ЦИРКОН 15.04.06 1 Прогнозирование итогов выборов по опросным данным на основе вероятностной модели электорального поведения И.Задорин Презентация к выступлению. - презентация

1 ЦИРКОН Прогнозирование итогов выборов по опросным данным на основе вероятностной модели электорального поведения И.Задорин Презентация к выступлению на конференции Социологические методы в современной исследовательской практике»,

2 ЦИРКОН Основные принципы методики Вероятностная модель электорального поведения Все намерения респондента оцениваются как возможные с некоторой вероятностью Для расчета вероятностей реализации намерений совокупно учитывается комплекс ответов респондентов на несколько вопросов Простота и доступность моделирования В инструментарии опроса (анкете) используются вопросы, традиционно задающиеся в рамках предвыборных опросов большинством социологических центров Используются данные типовых опросов общественного мнения Не предусматривается сложных алгоритмов расчета и специального математического обеспечения

3 ЦИРКОН Основные вопросы социологов СОБИРАЕТЕСЬ ЛИ ВЫ ПРИНЯТЬ УЧАСТИЕ В ПРЕДСТОЯЩИХ ВЫБОРАХ ДЕПУТАТОВ …? Точно, да % Скорее, да % Скорее, нет- 3-5% Точно, нет- 7-10% Затр. ответить- 7-10% ЕСЛИ БЫ ВЫБОРЫ ДЕПУТАТОВ … ПРОХОДИЛИ В БЛИЖАЙШЕЕ ВОСКРЕСЕНЬЕ, ЗА КАКУЮ ПАРТИЮ ВЫ БЫ ПРОГОЛОВАЛИ? Единая Россия % КПРФ - % ЛДПР - % РПЖ- % Яблоко - % СПС - % против всех- % % - % Явка ?Выбор ? От голосующих От всех

4 ЦИРКОН Вектор электорального решения ПРИНИМАТЬ ИЛИ НЕ ПРИНИМАТЬ УЧАСТИЕ В ВЫБОРАХ ? Нет -P 0 Да -1- P 0 ЗА КОГО ГОЛОСОВАТЬ ? Единая Россия- P 1 КПРФ- P 2 ЛДПР- P 3 РПЖ- P 4 Яблоко- P 5 СПС- P 6 против всех- P n Вероятность явки Вероятность выбора n-той партии Σ P i = 1 Итоговое электоральное решение { P 0 P 1 P 2 … P n }

5 ЦИРКОН Вероятность явки/неявки ПРИНИМАТЬ ИЛИ НЕ ПРИНИМАТЬ УЧАСТИЕ В ВЫБОРАХ ? СОБИРАЕТЕСЬ ЛИ ВЫ ПРИНЯТЬ УЧАСТИЕ В ПРЕДСТОЯЩИХ ВЫБОРАХ ДЕПУТАТОВ …? Точно, нет- P 0 = 0,95 Скорее, нет- P 0 = 0,90 Скорее, да- P 0 = 0,35 Точно, да- P 0 = 0,30 Затрудняюсь ответить- P 0 = 0,90 УЧАСТВОВАЛИ ЛИ ВЫ В ПРОШЛЫХ ВЫБОРАХ ДЕПУТАТОВ ЗАКОНОДАТЕЛЬНЫХ ОРГАНОВ РАЗНОГО УРОВНЯ? Предыдущий опыт Итоговая вероятность неявки Намерения KrKr Мотивация А ПОЧЕМУ ВЫ РЕШИЛИ УЧАСТВОВАТЬ / НЕ УЧАСТВОВАТЬ В ВЫБОРАХ ? KmKm P 0 = P 0 * K m * K r

6 ЦИРКОН ЗА КАКУЮ ПАРТИЮ ВЫ БЫ ПРОГОЛОВАЛИ? КПРФ- % ЛДПР- % ЕР- % Яблоко- % СПС- % против всех- % Вероятность голосования за партию ЗА КОГО ГОЛОСОВАТЬ – ТО ? В КАКОЙ СТЕПЕНИ ВЫ УВЕРЕНЫ, ЧТО БУДЕТЕ ГОЛОСОВАТЬ ИМЕННО ТАК? Безусловно уверен- P i = 0,95 Скорее уверен- P i = 0,80 Не вполне уверен- P i = 0,65 Совершенно не уверен- P i = 0,50 Затрудняюсь ответить- P i = 0,65 Каким партиям Вы симпатизируете и в принципе не исключаете для себя возможность проголосовать за них … ? (4) Симпатии (1) Уверенность { P 1 P 2 P 3 … P n } Итоговый вектор голосования Намерения (2) Второй выбор За какую партию Вы бы проголосовали во вторую очередь ? (3) Антивыбор За какие партии Вы не собираетесь голосовать ни при каких условиях ?

7 ЦИРКОН Вектор электорального решения { P 1 0 P 1 1 P j 2 P 1 3 … P 1 n } Каждый респондент описывается своим вектором электорального решения

8 ЦИРКОН Итоговый модельный рейтинг партий { P 1 0 P 1 1 P j 2 P 1 3 … P 1 n } { P j 0 P j 1 P j 2 P j 3 … P j n } { P N 0 P N 1 P N 2 P N 3 … P N n } R 0 = Σ j P j 0 / N R m = Σ j P j m / N Каждый респондент описывается своим вектором электорального решения Итоговая явка Итоговый модельный рейтинг m-той партии

9 ЦИРКОН Прогнозы и результаты 2004 г. Существенные отклонения от прогноза Источник данных: Группа «7/89», межрегиональные опросы, январь 2004 г.

10 ЦИРКОН Прогнозы и результаты 2004 г. Явка: прогноз – 62,3%; ЦИК – 64,4%

11 ЦИРКОН Прогнозы и результаты 2005 г. Прирост за счет снятия «Родины» после опроса

12 ЦИРКОН Прогнозы и результаты 2006 г. Удачный прогноз: расхождение с официальными итогами выборов крайне мало и нигде не превышает ошибку измерения.

13 ЦИРКОН Прогнозы и результаты 2006 г. Неудачный прогноз: расхождение с официальными итогами выборов велико, но модельный прогноз все равно лучше прогноза, основанного непосредственно на опросных данных.