Классификация методов прогнозирования. совокупность приемов мышления, позволяющих на основе анализа прошлых (ретроспективных) внешних и внутренних связей, - презентация

1 Классификация методов прогнозирования

2 совокупность приемов мышления, позволяющих на основе анализа прошлых (ретроспективных) внешних и внутренних связей, присущих объекту, а также их изменений в рамках рассматриваемого явления, вынести суждения определенной достоверности относительно будущего развития объекта. Существует большое число классификационных схем МП, но во многих из них нарушаются принципы классификации.

3 Достаточная полнота охвата прогностических методов; Единство классификационного признака на каждом уровне (при многоуровневой классификации); Непересекаемость разделов классификации; Открытость классификационной схемы (возможность дополнения новыми методами). К числу основных таких принципов относятся:

4 Методы СЭП (по степени формализации) Интуитивные (по общему принципу действия) Индивидуальные экспертные оценки Метод интервью (1) Аналитический метод (2) Метод построения сценариев (3) Метод психоинтеллактуальной генерации идей (4) Коллективные экспертные оценки Метод комиссий (5) Метод коллективной генерации идей (6) Метод Дельфи (7) Матричный метод (8) Формализованные (или эконометрические) Методы прогнозной экстраполяции Метод наименьших квадратов (9) Метод скользящего среднего (10) Метод экспоненциального сглаживания (11) Метод адаптивного сглаживания (12) Методы моделирования Структурное моделирование (13) Сетевое моделирование (14) Матричное моделирование (15) Имитационное моделирование (16)

5

6 1. Метод « интервью » осуществляется непосредственный контакт эксперта со специалистом по схеме « вопрос - ответ », в ходе которого прогнозист ставит перед экспертом вопросы относительно перспектив развития прогнозируемого объекта. 2. Аналитиче ский метод осуществляется логический анализ какой - либо прогнозируемой ситуации. Этот метод мало пригоден для прогнозирования сложных систем и выработки стратегии из - за ограниченности знаний одного специалиста - эксперта в смежных областях знаний. 3. Метод написания сценария основан на определении логики процесса или явления во времени при различных условиях. Основное назначение сценария – определение генеральной цели развития объекта прогнозирования, выявление основных факторов фона и формирование критериев для оценки верхних уровней дерева целей. 4. Метод психоинтелл актуальной генерации идей метод, при котором выявление экспертной оценки осуществляется с помощью программированного управления, включающего обращение к памяти человека или к запоминающему устройству ЭВМ.

7 5. Метод комиссии состоит в совместной работе объединенных в комиссию экспертов, разрабатывающих документ о перспективах развития объекта. Группы экспертов за « круглым столом » обсуждают ту или иную проблему с целью согласования точек зрения и выработки единого мнения. 6. Метод КГИ основан на стимулировании творческой деятельности экспертов путем совместного обсуждения конкретной проблемы. Это обсуждение регламентируется определенными правилами : - запрещается оценка выдвигаемых идей ; - ограничивается время одного выступления ; - допускаются многократные выступления одного участника. 7. Метод « Дельфи » основан на выявлении согласованной оценки экспертной группы, путем их автономного опроса в несколько туров. Предусматривается сообщение экспертам результатов предыдущего тура с целью дополнительного обоснования оценки экспертов в последующем туре. 8. Матричны й метод основан на использовании матриц, отражающих значения ( веса ) вершин граф – модели объекта прогнозирования с последующим преобразованием матриц и оперирования с ними.

8 Методы СЭП (по степени формализации) Интуитивные (по общему принципу действия) Индивидуальные экспертные оценки Метод интервью (1) Аналитический метод (2) Метод построения сценариев (3) Метод психоинтеллактуальной генерации идей (4) Коллективные экспертные оценки Метод комиссий (5) Метод коллективной генерации идей (6) Метод Дельфи (7) Матричный метод (8) Формализованные (или эконометрические) Методы прогнозной экстраполяции Метод наименьших квадратов (9) Метод скользящего среднего (10) Метод экспоненциального сглаживания (11) Метод адаптивного сглаживания (12) Методы моделирования Структурное моделирование (13) Сетевое моделирование (14) Матричное моделирование (15) Имитационное моделирование (16)

9

10 Экстраполяция тренда ; Экстраполяция огибающих кривых ; Экстраполяция корреляционных и регрессионных зависимостей ; Экстраполяция, основанная на факторном анализе и т. д. В зависимости от вида анализа ИД и способов представления его результата различают следующие виды прогностической экстраполяции :

11 9. МНК применяется для нахождения оценок параметров приближенных зависимостей между двумя или несколькими прогнозируемыми величинами по их эмпирическим значениям. 10. Экстраполяц ия на основе средней. в самом простом случае : прогнозируемое значение равно среднему значению уровней в прошлом при предложении о том, что средний уровень ряда не имеет тенденции к изменению, или если это изменение незначительно. 11. МЭС метод экстраполяционного сглаживания является обобщением метода скользящего среднего, при котором более поздним наблюдениям придаются большие веса по сравнению с ранними наблюдениями. 12. Адаптивное сглаживание МАС дает возможность сглаживать и прогнозировать ряды информации. При очень длинных рядах можно получить надежный прогноз на интервал больший, чем при обычном экспоненциальном сглаживании. Этот метод является обобщением обычного метода экспоненциального сглаживания. Многомерный СА объединяет все применяемые методы на этапе проверки качества полученного прогноза при оценивании его точности и надежности.

