Презентация на тему: «OLAP- технология». Что такое технология OLAP? OLAP-технология – это класс приложений и технологий, предназначенных для оперативной. - презентация

1 Презентация на тему: «OLAP- технология»

2 Что такое технология OLAP? OLAP-технология – это класс приложений и технологий, предназначенных для оперативной аналитической обработки многомерных данных (сбор, хранение, анализ) для анализа деятельности корпорации и прогнозирования будущего состояния с целью поддержки принятия управленческих решений; набор технологий для оперативной обработки информации, включающих динамическое построение отчётов в различных разрезах, анализ данных, мониторинг и прогнозирование ключевых показателей бизнеса

3 Применение технологии OLAP Технология OLAP применяется, чтобы: упростить работу с многоцелевыми накопленными данными о деятельности корпорации в прошлом и не погрязнуть в их большом объеме; превратить набор количественных показателей в качественные; позволить аналитикам, менеджерам и управляющим сформировать свое собственное видение данных, используя быстрый, единообразный, оперативный доступ к разнообразным формам представления информации

4 5 ключевых характеристик, которые соблюдаются во всех OLAP-технологиях 1 характеристика Быстрота. Означает, что система должна обеспечивать выдачу большинства ответов пользователям в пределах приблизительно пяти секунд. Даже если система предупредит, что процесс будет длиться существенно дольше, пользователи, могут отвлечься и потерять мысль, при этом качество анализа страдает.

5 2 характеристика Разделимость. Означает, что система дает возможность выполнять все требования защиты данных и реализовывать распределенный и одновременный доступ к данным для различных уровней пользователей. Система должна быть способна обработать множественные изменения данных своевременным, безопасным способом.

6 3 характеристика Многомерность - ключевое требование. Если бы необходимо было определить OLAP одним словом, то выбрали бы его. Система должна обеспечить многомерное концептуальное представление данных, включая полную поддержку для иерархий и множественных иерархий, поскольку это определяет наиболее логичный способ анализировать бизнес

7 4 характеристика Доступность. Необходимая информация должна быть получена там, где она необходима, независимо от ее объема и места хранения. Однако многое зависит от приложения. Мощность различных продуктов измеряется в терминах того, сколько входных данных они могут обрабатывать, но не сколько гигабайт они могут хранить

8 5 характеристика Анализ означает, что система может справляться с любым логическим и статистическим анализом, характерным для данного приложения, и обеспечивает его сохранение в виде, доступном для конечного пользователя. Пользователь должен иметь возможность задавать новые специальные вычисления как часть анализа без необходимости программирования. То есть все требуемые функциональные возможности анализа должны обеспечиваться интуитивным способом для конечных пользователей

9 Способ представления информации В основе OLAP-технологий лежит представление информации в виде OLAP- кубов. OLAP-кубы содержат бизнес-показатели, используемые для анализа и принятия управленческих решений, например: прибыль, рентабельность продукции, совокупные средства (активы), собственные средства, заемные средства и т.д.

10 5 этапов построения OLAP-системы 1 этап. Хранилище данных Хранилище данных является основой OLAP- системы. Процедуры загрузки с определённой периодичностью пополняют хранилище из различных источников (базы данных, документы Excel, Web и т.д.), выполняя проверку и предварительную обработку. Механизмы загрузки данных проектируются таким образом, чтобы хранилище содержало в хронологическом порядке в едином формате всю необходимую информацию о предметной области для поддержки принятия решений

11 2 этап. Многомерные OLAP-кубы На основе хранилища данных строятся многомерные OLAP-кубы, позволяющие в реальном времени осуществлять анализ данных и формировать отчёты в различных разрезах и произвольной глубиной детализации. При работе с OLAP-кубами пользователь оперирует привычными категориями и показателями: виды готовой продукции, материалы, регионы, время продаж, объём реализации, себестоимость, прибыль и т. п.

12 3 этап. Система ключевых показателей (KPI) Система ключевых показателей (KPI) - показатели деятельности подразделения (предприятия), которые помогают организации в достижении стратегических и тактических (операционных) целей, создаётся на базе OLAP- кубов для мониторинга и оценки бизнес- процессов, а также для оповещения ответственных сотрудников о фактах отклонения

13 4 этап. Интеллектуальный анализ данных (Datamining) Модели интеллектуального анализа данных проектируются для автоматического прогнозирования наиболее важных показателей бизнеса, а также извлечения скрытых закономерностей из накопленной информации

14 5 этап. Доступ через web- интерфейс Для работы с OLAP-системой могут быть использованы различные приложения, например Excel. Чаще всего доступ осуществляется через специализированный web-портал, позволяющий работать с OLAP- кубами и отчётами, обладающий административным интерфейсом и возможностью разграничения прав доступа к данным и инструментам

15 Преимущества OLAP-системы Создание OLAP-системы на предприятии позволит: интегрировать данные различных информационных систем, создав единую версию правды; проектировать новые отчеты несколькими щелчками мыши без участия программистов; в реальном времени анализировать данные по любым категориям и показателям бизнеса на любом уровне детализации; производить мониторинг и прогнозирование ключевых показателей бизнеса

16 Недостатки OLAP Как и любая технология OLAP также имеет свои недостатки: высокие требования к аппаратному обеспечению, подготовке и знаниям административного персонала и конечных пользователей; высокие затраты на реализацию проекта внедрения (как денежные, так и временные, интеллектуальные)

17 Заключение Эффект от правильной организации, стратегического и оперативного планирования развития бизнеса трудно заранее оценить в цифрах, но очевидно, что он в десятки и даже сотни раз может превзойти затраты на реализацию таких систем. Однако не следует и заблуждаться. Эффект обеспечивает не сама система, а люди с ней работающие. Современные аналитические системы не являются системами искусственного интеллекта и они не могут ни помочь, ни помешать в принятии решения. Их цель своевременно обеспечить менеджера всей информацией необходимой для принятия решения в удобном виде