Презентация по Дисциплине: Методы оптимальных решений На тему: Методы решения задач многокритериальной оптимизации Покамина Дарья Юрьевна Группы ЭК(ФК)1-О/Б/Мыт. - презентация

1 Презентация по Дисциплине: Методы оптимальных решений На тему: Методы решения задач многокритериальной оптимизации Покамина Дарья Юрьевна Группы ЭК(ФК)1-О/Б/Мыт 13 На тему: Методы решения задач многокритериальной оптимизации Покамина Дарья Юрьевна Группы ЭК(ФК)1-О/Б/Мыт 13

2 Виды методов решения 1. Многокритериальные задачи в экономике 2 Линейной свертки 3. Свертки Гермейера 4. Метод Салуквадзе

3 Многокритериальные задачи в экономике Математическая модель бикритериальной задачи оптимизации

4 Линейная свертка критериев ЛПР оценивает сравнительную значимость отдельных критериев с помощью назначения вектора «весовых коэффициентов»: Тогда комплексный критерий оптимальности строится в виде и с его использованием решается задача скалярной оптимизации.

5 Свертка Гермейера Метод свертки Ю.Б. Гермейера немногим отличается от метода линейной свертки - комплексный критерий оптимальности в этом случае находится так: Логично, что результат оптимизации будет тем же, что и в предыдущем методе:

6 Метод Салуквадзе В основе этого метода лежит гипотеза о том, что ЛПР в состоянии оценить сравнительную значимость отдельных критериев с помощью назначения вектора «весовых коэффициентов»: Тогда комплексный критерий оптимальности строится в виде и с его использованием решается классическая задача скалярной оптимизации на множестве допустимых вариантов решений, которая, как правило, дает единственное оптимальное решение. При реализации этого метода, количественные критерии были заменены качественными.

7 Список использованной литературы Методические указания к выполнению лабораторных работ по дисциплине «Методы оптимизации и принятия решений» / С.А.Пиявский; Самарск. гос. арх.-строит. ун-т./ Самара, Методические указания к курсовому проектированию «Принятие решений в условиях многокритериальности» по дисциплине «Методы оптимизации и принятия решений» / С.А.Пиявский; Самарск. гос. арх.-строит. ун-т./ Самара, Учебный курс «Модели и методы конечномерной оптимизации» /Городецкий С.Ю., Гришагин В.А. Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского/ Нижний Новгород, 2003

8 Спасибо за внимание!=)