Астана 2016 г. Национальный Научный Центр Онкологии и Трансплантологии. - презентация

1 Астана 2016 г. Национальный Научный Центр Онкологии и Трансплантологии.

2 Метаанализ (англ. meta-analysis) понятие научной методологии. Означает объединение результатов нескольких исследований методами статистики для проверки одной или нескольких взаимосвязанных научных гипотез. В мета анализе используют либо первичные данные оригинальных исследований, либо обобщают опубликованные (вторичные) результаты исследований, посвящённых одной проблеме. Метаанализ является частым, но не обязательным компонентом систематического обзора.

3 Термин «мета анализ» был предложен американским статистиком Джином Глассом. Джин Гласс был первым современным статистиком, формализовавшим использование мета анализа, и считается современным основателем этого метода. Первое использование термина согласно Oxford English Dictionary было совершено Глассом в 1976 году.

4 Первый мета анализ был осуществлен Карлом Пирсоном в 1904 году, который пытался разрешить проблему низкой статистической мощности в исследованиях с небольшим размером выборки. Пирсон анализировал результаты нескольких исследований для того, чтобы получить более точные данные.

5 Первый мета анализ был проведен в 1940 году в издании Шестьдесят лет экстрасенсорного восприятия (англ. Extra-sensory perception after sixty years), в котором были объединены результаты идентичных экспериментов, выполненных независимыми исследователями. Авторы книги психологи Университета Дьюка Джозеф Пратт и Джозеф Райн с соавторами. Метаанализ был выполнен на основе 145 статей об экстрасенсорном восприятии, опубликованных в период с 1882 по 1939 год и содержал оценку влияния неопубликованных данных. В 1970-е годы более сложные аналитические методы были введены в исследования в области образования Д. В. Глассом, Ф. Л. Шмидтом, Дж. Е. Хантером.1940 годуангл год

6 Преимущества мета анализа (над обзорами литературы и др.):указывает, что выборка более разнообразна, чем предполагалось, исходя из разнообразия образцов обобщение нескольких исследований контроль разнообразия между исследованиями может объяснять разнообразие между данными увеличение статистической мощности работает в условиях избытка информации каждый год публикуется большое количество статей обобщает несколько исследований и поэтому меньше зависит от отдельных находок, чем индивидуальные исследования может обнаруживать систематические ошибки

7 Этапы 1. Формулирование задачи 2. Изучение литературных данных 3. Отбор исследований (критерии включения)Включение основано на качественных критериях, например, наличие рандомизации и слепого контроля в клинических исследованиях Отбор отдельных исследований, (по объектам), например, лечение рака молочной железы Включение или невключение неопубликованных данных 4. Решение о том, какие зависимые не включаются в мета анализ Различия (дискретные данные)Средние (непрерывные данные) 5. Выбор модели

8 ЛитератураCornell, J. E. & Mulrow, C. D. (1999). Meta-analysis. In: H. J. Adèr & G. J. Mellenbergh (Eds). Research Methodology in the social, behavioral and life sciences (pp ). London: Sage.Norman, S.-L. T. (1999). Tutorial in Biostatistics. Meta-Analysis: Formulating, Evaluating, Combining, and Reporting. Statistics in Medicine, 18, Sutton, A.J., Jones, D.R., Abrams, K.R., Sheldon, T.A., & Song, F. (2000). Methods for Meta-analysis in Medical Research. London: John Wiley. ISBN Wilson, D. B., & Lipsey, M. W. (2001). Practical meta-analysis. Thousand Oaks: Sage publications. ISBN Owen, A. B. (2009). «Karl Pearsons meta-analysis revisited». Annals of Statistics, 37 (6B), Supplementary report.