Скачать презентацию
Идет загрузка презентации. Пожалуйста, подождите
Презентация была опубликована 9 лет назад пользователемТаисия Выродова
1 СМАРТ СИТИ Умный и безопасный город
2 Понятие «УМНЫЙ» предполагает рассмотрение города как организм Рецепторы: видеокамеры – глаза датчики звука - уши газоанализаторы – нос датчики температуры – кожные рецепторы Сети провайдеров – нервная система с универсальным протоколом IP мозг, это понятно различные соды и ситуационные центры Концепция создания системы «Умный и безопасный город» Максимально оптимизировать за чет новых технологий и сделать удобным для жизни
3 ВИДЕО У человека через глаз поступает около 90% информации из окружающего мира (камеры сравнение с машинами или телефонами) разные задачи - разные камеры распознавание номеров, детекция лиц, мониторинг парковки, массовые мероприятия, пробки... соответственно соблюдение критериев я использую видеокадр, пример аналитика (определение) - два пути распределенная или централизованная, пример IVA Bosch и НомерОК, Exacq Digifort GV + Бош пишет метаданные в архив, аналитика в архиве примеры использования аналитики трафик (умное управление светофорами), нарушение ПДД, учет паркомест, детекция толпы... камеры должны быть IP универсальность, помехоустойчивость, гибкость....
4 разные задачи - разные камеры Обзорные камеры мосты, улицы тоннели, парковки Специальные камеры распознавание номеров, периметр PTZ камеры мосты, улицы, парковки
5 Проектирование, стандарт EN мониторинг и контроль толпы 12 пикселей/метр Гарантированное обнаружение людей в кадре 25 пикс/м Определение характерных особенностей человека, например одежды 62 пикс/м Распознавание известных оператору людей 125 пикс/м Качество достаточное для идентификации человека 250 пикс/м Возможность 100% идентификации, исключающей сомнения 1000 пикс/м
6 инструменты проектирования
7 видеоаналитика два пути Распределенная – обработка видео происходит на процессоре встроенном в камеру Централизованная – обработка происходит на сервере аналитика используется как в реальном времени так и при поиске в архиве примеры использования аналитик: трафик (умное управление светофорами) нарушение ПДД учет паркомест детекция толпы
8 Интеллектуальная система анализа видеоданных IVA представляет собой современный интеллектуальный цифровой детектор движения, использующий усовершенствованный алгоритм обнаружения, отслеживания и анализа видеоданных для надежного определения движущихся объектов при одновременном подавлении паразитных помех, вызывающих ложные тревоги возможности: пересечение нескольких линий следование по маршруту Праздношатание обнаружение бездействующих и удаленных объектов обнаружение встречных потоков оценка плотности скопления людей подсчет людей с высоты фильтр по размеру, скорости, направлению, соотношению сторон и цвету
10 Перспективы видеоанализа тенденции - улучшение характеристик камер, стерео 4K ultra HD
11 поведенческая биометрия
14 датчики
Еще похожие презентации в нашем архиве:
© 2024 MyShared Inc.
All rights reserved.