LikeTOP экспертное приложение для Facebook © United Expert Systems. - презентация

1 LikeTOP экспертное приложение для Facebook © United Expert Systems

2 Проблемная область Информация об отметках «нравится» (like) используются Facebook, но почти не используется самим пользователем Пользователь не имеет возможности найти людей, с кем у него совпадают предпочтения, взгляды, убеждения, …, кому нравится то же самое Персонализация хроники производится «формально» (публикации друзей, подписки, рекомендации) и зачастую не представляет интереса для пользователя или вызывает у него негативную реакцию

3 Предлагаемое решение LikeTOP анализирует отметки «нравится» пользователя и находит для него людей или контент, которые могут представлять интерес с большой вероятностью LikeTOP автоматически ранжирует пользователей Facebook по числу совпадений в отметках «нравится», а также в подписках, интересах, местах, книгах, фильмах, музыке, … LikeTOP предоставляет пользователю информацию о том, что он отметил как «нравится» (архив с поиском и фильтрацией) LikeTOP формирует для пользователя «персональную» хронику на основании совпадений с другими пользователями (экспертная система). Доля потенциально интересного для пользователя контента в «персональной» хронике повышается за счет предварительного его отбора на фокус-группах «единомышленников»

4 Рейтинг «единомышленников»

5 Сверка совпадений

6 Модель 1: Поиск «единомышленников»

7 Модель 2: Поиск контента

8 Модель 3: Социальное позиционирование Студенты Автолюбители Рокеры Молодые родители Футбол Хоккей

9 Рекламодателям Бренд Группа 1 Группа 2 Сегмент 1

10 Перспективы развития проекта Рейтинг «единомышленников» Персональная хроника пользователя «Интеллектуальный» поиск (BI) Кросс-платформенная версия «Позиционирование» пользователей Система оценки фактов и контекста Кластеризация пользователей и контента Коллективные знания и деятельность Анализ мета-данных Экспертная система Экспертная сеть Web 3.0

11 Спасибо за внимание!