактов и правил в определенной предметной области.

12 С недавних пор появилась новая специальность «инженер по знаниям», задача которого формализация знаний, раз­работка баз знаний и создание на их основе систем искусственного интеллекта. Рассмотренный нами пример очень простой. Здесь не­трудно догадаться о том, какие факты являются основополагающими, и сформулировать полный набор правил. В более сложных предметных областях эта задача много труд­нее. Часто решить ее по силам оказывается только крупному специалисту (эксперту) или коллективу специалистов, обладающих большими знаниями в данной области. Коротко о главном. Логическая модель знаний в определенной предметной области представляется базой знаний, составленной из фактов и правил. Факт это информация о конкретном событии, о свойстве конкретного объекта, о его связи с другими объектами. Правила определяют одни понятия через другие, устанавливают взаимосвязь между различными свойствами объектов, формулируют законы природы или общества. База знаний включает" в себя лишь основополагающие факты для данной предметной области.. На главную

13 Тестовые задания 1.Задание 1Задание 1 2.Задание 2Задание 2 3. Задание 3Задание 3 4. Задание 4Задание 4 Конец

14 C. В 70-х годахC. В 70-х годахD. В 80-х годах Когда возникла в информатике направление под названием «Искусственный интеллект»? A. В 50-х годахB. В 60-х годах

15 Правильно Дальше

16 Подумай Дальше

17 Что такое база знаний? А. База знаний- это информация о конкретном событии, о свойстве конкретного объекта, о его связи с другими объектами. База знаний С. База знаний - это утверждение, обладающее большей общностью, чем факт. База знаний В. База знаний это совокупность основополагающих фактов и правил в определенной предметной области База знаний D. База знаний- разработка методов формализации знаний для ввода их в компьютерную память в качестве базы знаний База знаний-

18 Что такое моделирование рассуждений? А. Создание компьютерных программ, имитирующих логику человеческого мышления при решение разнообразных задач. С. Это модель знаний человека в определённой предметной области.С. Это модель знаний человека в определённой предметной области. В. Разработка методов формализации знаний для ввода их в компьютерную паять в качестве базы знаний. D. Это алгоритм записанный на языке исполнителя.

19 Что такое ФАКТ? А. Любой объект состоящий из множества взаимосвязанных частей и существующие как единое целое. С. Сообщение о конкретном событии и свойстве конкретного объекта, его связи с другими объектами. B. Эта информация о составе и структуре системы, представленная в графической форме. D. Это определённый порядок объединения элементов, составляющих систему.D. Это определённый порядок объединения элементов, составляющих систему.

20