Вопросы применения эконометрических методов в прогнозировании регионального развития (на примере Сурхандарьинской области) Х.С. Асадов Сотрудник ИПиМИ. - презентация

1 Вопросы применения эконометрических методов в прогнозировании регионального развития (на примере Сурхандарьинской области) Х.С. Асадов Сотрудник ИПиМИ XIV Апрельская международная научная конференция «Модернизация экономики и общества» Москва

2 Для органов местного самоуправления проблемным становится применение теории и получение на ее основе количественных результатов при прогнозировании роста экономики с помощью эконометрических инструментов которая обосновывается нехваткой статистической информации и другими объективными причинами. Но для эффективного управления экономикой и количественной оценки возможных изменений в экономической ситуации в будущем при применении определенных мер экономической политики спрос на такие инструменты растут. Актуальность исследования

3 Цели и задачи Основная цель: разработка многофакторной эконометрической модели прогнозирования роста ВРП региона Рассматриваемые вопросы: обобщение существующих теорий региональных экономических процессов; формирование полноценной информационной базы; подбор факторов участвующих для прогнозирования регионального развития. прогнозирование индикаторов развития региона 3

4 Существующие теории региональных экономических процессов 4 Согласно трудам Ю.А. Гаджиева существующие теории региональных экономических процессов подразделяются на три категории: Динамические теории; Пространственные теории; Теории регионального экономического роста.

5 Характеристика существующей статистики Источником информации служили: отчетные данные Госкомстата РУз. по основным макроэкономическим индикаторам Сурхандарьинской области (валовой выпуск отраслей, ВРП, дефлятор ВРП и т.д.), годовая статистика за гг. 5

6 Этапы построения модели прогнозирования роста ВРП региона 1-этап – корреляционный анализ индикаторов (определение линейной зависимости индикаторов); 2-этап – применение ARMA процессов для прогноза экзогенных факторов; 3-этап – построение многофакторной линей регрессии для прогноза роста ВРП региона. 6

7 Матрица парной корреляции основных макроэкономических индикаторов Сурхандарьинской области 7 GRP_GRIND_GRAGR_GRCONS_GRSERV_GR GRP_GR IND_GR* * ** *** AGR_GR CONS_GR SERV_GR Примечание: * значение коэффициента корреляции, ** значение t-stat, *** значение p-value

8 Эмпирическая оценка модели и результаты прогноза 8 GRP_GR = *IND_GR *AGR_GR *SERV_GR R 2 =0.78, F- статистика равно - 14,72, DW (Durbin-Watson stat ) Прогнозные оценки основных индикаторов экономического развития Сурхандарьинской области (темпы роста, в % к предыдущему году) Индикаторы 2011 г. факт Прогноз Сред. за гг г.2013 г.2014 г.2015 г. Валовой региональный продукт (ВРП) 110,9107,2107,1107,3107,4 107,2 Выпуск промышленной продукции 107,5110,6110,9111,1111,3 110,9 Выпуск сельскохозяйственной продукции 108,6105,1105,2 105,3 105,2 Продукция сферы услуг 114,8111,6111,4111,2111,0 111,3

9 Выводы по разработанной эконометрической модели Разработанная модель даст возможность своевременно прогнозировать развитие экономики региона и оценить влияние разрабатываемых на региональном уровне отраслевых программ развития на макроэкономические индикаторы области на перспективу. Используя данную модель можно количественно оценить результаты различных сценариев экономического роста региона. Усиление глобализации и интеграции регионов в миро- хозяйственные связи требуют формирования стратегических видений с применением элементов эконометрического моделирования, как инструментария для анализа региональной политики особенно в разработке стратегии с различными сценарными условиями. 9

10 СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ! 10