12 Структурные модели описывают соотношения, связи между отдельными элементами, образующими одно целое или агрегат. Эти модели являются моделями структурно - балансового типа, где наряду с разбивкой какого - либо агрегата на составляющие элементы рассматриваются взаимосвязи этих элементов. Такие модели имеют матричную форму и применяются для прогноза межотраслевых и межрайонных связей Сетевые модели модели, основой которых является сеть. Сеть состоит из множества вершин и множества дуг, соединяющих различные пары вершин. На основе сетевой модели строится прогнозный граф и « дерево целей ». 15. Матричные модели этот метод позволяет произвести сравнение различных направлений прогнозных разработок по степени важности для достижения совокупности целей или отдельной цели. Применение матричного метода требует все множество различных факторов разбить на ряд комплексов. 16. Имитационн ое моделирование понимается как совокупность методов прогнозирования, в рамках которых перспективная динамика системы или отдельные ее состояния воспроизводятся на основе ЭМ моделей системы, имитирующих логику ее структуры и взаимосвязи с внешней средой. Суть метода моделирования в прогнозировании заключается в представлении прогнозов СЭ систем и процессов в виде ЭМ моделей.

13 Методы СЭП (по степени формализации) (по степени формализации) Интуитивные (по общему принципу действия) Индивидуальны е экспертные оценки (1) (2) (3) (4) Коллективные экспертные оценки (5) (6) (7) (8) Формализованные (или эконометрические) Экстраполяционные МНК(9) Метод экспоненциального сглаживания (10) Метод вероятностного моделирования (11) Метод адаптивного сглаживания (12) Системно- структурные, Методы функционально- иерархического мод-я(13), морфологического анализа(14), матричный(15), сетевого моделирования(16), структурной аналогии(17). Ассоциативные методы Методы ИМ(18) и историко- логического анализа(19) Методы опережающей информации. Методы анализа потоков публикаций(20), оценки значимости изобретений (21)и анализа патентной информации (22).

14

15 степень субъективности ; степень формализации структуры анализа. Субъективные (« наивные », интуитивные или экспертные ); объективные ( причинно - следственные, формализованные, математические ). Отсюда появляется два полярных класса методов: Отсюда появляется два полярных класса методов:

16 Аналитические методы качественная область качественная область Субъективность Субъективность Объективность Объективность количественная область количественная область II экспертные методы методы I интуитивные подходы подходы « Наивные » методы IV экспликативные методы методы III эвристические или экстраполяционные методы III эвристические или экстраполяционные методы

17 Формулировка задачи прогнозирования ( какие величины мы хотим получить на выходе ). 1 Время осуществления прогноза. 2. Информационная база прогнозирования. 3. Наличие технических средств и программного обеспечения. 4. Наличие квалифицированных прогнозистов или персонала, который владеет методами прогнозирования и представляет возможности каждого метода. 5.

18 Высокая скорость прогноза ; Абсолютная зависимость результата от личности прогнозиста. Применяются такие методы, когда нет времени на сбор информации или когда к ней нет доступа. Вероятность таких прогнозов – 50/50.

19 Интуитивный прогноз ; Метод интроспекции – аналитик ставит себя на место объекта. Различные виды аналогии ; Исследование намерений ; Исследование мнений.

20

21

22 Индивидуальный экспертный анализ ; Метод « мозгового штурма »; Метод группового обсуждения ; Выявляется структура объекта анализа и разрабатывается морфологическая матрица, отражающая эту структуру ; Путем последовательного перебора аналитик исследует все возможные сочетания параметров объекта. Морфологический анализ проводится в 2 этапа :

23 Декомпозиция явления ; Метод весовых коэффициентов Линейной компенсации, Конъюнкции, Дизъюнкции, Лексикографи ческие ); Стохастические методы ; Метод Маркова, или цепи Маркова. Методы экстраполяции ; Эконометрическ ий метод ( позволяет соединить статистические источники и теоретические экспертные источники )

24 Корреляционный, регрессионный анализ ; Дисперсионный анализ ; Факторный анализ ; Методы группировки прогнозной информации ( кластерный анализ, дискриминантный анализ ).

25

26

27